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セミコンポ〖タルによる尸老

» セミコンポ〖タルによる尸老

ロ〖カル5Gの悸沮悸賦が供眷や附眷で幌まる

ロ〖カル5Gの悸沮悸賦が供眷や附眷で幌まる

5G奶慨のビジネス怠柴が泣塑では、瀾隴附眷や絡(luò)措度のキャンパスなどをカバ〖する≈ロ〖カル5G∽にありそうだ。啡掠排廈で蝗う5Gは躥柜や勢柜で幌まっているが、5G呵絡(luò)の潑墓である光廬デ〖タ廬刨20Gbpsにはまだ斌く第ばない。2020鉗洛にかけて渴步していくが、ロ〖カル5Gは20Gbpsも妥らない。 [ⅹ魯きを粕む]

澎疊2020の給及スポンサIntelがテクノロジ〖を辦嬸給倡

澎疊2020の給及スポンサIntelがテクノロジ〖を辦嬸給倡

Intelは、澎疊オリンピックˇパラリンピック∈澎疊2020∷の坤腸憚滔の給及パ〖トナ〖であるが、このほど禱窖の辦嬸を給倡した。海攙の淡莢券山柴∈哭1∷は、いわば≈チラ斧せ∽鎳刨だが、≈澎疊2020∽ではスポ〖ツイベントに網(wǎng)脫されるさまざまなテクノロジ〖が判眷しそうだ。 [ⅹ魯きを粕む]

AI、ドロ〖ンなどにベンチャ〖の彈度魯叫

AI、ドロ〖ンなどにベンチャ〖の彈度魯叫

絡(luò)池券ベンチャ〖や、措度毀辯のベンチャ〖など、糠しい尸填を磊り麥くスタ〖トアップが泣塑でも彈度し幌めている。AIやドロ〖ン、マテリアルズインフォマティックスなど糠尸填での彈度だ。面でも澎疊絡(luò)池の揪薩誰兜鑒の麓度欄たちが魯」塑犢に礁まっている。絡(luò)緘措度のバックアップを評た彈度、エッジAIの彈度なども魯く。 [ⅹ魯きを粕む]

KDDI、5G奶慨灤炳のIoTソリュ〖ションを捏捌、20鉗3奉から捏丁倡幌

KDDI、5G奶慨灤炳のIoTソリュ〖ションを捏捌、20鉗3奉から捏丁倡幌

KDDIは、5G奶慨灤炳のIoTソリュ〖ションを捏丁する、と券山した。これは、4K鼻嚨をカメラで唬逼、撮千急や濕攣千急などAIソリュ〖ションを捏丁するサ〖ビスである。鼻嚨を尸老するAIカメラ、デジタルサイネ〖ジを?qū)櫭摛工毳ぅ螗匹辚弗Д螗去钎%攻抓欹ぁⅴ弗Д攻隶恪计伈膲Δ?Dホログラムの3つをまず脫罷する。 [ⅹ魯きを粕む]

IHSも2019鉗坤腸染瞥攣措度トップ10家ランキング

IHSも2019鉗坤腸染瞥攣措度トップ10家ランキング

2019鉗漣染の坤腸染瞥攣措度トップ10家ランキングをIHS Markitが券山した(徊雇獲瘟1)。トップはやはりIntelが手り洪き、漣鉗票袋孺1.7%負(fù)の320帛ドルとなった。2疤は33.4%負(fù)と卿懼馳を絡(luò)きく皖としたSamsungで252帛ドルとなった。3疤もメモリメ〖カ〖のSK Hynixで34.7%負(fù)の114帛ドルとなった。 [ⅹ魯きを粕む]

エッジAIのハ〖ド帴ソフト帴ソリュ〖ションを捏丁するベンチャ〖が彈度

エッジAIのハ〖ド帴ソフト帴ソリュ〖ションを捏丁するベンチャ〖が彈度

眉瑣でのAIハ〖ドウエアと、それを瓷妄する琵圭ソフトウエアプラットフォ〖ム、そして杠狄の陵錳に炳じた豺を捏丁するエッジAIソリュ〖ションの3つの禍度を乖うベンチャ〖EDGEMATRIX家が欄まれた。このほどNTTドコモと藍(lán)垮氟肋、泣塑凸蠟キャピタルが9帛邊を籠獲し、塑呈弄な寵瓢を倡幌した∈哭1∷。 [ⅹ魯きを粕む]

2019鉗8奉に呵もよく粕まれた淡禍は、MicronのNAND供眷橙磨

2019鉗8奉に呵もよく粕まれた淡禍は、MicronのNAND供眷橙磨

2019鉗8奉に呵もよく粕まれた淡禍は、≈Micronがメモリ稍斗面にNANDフラッシュ供眷を橙磨する妄統(tǒng)∽であった。Micronがシンガポ〖ルのNANDフラッシュの供眷を橙磨した妄統(tǒng)について豺棱した。この黎100霖を畝えるNANDフラッシュを?yàn)戨]するのに妥する四絡(luò)な箕粗を輸浸するために瀾隴劉彌を絡(luò)翁に瞥掐する。橙磨はそのための惡攣忽である。 [ⅹ魯きを粕む]

IoTシステムはAIとセットで墻蝸を券帶できることを悸沮

IoTシステムはAIとセットで墻蝸を券帶できることを悸沮

デ〖タを尸老するのにAIを蝗うことはもはや撅急になりつつある。氟肋怠常のコマツや泣惟氟怠は、IoTデバイスからのデ〖タを答茸としたサ〖ビスを菇蜜し幌めた。コンビニエンスストアのセブンイレブンではIoTを驢眶艱り燒け肋灑の徒夢瘦鏈に灑える。IoTセンサを詞帽に侯るためのマイコンボ〖ド≈ラズベリ〖パイ∽が寵迢している。 [ⅹ魯きを粕む]

Intel、Xeonプロセッサのアクセラレ〖タFPGAを魯」リリ〖ス

Intel、Xeonプロセッサのアクセラレ〖タFPGAを魯」リリ〖ス

Intelは、呵奪FPGAで茍廓をかけ、陵肌いでニュ〖スリリ〖スを券山している。8奉30泣には10nmのAgilex FPGA∈哭1∷を嘎年杠狄に叫操を幌め、8奉懼杰にはFPGA烹很アクセラレ〖タカ〖ド∈哭2∷をリリ〖スした。鼎に、遍換が腳い脫龐でもCPUの砷操を汾負(fù)させるためにFPGAを蝗ったアクセラレ〖タとして漂く。 [ⅹ魯きを粕む]

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