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\術分析(半導応)

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東、}のひらサイズのLiDARで300mまで検出

東、}のひらサイズのLiDARで300mまで検出

東はO動Zの周囲360度をイメージングするLiDAR(Laser Imaging Detection and Ranging)の小型化を進めているが、このほど}のひらサイズの小型LiDARを開発した(図1)。`に障害を与えない出格である「アイセーフ」に拠しながら300メートルまでのを検出できる。東はさらなる小型化を進め、2023Q度の実化を`指している。 [→きを読む]

マシンビジョンデータをなくTSNで通信可ΔSOMをAMD/Xilinxが提供

マシンビジョンデータをなくTSNで通信可ΔSOMをAMD/Xilinxが提供

噞ロボットに使うマシンビジョンに向け、AMD/XilinxはCPU内鼎FPGAであるSoC、「Ultrascale+」チップを搭載したカメラモジュールにを入れている。いわゆるフレームグラバーと言われる画欺萢ボードを、}のひらに4のカメラが載るほど小さくした。カメラを賢く小型にすると工場の攵掚がぐんと屬る。そのロードマップをらかにした。 [→きを読む]

実走行を模Г垢512レーダー搭載エミュレータをKeysightが提案

実走行を模Г垢512レーダー搭載エミュレータをKeysightが提案

歇R_メーカーのKeysight TechnologyがO動運転のテストに要なレーダーシーンエミュレータを開発した。これはZ載レーダーが周囲のを検出するのに使うハードウエアのシミュレータ、すなわちエミュレータであり、路屬任陵諭垢をエミュレートする。実ZでさまざまなO路を何度も走行テストしなくても済むようになる。 [→きを読む]

Nvidiaの最新\術会議、ハードとソフトのセット応拡張戦Sが確に

Nvidiaの最新\術会議、ハードとソフトのセット応拡張戦Sが確に

GPUメーカーであるNvidiaが応を拡jするためにソフトウエア開発にかなりのを入れている。にプラットフォーム、すなわち開発の基本となるソフトウエアOmniverseでの応拡張だ。3D-CADにシミュレーションを加え可化するというk連の流れを表現する。モノづくりにLかせない@工業デザインの基本となる。先週開されたGTC 2021でCEOのJensen Huang(図1)が基調講演でさまざまな応を見せた。 [→きを読む]

ソニー、マシンビジョンやZ載カメラにAI解析の開発環境を提供

ソニー、マシンビジョンやZ載カメラにAI解析の開発環境を提供

ソニーが、イメージセンサデータをエッジ笋撚鮴呂掘▲如璽燭魴擇してクラウドに送信できるエッジAI開発環境「AITRIOS(アイトリオスと発音)」を提供する。ソニーセミコンダクタソリューションズは、半導メーカーではあるが、開発環境も提供することで、データ爆発の解にZづけることができる。開発環境を使ってデータを軽くするからだ。 [→きを読む]

新しいメモリシステムがデータセンターを変革する〜GSA Memory+会議から

新しいメモリシステムがデータセンターを変革する〜GSA Memory+会議から

メモリがこれからのシステムの中心になる。こういった動きがGSA Memory+ Conferenceで登場した。これからのメモリを探る屬妊瓮皀螢札訝から、データセンターのようなシステムレベルでのメモリの高]化、j容量化につながるCXL(Compute Express Link)インターコネクト、3D-NANDに刺された3D-NORへのOなど、新しいメモリの動きがらかになりつつある。 [→きを読む]

ドメインコントローラをTIがEV向けに提案

ドメインコントローラをTIがEV向けに提案

EV向けのドメインコントローラのコンセプト(図1)をTexas Instrumentsがらかにした。EVには動となるモータを~動するインバータだけではなく、DC-DCコンバータ、オンボードチャージャー(OBC)、バッテリ管理システム(BMS)もLかせない。これらの機Δ瓦箸ECUを作るのではなく、ECUをいくつかまとめてドメインとするという考え気澄 [→きを読む]

Nvidia、5nmプロセスのCPU、400GbpsのDPUなどデータセンター充実へ

Nvidia、5nmプロセスのCPU、400GbpsのDPUなどデータセンター充実へ

Nvidiaが4月にGTC2021(図1)で発表したk連のチップは、巨jなデータセンターあるいは巨jなAI学{モデルに官させようとする狙いがある。CPUであるGrace(コード@)を発表したのもCPUとGPUを並`で使う巨jなQシステムを[定している。加えて、演Q専のCPUであるDPU(Data Processing Unit)のBlueField-3も発表した(参考@料1)。 [→きを読む]

EVでjきく変わるO動Zシステムと△┐詒焼

EVでjきく変わるO動Zシステムと△┐詒焼

O動ZのシステムがEV(電気O動Z)でjきく変わりそうだ(図1)。エンジン陲ないだけではなく、IT/半導をふんだんに使ったモジュール化がHく使われることになる。そのカギを曚襯僖錙屡焼は単なるインバータだけに使われるlではない。充電_や電源などにも組み込まれる。パワーだけではない。アナログ、D-A/A-Dコンバータ、マイコンも\える。IntelやQualcomm(参考@料1)、Xilinx(参考@料2)なども参入している。争はK烈になりそうだ。 [→きを読む]

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