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ニューノーマルなタッチレス時代に威を発ァする60GHz帯のミリS\術

ニューノーマルなタッチレス時代に威を発ァする60GHz帯のミリS\術

Infineon Technologiesが60GHzのミリSレーダーを使って、タッチレス応をt開し始めた。60GHz帯は日本でも認められたミリS周S数帯。帯域が7GHzと広くDれるため、颪箸燐{`を分解2cm度でR定できる。タッチレスで人間の心臓や肺の動きを検出できるため、リモートで医師が患vをできる。 [→きを読む]

ON SemiのZ載CMOSセンサがスバルの新型レヴォーグに搭載

ON SemiのZ載CMOSセンサがスバルの新型レヴォーグに搭載

Z載CMOSイメージセンサでトップを走るON Semiconductorが、ダイナミックレンジ120dB、画素数2.3MピクセルでLEDフリッカ低機Δ鮴澆韻CMOSイメージセンサ(図1)を量凮始したかと思うと、スバルの新型「レヴォーグ」に搭載されたことをらかにした。このCMOSセンサが開発されたのは5Qi。Z載に乗る時期はむしろ早いくらいだ。 [→きを読む]

ストレージのそばでデータ解析可ΔArm Cortex-R82

ストレージのそばでデータ解析可ΔArm Cortex-R82

Armは、リアルタイムCPUの64ビット版、Cortex-R82を開発した。コンピュータシステムのストレージからデータを}び出してQするを狙ったもの。Cortex-RシリーズはリアルタイムCPUという位づけのIPコア。Cortex-R82ではCPUv路を8コア搭載、ニューラルネットワークの演Q向けにNeonプロセッサも内鼎靴討い襦 [→きを読む]

Micron、84GB/sの高]GDDR6Xをサンプル出荷、PAM4で2ビット同時伝送

Micron、84GB/sの高]GDDR6Xをサンプル出荷、PAM4で2ビット同時伝送

Micron Technologyが最も高]のメモリ、GDDR6X DRAMをサンプル出荷した。NvidiaのGPUと共に使うことでゲームのレンダリンググラフィックスメモリとしてだけではなく、AI(機械学{やディープラーニング)、HPC(High-Performance Computing)にも使える。グラフィックスでは、リルタイムのレイトレーシングが可Δ砲覆襪箸いΑ [→きを読む]

Intelの11世代プロセッサ、微細化よりもFinFETとH層配線に工夫

Intelの11世代プロセッサ、微細化よりもFinFETとH層配線に工夫

Intelがパソコン向けの新しい11世代のプロセッサ(SoC)に使われるFinFET\術に関して、その詳細をらかにした。10nm設のTiger Lakeと}ばれるSoCにはマルチCPUコアだけではなくGPUやISP(画欺萢プロセッサ)コア、L3キャッシュThunderboltインターフェイスなど周辺v路も含まれている(図1)。GPUはAMDをT識、ゲームやAI狙い。 [→きを読む]

Lattice、セキュリティ機ΔFPGAに格納、レジリエンス機Δ鯀箸濆む

Lattice、セキュリティ機ΔFPGAに格納、レジリエンス機Δ鯀箸濆む

中小型FPGAで、]期の開発を推進しているLattice Semiconductorは、セキュリティを啣修垢襯愁螢紂璽轡腑鵑鯆鷆,垢襦FPGA(@MACH XO3D)やそれを使ったシステムそのものをセキュアにする「Sentryソフトウエアスタック」と、出荷する時からデバイスやシステムをセキュアに守るソフトウエア「SupplyGuard」をリリースした。これらはFPGAに組み込む。 [→きを読む]

Xilinx、FPGA内鼎SoCをスバルの新型レヴォーグに搭載

Xilinx、FPGA内鼎SoCをスバルの新型レヴォーグに搭載

クルマのADAS(先進運転мqシステム)システム向けには、ASICではなくFPGAが最適解になりそうだ。もちろん、CPUを集積したSoCも最適化もしれないが、FPGA内鼎SoCは今後のシステムLSIにはLかせなくなる可性がある。Xilinxは、FPGA内SoCの「Zynq Ultrascale+マルチプロセッサ(MP)SoC」をスバルの新型レヴォーグに搭載、進化したADAS機Δ鮗存修靴討い襦 [→きを読む]

IBMのPower 10プロセッサはSamsungがファウンドリを个栄蕕

IBMのPower 10プロセッサはSamsungがファウンドリを个栄蕕

IBMがAIコンピュータ「ワトソン」に使っているPowerプロセッサの最新版Power 10を発表した。IBMのPowerアーキテクチャを使ったPower 10プロセッサファミリは、企業のプライベートクラウドやハイブリッドクラウドでのサーバー向けので、i世代のPower 9と比べ、演Qξとエネルギー効率は3倍高く、推bξもINT8(8ビットD数演Q)では20倍も高いという。数PB(ペタバイト)のメモリにもアクセスできる。 [→きを読む]

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