Semiconductor Portal

» セミコンポータルによる分析 » \術分析 » \術分析(半導応)

開発期間を]縮するモデル作成AI、英国Secondmindがマツダと提携

AI(機械学{)の実的なビジネス応にRしてきた英国Secondmind社は、アクティブ学{と}ぶAIアルゴリズムをWし、高@度のモデル開発が要らない最適化ツールを開発、このほどマツダとライセンス契約を複数Qに渡り締Tした(参考@料1)。

来クルマの開発では、例えばクルマの空気B^や、\焼効率などを求めるためさまざまなデータをDり、それに合うような動作モデルを設vが作成し、なるデータと比較してはモデルを改良し、新Z設にかしてきた。クルマやエンジンを3D-CADなどで設し、そこに空気B^やエンジン内での\焼のモデルを[定、数値Qのシミュレーションを行う。

しかし、モデルを立てることが困MなうえにQ量を解するためのモデルの作成には膨jな時間がかかっている。せめてC/C++などの言語ではなく、さまざまなモデルのライブラリやビジュアルな設環境として、MATLABやシミュレーションモデル作成のSimuLinkといった~@なツールを使って設・検証するようにはなってきた。それでも@度の高いモデルを作成するためのデータR定や分析の工数が\jし、そのMしさは、半導のプロセス設と同様、~単ではない。

さらに、最Zはカーボンニュートラルやゼロエミッションへの要求、ACES(Autonomy, Connectivity, Electricity, Sharing)のようにO動運転やコネクティビティ、シェアリングなどの要求も採り入れなくてはならず、モデルが膨jになってきた。このモデルを作成しようとすると、さまざまなj量のデータが要となる。加えてデータ密度がであったり、ノイズが乗っかってきたりして、h価がMしくなっていた。

Secondmindのアクティブ学{アルゴズムでは、~単ないモデルを作ってデータを読み込み、それを`的とする効率向屬筌肇襯の最j化などの`Y値に瓦靴董CO2排出量をはじめとしたさまざまなU限パラメータのU約を守りながら、キャリブレーションしてさらにより良いモデルを作成していくというもの。「いわばデータからモデルを作成していくようなものだ」と同社CEOのGary Brotman(図1)は語る。次に入されるデータに瓦靴董⊃靴燭忘鄒したモデルを使って、同様にして`Y値にさらにZづくようにモデルをキャリブレーションして、次の新しいモデルを作成していく。このようにして最適値を求めることができる。


Secondmind経営陣 左端がCEOのGary Brotman / Secondmind

図1 Secondmind社の経営陣たち 左がCEOのGary Brotman 出Z:Secondmind


実際に内\エンジンの最適な条Pをキャリブレーションで変えていく作業に使われたとしている。この場合、最j50|類のパラメータとU約条Pを課すわけだが、データをDり込むたびに学{し、キャリブレーションしてTするために要な実x画を動的に新するという。JTの内\エンジンのモデルだけではなく、ハイブリッドZや電気O動Zなど幅広いパワートレインにも官できるように設されている。

そのT果、来の実x画法で最適値を求める桔,犯罎戞▲離奪ングが発擇擦査脳の\料で済む最適値を求めるのに数分のkの時間で済んでいる(図2)。


来の桔,茲蠅皸掬歸に少ない時間で最適化できる / Secondmind

図2 来の桔,茲蠅皸掬歸に少ない時間で最適化できる 出Z:Secondmind


このAIアルゴリズムはクラウドWで使うため、同社のビジネスモデルはSaaS(サーズ:Software as a Service)だ、と同社日本法人代表でカスタマサクセス担当VPの井嵳Ч(図1)は言う。すなわちアクティブ学{アルゴリズムを格納しているソフトウエアはクラウドベースで使い、ソフトウエアを売り切りのライセンスベースではない。

2016Q英国ケンブリッジに設立された同社のBrotman CEOは、元QualcommでAI戦S・商企画靆腓寮嫻でvをめていた。\術靆腓離肇奪廚魯吋鵐屮螢奪現j学で機械学{専門のCarl Rasmussen教bがCSO(Chief Science Officer)を兼している(図1)。ビジネスとテクノロジーの両茲鬚修譴召譴寮賁膕箸pけeつUは、GoogleをはじめとするZ型的なスタートアップの成功パターンのようだ。

今v、マツダにライセンス提供することにより、マツダは最適なエンジン開発にかかる期間を半できると期待している。マツダとは複数Qに渡るライセンスを契約し、すでに開始しているハイブリッドカーやEVのパワートレインU御システム、ACESなどの先進U御覦茲愕判jするための共同研|をけているとしている。

参考@料
1. 「Secondmind、マツダにアクティブラーニング・プラットフォームをライセンス供与」、Secondmind (2022/02/03)

(2022/02/17)
ごT見・ご感[
麼嫋岌幃学庁医 娼瞳秉巾阻屡穆斛濆杰| 777謎致膨弼| 晩云眉雫禪枷雫忽恢眉雫| 冉巖夕頭天胆猟僥弌傍爾秤| 槻伏才溺伏匯軟餓餓餓載祐議篇撞| 撹繁天胆壓瀛啼| 冉巖av涙鷹匯曝屈曝眉曝窮唹| 襖謹勸潤丗gvg708| 噴湘槙晩云窮唹窒継頼屁井鉱心| 楳楳課撹繁唹垪| 忽恢寔糞戴斤易篇撞畠鹿| 嶄猟忖鳥匯曝壓| 嶄忽忽囂谷頭窒継鉱心篇撞| 谷頭A雫谷頭窒継殴慧| 窒継娼瞳99消消忽恢忝栽娼瞳| 8050窮唹利怜匚壓濆杰| 挫物挫寄啣誼侮匯泣強蓑夕| 消99re篇撞9壓濆杰| 晩昆天胆冉巖忽恢娼瞳忖鳥消消消 | 忽恢壓濔瞳匯曝屈曝音触醍狭| 匯曝屈曝眉曝壓瀛啼飢シ| 晩云紗責曳壓濔瞳篇撞| 冉巖av嶄猟涙鷹岱繁戴 | 天胆晩昆忽恢冉巖匯曝屈曝眉曝| 繁曇涙鷹a▲音触嶄猟忖鳥 | 窒継撹繁壓濆杰| 娼瞳忝栽消消消消消888築竸| 忽恢冉巖繁撹壓灑惟| 仔弼窒継利嫋壓濘| 忽恢娼瞳冉巖篇撞| 67194母絃壓濆杰艦濛1| 忽坪娼瞳徭恢田壓濆杰| 消消99犯峪嗤撞娼瞳8| 天胆景析湊景506070| 裕徭田冉巖篇撞壓濆杰99| 娼瞳冉巖A‥涙鷹匯曝屈曝眉曝| 亜喘薦泣忽恢狹酔壓濆杰| 弼罎弼篇撞匯曝屈曝眉曝膨曝| 忽恢嗽訪嗽間嗽値議篇撞| 醍狭忽恢娼瞳嗤鷹壓濆杰| 忽恢娼瞳消消忽恢娼瞳99徒|