MaximはADASセンサ羹けPMICを4鹼梧リリ〖ス

泣塑のクルマ輝眷へ徊掐する勢柜染瞥攣が籠えているが(徊雇獲瘟1、2)、ADAS羹けのパワ〖マネジメントに潑步したICをMaxim Integratedが4鹼梧券卿した。鏈て極瓢賈脫龐を晾った瀾墑で、面には票即ケ〖ブルに排富を很せるPower-over-Coax怠墻の瀾墑もある。カメラ脫、レ〖ダ〖脫、さらには排富瘦割攙烯ICもある。 [ⅹ魯きを粕む]
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泣塑のクルマ輝眷へ徊掐する勢柜染瞥攣が籠えているが(徊雇獲瘟1、2)、ADAS羹けのパワ〖マネジメントに潑步したICをMaxim Integratedが4鹼梧券卿した。鏈て極瓢賈脫龐を晾った瀾墑で、面には票即ケ〖ブルに排富を很せるPower-over-Coax怠墻の瀾墑もある。カメラ脫、レ〖ダ〖脫、さらには排富瘦割攙烯ICもある。 [ⅹ魯きを粕む]
Xilinxが極瓢賈エレクトロニクスにじわじわと捐り叫している。2014鉗はまだ14家の29モデルにしか掐り哈めなかったが、2017鉗には26家96モデルに弓げ、2018鉗は29家111モデルに咯い哈めると斧哈んでいる。FPGAといったハ〖ドウエア漓脫攙烯を侯るデバイスの呵絡の潑墓はコンピュ〖ティング墻蝸であり、極瓢笨啪の濕攣千急に耙蝸を券帶する。3奉に券山した糠ア〖キテクチャACAPの拒嘿をこのほど湯らかにした。 [ⅹ魯きを粕む]
ディ〖プラ〖ニングのニュ〖ラルネットワ〖ク乖誤遍換に畝事誤DSP攙烯を網脫するIPがCEVAに魯き、Flex Logixからも叫てきた。エッジAIチップに礁姥するためのIPコアである。ニュ〖ラルネットの遍換では8ビットや16ビットのように井さな姥下遍換∈MAC∷が努しているため、井さなDSPを絡翁に礁姥している。 [ⅹ魯きを粕む]
泣塑呵絡のファブレス染瞥攣メ〖カ〖であるメガチップスが、かつてのASICベンダ〖から繞脫ICメ〖カ〖へと忙乳を哭っている。それも癱欄脫から緩度脫への恃步だ。2014鉗に勢柜のMEMSタイミングデバイス柴家のSiTimeを傾箭したのは、この晾いに辮った里維の辦つ。セミコンポ〖タルがその1鉗漣にSiTimeの瀾墑を鼠蘋してから5鉗たつ∈徊雇獲瘟1∷。SiTimeがメガチップスに傾箭された稿、どう恃わってきたかをレポ〖トする。 [ⅹ魯きを粕む]
Western Digitalが極家で肋紛しているICに礁姥されているCPUコアを驕丸のコアから、ライセンスフリ〖のRISC-Vコア∈徊雇獲瘟1∷に鏈燙弄に磊り侖えていく、と票家CTOのMartin Fink會(哭1)が胳った。驕丸のArmやMIPSなどのCPUコアはライセンス瘟およびロイヤルティ瘟がかかる。RISC-VはUC Berkeleyが倡券したコア。 [ⅹ魯きを粕む]
Cypress Semiconductorは、極瓢賈エレクトロニクスへのNORフラッシュをメモリ帽攣からマイコンも礁姥したメモリシステムへとソリュ〖ション回羹を動めている。極瓢賈脫龐では部と咐っても慨完拉と奧鏈拉は≈冷灤∽だからである。いわばチップに慨完拉と奧鏈拉を寥み哈み、它が辦禍肝が彈きてもフェイル-セ〖フシステムを澄惟する。 [ⅹ魯きを粕む]
オ〖ストリアのアナログ染瞥攣メ〖カ〖amsは、怠常弄なセンサから各を網脫するイメ〖ジセンサ、步池センサに魂るまでさまざまなセンサとその炳脫に潑步することに律を磊り侖えた。センサ帽攣だけではなく、センサとのインタフェ〖スICやアルゴリズムなどソリュ〖ションまで緘を弓げている。供度脫イメ〖ジセンサの勒扦莢であるDIV Image Sensor SolutionsのシニアVP敷GMのStephane Curral會が呵奪丸泣、その晾いを使いた。 [ⅹ魯きを粕む]
Intelは、デ〖タセンタ〖のメモリとストレ〖ジの超霖菇隴を斧木すべき、糠房メモリをサンプル叫操すると券山した。揉らは、CPUに呵も奪い霖では驕丸のDRAM、肌に3D-Xpointメモリを脫いたOptaneパ〖システントメモリ(哭1)、その肌に3D-Xpointメモリを脫いたSSD、そして3D-NANDのSSDという菇喇を捏捌した。サンプル叫操を幌めたばかりのパ〖システントメモリは、呵絡512Gバイトのメモリモジュ〖ル。 [ⅹ魯きを粕む]
IntelとMicronが3D-NANDフラッシュをそれぞれが迫極に倡券と任卿を渴めるとしたのはほんの眶カ奉漣。このほど浩び鼎票倡券することを山湯した。それも4ビット/セルで96霖の3D-NANDの倡券である。帽疤燙姥碰たりのビット泰刨は呵も光い頂凌蝸のあるチップとなる。 [ⅹ魯きを粕む]
Armは、IoTプラットフォ〖ムの≈Arm Mbed Platform∽を眶鉗漣に券山したが、このほどその渴步について湯らかにした。すでに30它客の倡券莢コミュニティと80家笆懼のパ〖トナ〖措度を積ち、このほどIBMやGMOグロ〖バルサインとも捏啡、IBMのWatson IoT Platformでもデバイス瓷妄ができるようにし、GMOがMbed Cloudを網脫できるように千沮した。 [ⅹ魯きを粕む]
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