ルネサス、クルマ脫MCUやSoCをArm廢で琵辦するロ〖ドマップ績す

ルネサスエレクトロニクスは、クルマ羹けのマイコン∈MCU∷とSoCの另疚である≈R-Car∽シリ〖ズのこれからの媽5坤洛のR-Carシリ〖ズを券山した。MCUからSoCまでCPUコアは鏈てArm廢のIPを?qū)櫭摗ⅴ膝ぅē螗嗓蜸oCでは5nm,4nmなどの黎眉プロセスノ〖ドや、チップレットを額蝗する黎眉パッケ〖ジを何脫していく。 [ⅹ魯きを粕む]
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ルネサスエレクトロニクスは、クルマ羹けのマイコン∈MCU∷とSoCの另疚である≈R-Car∽シリ〖ズのこれからの媽5坤洛のR-Carシリ〖ズを券山した。MCUからSoCまでCPUコアは鏈てArm廢のIPを?qū)櫭摗ⅴ膝ぅē螗嗓蜸oCでは5nm,4nmなどの黎眉プロセスノ〖ドや、チップレットを額蝗する黎眉パッケ〖ジを何脫していく。 [ⅹ魯きを粕む]
Bluetoothの渴步が賄まらない。奪調(diào)違奶慨というBluetoothは、舍第碰介のハンズフリ〖奶廈から、ワイヤレスイヤホン、痰俐マウスやキ〖ボ〖ド、カメラなどに橙絡(luò)、さらにGPSのような疤彌浮叫∈徊雇獲瘟1∷、ESL∈排灰タグ∷、ミュ〖トでも極尸だけに使こえるオ〖ディオブロ〖ドキャストAuracastなど、糠しい炳脫を肌」と倡券してきた。 [ⅹ魯きを粕む]
CEATEC 2023のCEATEC Awardのデバイス嬸嚏において、貫李絡(luò)池とJST-CRESTグル〖プがグランプリを減巨した∈徊雇獲瘟1∷。泅いティッシュペッパ〖の緘卡りとぬくもりを炊じるMEMS卡承センサを倡券し、客粗よりも賴澄に緘卡り炊卡をつかめるようにデジタル步したことが減巨妄統(tǒng)である。どの鎳刨、賴澄なのか。 [ⅹ魯きを粕む]
Intelのチップレットを驢脫した糠しいSoCチップMeteor LakeはCPUとGPUとNPUから菇喇され、AIエンジンとなるNPUが澄悸に烹很されている。またAMDの呵糠チップRyzen PRO 7000シリ〖ズにもAI攙烯が烹很されている。IBMが呵奪湯かした欄喇AIは井憚滔から面憚滔の欄喇AIモデルをビジネスにすることを湯らかにした。いずれも絡(luò)憚滔咐胳モデルだけがAIではないことを斧盔えている。 [ⅹ魯きを粕む]
MEMSタイミングデバイスがこれまでの補刨擴告房垮窘券慷達事みの籃刨を光めるようになった。しかも垮窘よりもずっと井房で、墓箕粗の蝗脫面にも拉墻昔步が警なく、墓袋、面袋の慨完拉も光い。この糠瀾墑≈Epoch Platform∽∈哭1∷を倡券したSiTimeは、デ〖タセンタ〖や掛鄂抱描、緩度などインフラ脫羹けの光籃刨クロック輝眷を晾う。 [ⅹ魯きを粕む]
AMDは2022鉗に漣鉗孺44%籠の236帛ドルを卿り懼げ、締喇墓を儈げたが、そのカギはパソコンやデ〖タセンタ〖脫サ〖バ〖羹けCPU瀾墑の光拉墻步を渴めただけではなく、奠Xilinxグル〖プのアダプティブコンピュ〖タ脫の倡券キットなど鏈ての瀾墑ポ〖トフォリオをユ〖ザ〖の蝗い盡緘を雇胃したことだ。このほど券卿した呵光拉墻のCPU≈AMD Pro 7040∽シリ〖ズのプロセッサ∈SoC∷の雇え數(shù)を湯らかにした。 [ⅹ魯きを粕む]
ガレ〖ジ悸賦技から幌まったHewlett-Packard家をル〖ツに積つKeysight TechnologyがSiCやGaNなど光廬パワ〖デバイスのダイナミック潑拉を盧る紛盧達≈PD1550A∽∈哭1∷をKeysight World 2023で鷗績した。もともと光件僑盧年怠に動いKeysightが、パワ〖染瞥攣の盧年にもその動みを券帶する。潑にSiCのスイッチング瓢侯に嗆まされてきたエンジニアには省不となる。 [ⅹ魯きを粕む]
NvidiaがComputex Taipeiで欄喇AI羹けの呵糠チップGH200∈哭1∷を券山し、それを≈Grace Hopper∽と嘆燒けた。GraceはCPU嬸尸、HopperはGPU嬸尸を回している。悸はその漣にAMDもMI300Xという欄喇AI羹けのGPUチップを券山しているが、ここでもCPUとGPUを寥み圭わせて蝗う。なぜか。 [ⅹ魯きを粕む]
AIチップの輝眷憚滔が2022鉗附哼で442.2帛ドル、2023鉗は漣鉗孺20.9%籠の534.45帛ドル、2024鉗には票25.6%籠の671.48帛ドルに喇墓するという徒盧をGartnerが券山した。これによると、2027鉗には2023鉗の2擒笆懼の1194帛ドル∈1.7名邊∷という任卿馳になりそうだ。 [ⅹ魯きを粕む]
フラッシュメモリの柜狠柴的であるFlash Memory Summit 2023において、Most Innovative Flash Memory startup嬸嚏で呵庭建巨を毖柜のスタ〖トアップQuinas Technologyが減巨した∈哭1∷。この糠房メモリは翁灰蝸池弄な版竿房ポテンシャルの鼎棠トンネル附據(jù)を網(wǎng)脫して排操を叫し掐れする數(shù)及のデバイス。Quinasは毖ランカスタ〖絡(luò)池の券湯を禍度步する措度。 [ⅹ魯きを粕む]