» ブログ » インサイダーズ » �K���I憲の集積�v路の��日に向けて
今�vのブログでは、��Nvidia社の直�Zの�x場認識と��業戦�Sに関する筆�vの�R�`点をまとめる。同社は、2月24日(�盜饂�間)に発表した2021�Q度期の���Q��要にて、売�峭發��i�Q度比53%�\（166億7,500万ドル）、営業�W益が同59%�\（45億3,200万ドル）、純�W益が同55%�\（45億3,200万ドル）と、�j幅な�\収�\益を報告した（参考�@料1）。 �垉�5�Q間に、売�幢Yを���\（5�Qで3.55倍）させた最�jの要因は、データセンター向けGPUと、ゲームや仮�[通貨のデータマイニングの�@��GPUであるという（参考�@料2、 3）。ウェーハファウンドリ企業からのウェーハ供給が�]っている�X況でも、同社業績は驚異的に�Pびている。 [→��きを読む]
本ブログでは、先ず、GPU（Graphics Processing Unit）�\術に�Dり組む企業が�Z�Q���\していることを��す。 GPU�\術は、AIチップやNPU (Neural network Processing Unit) と共通項の�Hい�\術であるが、それらを�Dり巻く�\術の進化は、今後の集積�v路�\術に�jきな影�xを与えると思われる。 次いで、Computer Graphics (CG) 処理のアルゴリズムとGPU�v路の違いを見てみる。「��定のアプリケーションが要求するアルゴリズム」と「そのアルゴリズムを実�△垢觸言��v路設��」の間の違いが際立つ好例であるからである。GPUの世�cでは、アルゴリズムをそのままロジック�v路に��き換えたスタートアップが�Hかったが、画�欺萢�の世�cではそれら企業の�Hくが�eを消した。 [→��きを読む]
本ブログでは、�盜颪�Nvidia社が、1993�Qの��業後の困�Mを乗り越え、1997�QにPC向け3Dグラフィックボードの�x場創�]に成功し、��に、�@��並�`処理プロセッサ（GPU）のHPC（高性�Ε灰鵐團紂璽謄�ング）や人工���γ���への期待から、Intel社を��える株式時価総�Yの�h価を�uるようになった経緯をまとめ、IT�Uロジック集積�v路を狙う半導��企業の在り�気砲弔い胴佑┐襦� [→��きを読む]
本ブログでは、「並�`演�Q�v路」に�Dり組んだNvidia社の��業以来の�B�Dりを振り返っている（参考�@料1、2）。「IT（情報�\術）分野のロジック�U半導���x場」の再興を成すには、日�U半導��企業の弱点を突き�Vめ、次の『風』に�△┐���要があるからである。 [→��きを読む]
今�vは、Nvidia社の創業直後の6会���Q度（1993�Q4月〜1998�Q）の変��を、2016�Q11月30日刊のForbes誌（参考�@料1）と、2016�Q9月7日のPC Watch誌（参考�@料2）および、1999�Qの�崗譴妨�けて提出したSEC-File（FORM S-1）から読み�Dってみる。 [→��きを読む]
今月から、セミコンポータルのブログのコーナーに登場させていただくことになった。 �Mは、昨�Q��に約39�Q間��めた国内の半導��企業を��社し、それから約1�Q間、主にニューロモーフィックスの現�Xを�{いかけて来た。理�yは、「集積�v路がシリコン�Nの実現にチャレンジする」という人類史のエポックとも云える時代に�擇�る�m運を実感したく思ったからである。 [→��きを読む]
