再び設��投�@、研�|投�@が��発になってきた。キオクシアがWestern Digitalと共同で運営するフラッシュメモリ工場の設��投�@に7290億��を投じると発表した。福�K県でも半導��研�|に2億8300万��を予�Q化し、レゾナックは半導��・電子材料に�R��することを�x言した。日本��策投�@銀行も1500億��を集中投�@する。ソニーの2023�Q10〜12月期���Qが報告され、半導���靆腓�21%成長を��(j┤)した。 [→��きを読む]
Si基���屬�Ge層を�](m└i)時間で�W価に作��する��(sh┫)法を東洋アルミニウムが開発した。Ge層の厚さを�O�y(t┓ng)に変えられるだけではなく、ストイキオメトリ（化学組成）も�U(ku┛)御できる。今のところ高価なGaAs�U半導��向けの基��としての�O(p┴ng)を提案している。�W価な�陵枦澱咾�Siフォトニクス、スピントロニクスなどの基��材料への応��を狙っている。 [→��きを読む]
ルネサスエレクトロニクスは、��(sh━)国のサンディエゴに本社を��くPCB（Printed Circuit Board）設��ツールベンダーであるAltium社を約91�|億ドル（約8879億��）で�A収すると発表した。半導��メーカーであるルネサスはPCB設��ツールベンダーを�A収して何をしようとしているのか。ルネサスCEOの��(j━)田英�W(w┌ng)��(hu━)の発言とAltiumの����ポートフォリオから読み解くことができる。 [→��きを読む]
世�cの半導���x場が2023�Q9月以来、4カ月連��プラス成長で、��に12月単月では�i�Q同月比が2カ月連��2桁成長の19%�\という�T果になった。SIA（��(sh━)半導��工業会）の発表した3ヵ月の�‘以振冀佑�11月にプラスに転じたと発表しているが、単月では9月からプラスになっている。セミコンポータルでは��(c┬)去に引きずられない単月の金�Yで表している。 [→��きを読む]
先週も2023�Q10〜12月期の���Q発表が相次ぎ、ルネサス、Infineon、キオクシア、東�Bエレクトロンなどから発表があった。�O動�Z・�噞向けについてルネサスとInfineonが�款氾�な�T果で、この四半期ではルネサスはまずまずだが、Infineonが�j(lu┛)きく落ち込んだ。キオクシアは��(l┬)�C(j┤)だったが、�v復の兆しが見えてきた。また東�Bエレクトロンも��るさを見せてきた。 [→��きを読む]
2023�Qのシリコンウェーハの出荷�C積は、�i�Q比14.3%��(f┫)の126億200万平��(sh┫)インチだったとSEMIのSMG（Silicon Manufacturers Group）が発表した（参考�@料1）。ウェーハ売り�屬欧�、10.9%��(f┫)の123億ドルになった。2019�Qから3�Q連��ウェーハ�C積は拡�j(lu┛)してきたが、2023�Qになって落ち込みを迎えた。 [→��きを読む]
2024�Q1月に最もよく読まれた記��は、「元日の�ε佝���地震、半導��工場やシリコン�T晶工場は現時点で影�x少ない」であった。1月1日午後4時10分に��きた�ε佝����j(lu┛)地震は、居住�vと共に半導��関係工場も被�uした。��月休み��けにいち早く、半導��関係工場の様子をその時点でわかる�J(r┬n)囲で報じた。 [→��きを読む]
化合�颯僖錙屡焼���のGaNデバイスの逆バイアス信頼性�h価法（図1）がJEDECで�Y��化された（参考�@料1）。JEDEC（Joint Electron Device Engineering Council）はメモリのピン配��などの�Y��化をみんなで��めるための世�c的な�Y��化団��。ここで��まった仕様は半導������の�Y��となり、����の普及だけではなくコストを下げる役割もある。 [→��きを読む]
半導��チップからコンピュータラック、基盤モデルまでフルスタックでAIを提供するスタートアップ、SambaNova（サンバノバ）が日本オフィスを開設、そのチップアーキテクチャにデータフローコンピューティングを採��していることがわかった。AIの基本的なモデルであるニューラルネットワークもデータフロー��(sh┫)式であるため、AIとは相性が良い。古くて新しいデータフローコンピュータ時代がやってくるかもしれない。 [→��きを読む]
先週、2023�Q��4四半期（4Q）におけるSamsungの���Q発表があり、SK hynixと共にメモリトップ2社の4Q業績が��らかになった。これによるとSamsungのDRAMはすでに���C(j┤)に転換したと述べ、NANDフラッシュはまだ��(l┬)�C(j┤)のままのようだ。DRAMはAIチップとセットで使われるため、�收�AI向けに��(ji┐n)要の�v復が早い。NANDの�v復は��れているようだ。 [→��きを読む]
<<�iのページ 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 次のページ »
