ニューロチップ��説 〜いよいよ半導��の出番(3-3)
��3章の3.3では、これまで開発されたチップを、CNNとDNN/���T合層に分け分類している。それぞれのチップがどのような位��づけにあるのかも理解できるようにグラフ化している。��3章のこれまでの参考�@料をまとめている。（セミコンポータル��集室） [→��きを読む]
寄�M（半導��応��）
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ニューロチップ��説 〜いよいよ半導��の出番(3-2)
��3章3.2では、ニューロチップで�_要な2次元の入��データと、学�{の�_みに相当するフィルタを積和演�Qで、スキャンしていく基本演�Qについて述べている。積和演�Qを基本とするためGPUやCPU、DSPなどで演�Qできる��（セミコンポータル��集室） [→��きを読む]
ニューロチップ��説 〜いよいよ半導��の出番(3-1)
��3章以�Tは、ニューラルアーキテクチャを半導��チップ�屬納存修靴拭▲縫紂璽蹈船奪廚砲弔い董�元STARC/東��に在籍し、現在���L�O�j(lu┛)学に����する��瀬啓��が解説する。これからのAI（人工���Α砲鮑絞眠修垢訃}段の�kつが半導��チップであることから、今後きわめて�_要な解説�b文となる可��性がある。ただ、この寄�Mは長いため分割・掲載する��（セミコンポータル��集室）
[→��きを読む]ニューロチップ��説 〜いよいよ半導��の出番(2-3)
��2章：デ��ープ・ニューラルネットワークのニューロチップへの実�◆舛修隆�所は!! この��2章の最後に当たる2-3では、ニューラルネットワークをチップに実�△垢訃豺腓離瓮皀蠅���模がどの��度になるか、さらにメモリ��模を��らすための工夫などを紹介する��（セミコンポータル��集室） [→��きを読む]
ニューロチップ��説 〜いよいよ半導��の出番(2-2)
��2章：デ��ープ・ニューラルネットワークのニューロチップへの実�◆舛修隆�所は!! ��2章では、ニューラルネットワークの代表的な�\術としてCNN（�Qみ込みニューラルネットワーク）をまず紹介し、ディープ･ニューラルネットワークの��容を解説した（ニューロチップ��説〜いよいよ半導��の出番(2-1)参照。この��2章の2-2では、それを�pけてCNNのモデルの進化を紹介し、半導��チップに落とすための勘所を解説する��（セミコンポータル��集室） [→��きを読む]
ニューロチップ��説 〜いよいよ半導��の出番(2-1)
��2章：ディープ・ニューラルネットワークのニューロチップへの実�◆舛修隆�所は!!
この��2章は、人工���Α�AI）の代表的な応��である画�鞠Ъ韻砲茲�使われているCNN （Convolutional Neural Network:: �Qみ込みニューラルネットワーク）を紹介し、LSI化する場合に��要な演�Qを軽くするためのテクノロジーを中心に解説している。��2章は3�陲吠�けて掲載する。最初となる2-1は、CNNの基本構成を紹介している��（セミコンポータル��集室）
[→��きを読む]ニューロチップ��説 〜いよいよ半導��の出番(1-2)
��1章「ニューロチップを�Dり巻く��況〜いよいよ半導��の出番(1-1)」では、これまでのアルゴリズムの進化や半導��チップが登場する背景について紹介したが、後半ではニューロチップの�\術の流れについて紹介する。この寄�Mは、元東��の半導��エンジニアであり、元半導��理工学研�|センター（STARC）にも在籍していた��瀬啓��がニューロチップの現�Xを語っている��（セミコンポータル��集室）
[→��きを読む]ニューロチップ��説 〜いよいよ半導��の出番(1-1)
クラウド�W(w┌ng)��のIoTシステムの進�tと、ビッグデータ解析、Google検索などから人工���Α�Artificial Intelligence）やコグニティブコンピューティングが�R�`されるようになってきた。学�{機�Δ魴eつ人工���Δ任魯縫紂璽薀襯優奪肇錙璽�のモデルで学�{機�Α淵妊�ープラーニング）を実現している。AIのカギとなるニューラルネットワークのアーキテクチャはもちろん、シリコン半導���屬房存修垢�。この寄�Mでは、元半導��理工学研�|センター（STARC）/東��の半導��エンジニアであった��瀬啓��がニューロチップについて解説する��（セミコンポータル��集室）
[→��きを読む]Altera CEOが�Wく2015�Qの�t望〜IoTの思わぬ�t開に
AlteraのCEO兼会長であるJohn Daane��(図1)が2015�Qの�噞�cを�t望する。やはり�j(lu┛)きな動きとしてIoT（Internet of Things）を採り�屬欧討い襦�FPGAメーカーがIoT分野で��を発ｧできるのは、センサとも言われるIoT端��を�Jねてインターネットへデータを送信するゲートウェイよりも�屬離譽ぅ筺�、すなわちクラウドの世�cである。FPGAはクラウドの中心である、データセンターとネットワークを進�tさせるドライバとなる (セミコンポータル��集室)。 著�v：John Daane , CEO and Chairman, Altera Corp [→��きを読む]
