2024�Q7月に最もよく読まれた記��は、「2023�Q、SiCパワーデバイスのトップ5社ランキング」であった。これは�x場調�h会社TrendForceが発表したSiCパワーデバイスの�岼�5社を解説したもの。1位のSTMicroelectronicsは変わらないが、2位にonsemiがInfineonに代わり�屬�ってきた。3位に後��したInfineonはマレーシアに8インチのSiCプロセスラインを完成させ、これから巻き返しが始まる。 [→��きを読む]
お�V休みに入る�iの先週、キオクシアやソニーセミコンダクタソリューションズ、東�Bエレクトロン（TEL）などの2024�Q��2四半期（4〜6月期）の���Qが発表された。それによれば、半導��メーカー2社は順調な�v復を見せ、TELは中国比率が約50%にまで高まっていた。半導������の��要は少しずつ�v復しているが、������要の�v復はやや��い。 [→��きを読む]
シンガポールのUnaBiz社がKDDIと�BセラコミュニケーションシステムなどからプレシリーズCラウンドにおいて2500万ドルの�@金調達に成功した。UnaBiz社は、�搥で1350万��のIoTデバイスを接��した企業であり、IoT専��のネットワークLPWA（Low Power Wide Area）��業�vSigfoxを2022�Qに�A収したIoTプロバイダーである。さらなる低消�J電��化の�{求を最�j(lu┛)のミッションとしている。 [→��きを読む]
世�cの半導���x場は2024�Q��2四半期（4〜6月期：2Q）には�i�Q同期比（YoY）18.3%�\の1499億ドルに成長したと��SIA（半導��工業会）が発表した。���i期比（QoQ）では6.5%�\で��実に�v復していることを�餮譴辰討い�。3カ月の�‘以振冀佑任�6月の販売�Yは499.8億ドルとなったが、単独の値を求めることはできる。 [→��きを読む]
半導��の高周�S��性やさまざまなパラメータ��性を�R定する���R�_を設��・���]しているKeysight Technologyが、今�Qで10�v�`となるプライベート�t��会Keysight Worldを東�B・JPタワーホール&カンファレンスで開��した。ここでVLSI 設��データのライフサイクルマネージメントやチップレットの設��ツール、��電容量��(sh┫)式によるボンディングワイヤーの��破�s検�hなどを紹介している。 [→��きを読む]
SEMIのSMG（シリコンメーカーグループ）は、2024�Q��2四半期におけるシリコンウェーハの出荷�C積が�i四半期比（QoQ）7.1%�\の30億3500万平��(sh┫)インチになったと発表した。シリコンウェーハの�C積はチップを���]する半導��メーカーに納入されるため、その出荷�C積は半導��チップの出荷数量に反映される。 [→��きを読む]
先週、IntelおよびSamsungの2024�Q度��2四半期（4〜6月期）の���Qがそれぞれ発表された。Intelは、売�幢Yが�i四半期、�i�Q四半期とほぼ同じ128億ドルだったが、営業�W(w┌ng)益はほぼゼロという�T果であった。Samsungの半導���靆腓稜��幢Yは、�i�Q同期比ほぼ2倍、�i期比でも23%�\の28兆5600億ウォン（1ウォン=0.00073ドル）で、営業�W(w┌ng)益は6.45兆ウォンだった。 [→��きを読む]
![24�Q6月の半導�����]����の販売�Yは1�Q�iの32%�\](/assets_c/900px/240730-seaj.png "24�Q6月の半導�����]����の販売�Yは1�Q�iの32%�\")
2024�Q6月における日本��半導�����]����の出荷�Yが�i�Q比31.8%�\の3439億9000万��になったとSEAJ（日本半導�����]����協会）が発表した。ただ、2023�Q10月からずっと��肩�屬�りだったが、�i月比では14.2%��となっており、やや�k�K�X��になっている。不況の始まりではなさそうだ。それを以下に��そう。 [→��きを読む]
メモリビジネスは好調、�噞向け��メモリビジネスはまだ不調。このようなビジネス�X況が浮かび�屬�った。2024�Q��2四半期（4〜6月期）におけるメモリの�f国SK hynixの売�幢Yは、�i�Q同期比（YoY）2.25倍の16兆4230億ウォン（1ウォン=0.11��）と好調だったのに�瓦靴�、マイコンとSoC、アナログのルネサスエレクトロニクスの売�幢Yは同2.7%��の3588億��となった。 [→��きを読む]
Nvidia同様、データセンターやオンプレミスなど企業向けAIチップの中でデータフローコンピューティングを積極的に�W(w┌ng)��するSambaNova社が次世代AIというべき、�H数の専��モデルを�O��的に実行できるエージェンティックAIを�`指していることがわかった。�kつのAIチップで�H数のモデルを実行できる。消�J電��は�j(lu┛)幅に下がることになる。 [→��きを読む]
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