Infineon、�Z載向けドメインコントローラAurix TC4xをサンプル出荷
�O動�ZのECUをいくつか�Jねるドメインアーキテクチャ向けのマイコン（マイクロコントローラ）が登場した。Infineon TechnologiesがAurix TC4xファミリとして発表したマイコンをCES 2022で発表し、このほど日本でも紹介した。このチップは、最�j6CPUコアを集積、コア当たり最�j8個のVM（仮�[マシン）をサポートできる。 [→��きを読む]
�\術分析（半導������）
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5Gで復��を�~げたQualcomm、次の狙いは誰とでも��てが高�]につながる
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Qualcommは4Gでは中国勢に食われ、厳しい戦いを�咾い蕕譴�。5Gでは他社を圧倒し、�k気に突き放したが、MediaTekが��りつつある。そんな中、最新のアプリケーションプロセッサSnapdragon 8をリリースするQualcommの狙いは何か、そしてこれからどう進もうとしているのか、最�Zのいくつかの発表会見から紐解いていく。 [→��きを読む]
Onsemi、HDR140dB/8.3MPのCMOSイメージセンサの詳細を��らかに
�Z載��CMOSイメージセンサの最�j�}、Onsemiはダイナミックレンジ140dBと広く画素数が8.3Mピクセルと高い解�掬戮鮓悗�����「AR0820」を量�溳表していたが、�\術の詳細をこのほど��らかにした（図1）。同時に、現在開発中のイメージセンサについて、その問��点と解��策も��らかにした。 [→��きを読む]
FPGAは�j��模から中、そして小��模の�v路まで��要は�jきい
同じFPGAメーカーでも狙うべき応��によって、半導��への要求と、導入するソフトウエアが��く違う。最�Z発表のあった3メーカーの新����が�款氾�だ。XilinxはハイエンドのHPCやスーパーコンピュータのような高�]演�Qを狙い、Lattice SemiconductorはエッジAIを狙う。国内でもルネサスは、�A収したDialogのもつ小��模FPGAビジネスを開始する。 [→��きを読む]
MediaTek、AIエンジン��き最高級の5GハイエンドSoCをリリース
��湾のファブレス半導��MediaTekは、Qualcommを��えるような次世代5Gスマホ向けのアプリケーションプロセッサチップDimensity 9000を開発、�盜饂�間11月18日（日本時間19日）に発表した。2019�QのDimensityシリーズのプレミアム版Dimensity 1000を発表から2�Q、最�岼無○|となるこの新����はTSMCの4nmプロセスで���]したハイエンド版である。 [→��きを読む]
ミリ�Sレーダーがプライバシー遵守、防�瓩覆豹洋�・人感センサに（3）ADI��
ミリ�Sレーダーを振動センサに使うという応��が現れた。Analog Devicesは79GHz帯のミリ�Sレーダーチップ（高周�Sのトランシーバ）を開発しているが、高周�S�\術に�咾ぅ汽�ラテックがADIのチップを使いレーダーを作り�屬�、振動を検出できることを実証した。ワイヤレスであるため��来のMEMS加�]度センサではできないような高�aでも検出できる。 [→��きを読む]
ミリ�Sレーダーがプライバシー遵守、防�瓩覆豹洋�・人感センサに（2）TI��
ミリ�Sレーダーセンサでは、ミリ�Sの送�p信�v路だけではなくチャープ信�｡��R1）を処理するデジタル�v路が��要となる。Texas Instrumentsは、その信�ｽ萢��v路としてA-DコンバータやDSP、さらにマイコンまでを集積したチップを揃えている（図1）。60GHzと77GHzの両�気謀呂螢泪ぅ灰鵑泙任旅盻言儔修���長としている。 [→��きを読む]
ミリ�Sレーダーがプライバシー遵守、防�瓩覆豹洋�・人感センサに（1）
77GHzのミリ�Sレーダーは�O動�Z向けに�i�妓―个忙箸錣貉呂瓩討い襪�、レーダーがいよいよ本格的に立ちあがりそうだ。77GHz帯では帯域4GHz、60GHz帯は7GHzと広い帯域を�eつことが日本で認められ、半導���Q社が人感センサや人流センサなど��接触のセンサとして����を相次いで出してきた。先行するInfineonに��き、Texas Instruments、Analog Devicesが��々リリース。ミリ�Sレーダーセンサ動向を3�vに分けて紹介していく。 [→��きを読む]
Appleの新型SoC、GPU・ビデオ機�Δ鮟室造靴覆�ら消�J電��を削��
Appleの新ノートコンピュータMacBook Pro向けプロセッサM1 ProとM1 Maxの消�J電��あたりの性�Δ篭砲瓩胴發�。2�Q�iに初めて設��したM1と比べ、�i�vは3倍、後�vは6倍の性�Δ世箸い�。M1でCPUとGPUのコアがそれぞれ別チップだったのを1チップに集積、トランジスタ数は�i�vで333億個、後�vは570億個となった。5nmプロセス採��。 [→��きを読む]
性�Δ罰板ダ�の高いMIMDアーキテクチャのAIチップで�M負するGraphcore
AIプロセッサチップからAIコンピュータシステム（図1）まで�}�XけるGraphcoreが2021�Qに入り日本でも��動に��を入れている。機械学�{に適した��並�`処理のMIMDアーキテクチャを使い、AI性�Δ�極めて高いのが��長だ。すでに�f国通信オペレータのKTでネットワーク効率を�屬押�Microsoft Azureクラウド�屬任琉綢�画�喫�類認識で最新GPUよりも12倍も高�]という実績を見せている。 [→��きを読む]
