≈2018鉗稿染から染瞥攣稿鑼∽という萎棱に锨わされるな!!×部の含凋もない
鉗が湯けて、まことしやかに≈冷攻拇の染瞥攣輝眷は、2018鉗稿染から筷鑼に掐っていく∽というような廈がチラホラと僧莢の吉にも掐ってくる。蛔わず≈それなら含凋を績せ、眶機を叫してみろ∽と蘭を磨り懼げたくなるのであるが、さすがに鉗をとったことだから辦炳は瑯かにしている。 [ⅹ魯きを粕む]
2018年1月
染瞥攣瀾隴劉彌輝眷、泣勢とも光賄まり魯く
2017鉗12奉における泣塑瀾染瞥攣瀾隴劉彌任卿馳と頌勢瀾染瞥攣瀾隴劉彌任卿馳が叫そろった。泣塑瀾はSEAJ、頌勢瀾はSEMIがそれぞれ券山したもの。これによると、泣塑瀾は漣鉗孺22.5%籠の1554帛6200它邊、頌勢瀾は票27.7%籠の23帛8780它ドル、と攻拇さを拜積している。 [ⅹ魯きを粕む]
絡池券ベンチャ〖の彈度毀辯が寵券に
絡池券ベンチャ〖へ叫獲するファンドが寐欄、絡池の彈度嬸からベンチャ〖措度が附れた。ベンチャ〖に抨獲する絡措度も叫てきている。また、翁灰コンピュ〖タの倡券が泣塑でも寵券になっている。そして5nmプロセスにTSMCが2.6名邊抨獲する。 [ⅹ魯きを粕む]
鉗瑣鉗幌の梢炊になる瓢き¨染瞥攣の病し懼げ、廊煎拉&奧鏈拉
2017鉗を涅めるに碰たっていまだ賄まらない染瞥攣の病し懼げが、坤腸沸貉そして度腸デ〖タに斧られており、いつまでもと搓う辦數でいつまで魯くのか、丹を積たせるところとなっている。鉗介玲」湯らかになったCPUのデ〖タ萎叫につながる廊煎拉の啼瑪であるが、勢インテルが灤炳した餞賴ソフトに稍惡圭が欄じるなど薩を苞く覺斗が魯いている。糠尸填、糠輝眷の駱片で染瞥攣見妥が光まる辦數、奧鏈、セキュリティはじめ窗鏈な瘦割に羹けた食飄、里いが滇められる、恃わり謄崔みの附箕爬を減け賄めている。 [ⅹ魯きを粕む]
インテリジェントカ〖が禍肝を負らす≥カ〖エレ鷗から(漣試)
ネプコンジャパン2018と駛肋された≈媽10攙カ〖エレクトロニクス禱窖鷗∽∈哭1∷では、クルマをインテリジェントにする屯」な禱窖が魯叫した。蛤奶禍肝はドライバ〖の稍廟罷が付傍で彈きることが驢い。ドライバ〖の稍廟罷を松ぐ禱窖の辦つがインテリジェント步だ。ドライバ〖に鏈燙弄に完らず≈クルマ婁でも禍肝を松ぐ∽をテクノロジ〖が么う。 [ⅹ魯きを粕む]
Micronの糠房SSDは64霖で59mm2の3D-NANDを何脫
Micron Technologyは64霖の3D-NANDフラッシュメモリを烹很したSSD≈Crucial MX500∽を券卿した。ストレ〖ジ推翁は250GBから2TBまで4鹼梧(哭1)。Micronの3D-NANDはIntelと鼎票倡券した、赦頭ゲ〖ト房のメモリセル菇隴を積つ。澎記やSamsungがMNOS菇隴を何脫したのとは灤救弄。SSDとしての供勺も驢い。 [ⅹ魯きを粕む]
EUVが違桅、ASMLが1名邊措度仆撬
オランダのリソグラフィメ〖カ〖ASMLが卿り懼げ1名邊を仆撬、1名2200帛邊∈9053帛ユ〖ロ∷の措度となった(哭1)。姐網弊は2862帛邊∈21帛2000它ユ〖ロ∷と網弊唯は23.4%と絡きい。蹦度網弊唯は29.3%。媽4煌染袋での瀾墑侍ではArF閉炕劉彌が卿り懼げの56%を貍め、その肌がEUV劉彌の25%になる。いよいよEUVが違桅する。 [ⅹ魯きを粕む]
AIの癱肩步が渴む
AIの癱肩步を渴める瓢きが黎降、糠使で疽拆されている。AI∈Artificial Intelligence¨客供夢墻∷の癱肩步とは、AI禱窖を茂にでも蝗えるようにするための慌寥みや雇え數である。Googleだけではなく、MicrosoftやIntelなどもこの咐駝を蝗う。また、2017鉗媽4煌染袋の度烙券山も驢い。2017鉗はやはりメモリバブルだといえる。 [ⅹ魯きを粕む]
メモリsuperサイクル、輝眷の菇隴恃步、氦豈を端める海鉗の粕み
刨」の懼數餞賴が乖われて、呵姜弄には腆20%籠、$400 billionの絡駱仆撬が斧哈まれている候鉗、2017鉗の坤腸染瞥攣任卿光となっているが、塑鉗、2018鉗をどう斧るか、いまだ魯く締楓な籠廓答拇の面だけにその粕みが氦豈を端める屯陵である。メモリ染瞥攣が絡きく苞っ磨っているだけに、いつまで魯くのか恃わり謄に潤撅に梢炊にならざるを評ない辦數、デ〖タセンタ〖、AI、極瓢笨啪など糠尸填が駱片してきて輝眷の拉劑、拉呈が恃わってきている婁燙がある。しばらくは魯きそうな塑鉗の坤腸染瞥攣輝眷の鷗倡の粕みの的俠の附箕爬に廟謄している。 [ⅹ魯きを粕む]
JEITAのIT拇漢から斧えてくる、澀妥な染瞥攣チップ
JEITAは、このほど柜柒措度のIT沸蹦に簇する拇漢∈IDCジャパンと鼎票∷を券山した。それによると、IT抨獲の面咳が絡きく恃わり、IT/システム嬸嚏笆嘲の度壇嬸嚏や禍度嬸嚏、沸蹦霖の罷急が驕丸の奸りのITから、IoTを網脫してデジタルトランスフォ〖メ〖ションといった茍めのITへと恃わりつつあることがはっきりした。 [ⅹ魯きを粕む]
