�收�AIだけがこれからのAIではない〜Intel、AMD、IBMの戦�Sから見えるAI
Intelのチップレットを�H��した新しいSoCチップMeteor LakeはCPUとGPUとNPUから構成され、AIエンジンとなるNPUが確実に搭載されている。またAMDの最新チップRyzen PRO 7000シリーズにもAI�v路が搭載されている。IBMが最�Z��かした�收�AIは小��模から中��模の�收�AIモデルをビジネスにすることを��らかにした。いずれも�j��模言語モデルだけがAIではないことを見据えている。
図1 Intelの新SoC「Meteor Lake」 出�Z：Intel
Intelの新型チップ（SoC）のCore Ultra（コード�@Meteor Lake）はパソコン向けのチップだが、パソコン向けのSoCで初めてチップレットを搭載した（参考�@料1）。つまり2.5D/3D先端パッケージを採��した初のパソコン向けの����になる。これまでIntelのパソコン��のSoCには、Core i5やCore i7などCoreの先に「i」が��いていたが、この新����はiを除き、Core Ultraと称した。チップの発売は今�Qの12月になる予定だ。
このCore UltraにはCPUとGPU、さらにNPU（Neural Processing Unit）を1パッケージに入れており（図1）、さらにメモリのチップレットをCPUなどの�屬�3次元実�△靴討い襦�チップ間にはEMIB（Embedded Multi-Die Interconnect Bridge）と�}ばれるチップをつなぐブリッジチップ（インターポーザと違って���Cではなく�霾�的に再配線層となる）を��いている。
AIチップであるNPUを�Y�����△靴討い襪海箸��jきな��長である。これまでもAI専��チップを開発してきたIntelはサーバ��のプロセッサ（SoC）であるXeonプロセッサと共に使うことを�i提に作られてきた。Intelは今�v、パソコン��にもAIチップを集積することを��した。
パソコン��プロセッサにAIを集積することは実はAMDも��している（参考�@料2）。AMDのチップはモノリシックであり、その��模はIntelのCore Ultraよりも小さい。��来なら小さなAIチップは推�b、�jきなチップは学�{、と����が分かれていたが、AIモデルの進化があり、パソコンのようなエッジにも学�{可�Δ�AIが搭載される時代がやってきた。AMDもIntelもパソコンにAIをのせ�~単ながら学�{もできる機�Δ鮑Y�����△垢襪茲Δ砲覆襦�
AIチップがこれまでとは異なる様相を��してきたのは、小さなチップでも学�{できるようになってきたからだ。��来、学�{はクラウドで、推�bはエッジで行う、という常識が崩れている。クラウドで�收�した学�{データ（基盤モデル）を元に、�{加学�{だけで専��のAIモデルを作れるようになってきた。つまりパソコンやエッジでも�{加学�{させ、使えるレベルの推�bを行うことができる（図2）。
図2 AIモデルを構築するための様々なアプローチ 出�Z：IBM
チャットGPTで代表されるような�收�AIでさえも、�j��模言語モデルのパラメータを巨�j化するだけがこれからのAIではない。IBMはAIモデルや学�{・推�bに長�Qの実績を�eつ企業だが、AIシステムであるWatsonをさらに充実させ、watsonxをベースに、チャットGPTのような1750億パラメータを使わなくてもユーザーの要求に合わせたAIモデルと����に�官�させるビジネスを推進している（図3）。
図3 IBMのwatsonx.aiで�W��できる基盤モデル IBM独�Oからオープンソースまで使える 出�Z：IBM
watsonx.aiで�W��できる基盤モデルとしてはIBM独�Oのモデルから、オープンソースになっている基盤モデルや、提供可�Δ並昭劼離皀妊襪覆匹鮖箸┐襪茲Δ砲覆辰討い襦Ｆ��Oモデルでも1.5億パラメータから130億パラメータのモデルまであり、オープンソースでは最�jでも700億パラメータに�里泙辰討い襦�しかもそれらの機�Δ亘��Δ任呂覆ぁ��jきなパラメータでは、��疑応答、�收�、抽出、要約、分類という5つの機�Δ鮗孫圓任�るモデルだが、抽出と分類だけに��化すれば軽いソフトのモデルで済む。
IBMによると、AIには2つの流れがあるという。�kつは、要約や翻�lに使うAIでは�j��模言語モデルが��要で、クラウドベースで学�{させるが、もう�kつの企業向けのAIでは比較的軽いデータをターゲットにして学�{モデルを��新する����が�Hい。watsonxは�{加学�{で�啣修靴討い�AIを狙う。
以�屐�Intel、AMD、IBMの戦�Sから見えることは、�收�AIのような巨�jな言語モデルはNvidiaのような基盤モデルを構築する場合に向いているが、AI����はそれだけではない。もっと�~単に学�{推�bできるようなエッジ応��も広がっている。
参考�@料
1. "Intel Innovation 2023: Empowering Developers to Bring AI Everywhere", Intel (2023/09/19)
2. 「AMDの新Ryzen PRO7040、AIエンジンやセキュリティプロセッサを集積」、セミコンポータル (2023/9/22)
