�i�vブログでは、ゲーム�噞で鍛えられたNvidiaの社内文化に�R�`した。それは、次の3点だった（参考�@料1）：
　1)ラテラルな人間関係：投�@家―経営�v―��業�^―顧客の間の関係
　2) At the Speed of Light (SOL)：�駘�限�cを極める仕��の�]さ
　3)商流の����サポート：�\術を消�J�vに届ける商流����をサポートすることで売�屬魍判j(lu┛)

Nvidia社では、投�@家-経営�v、経営�v-��業�^、��業�^-顧客の間で、「互いを賭けられる相�}」として認めて集まり、顧客に�瓦靴討癲峩Δ翻x場を作る」という�e勢で臨んだ。 Nvidia社の�崛��陲鮴�すキーパーソン達は、消�J�vに至る商流����をマネジメントしサポートすることによって同社の�\術と����に�瓦垢諫x場の�h価を高め、売�屬欧魍判j(lu┛)させた。

今�vは、��(g┛u)に、以下の2点を考えてみる。
　4)Nvidia社のラテラル文化の根�fにあるもの
　5)半導���噞�cに��こった「デジタルトランスフォーメーション」の影�xと今後

Nvidia社のラテラル文化の奥�fにあるもの

Nvidia社のJensen Huang CEOは、2001�Q9月に、CNN社のBrian Dumaine��(hu━)のインタビューにて以下をコメントしている（参考�@料2）。

(A) 『intellectual honesty (��(m┬ng)的��直さ)』が鍵となる社内文化を作り�屬欧討い覆�ったら�擇�残れなかったと信じています。 （経営�vも社�^も）間違いが致命的になる�iに、間違いを��定して�T��することを厭わなかった（ので、会社は�擇���びることができた）。
（“Huang also believes he wouldn't have survived if he hadn't created a culture where intellectual honesty was key, where people were willing to identify and correct mistakes well before they became fatal.”）
(B)　単なるグラフィックチップを作りたいと励んだのではありません。 �x場に革命を��こせるような�j(lu┛)きな何かを始めたかったのです。
(“Huang didn't want to make just any graphics chip; he wanted to make one so powerful that it would revolutionize the market.”)
(C) 　会社の文化とは、会社の�C伝暗��(gu┤)またはオペレーティングシステムです。　会社の設立について�Mが学んだことは、文化が最も�_要なことの1つだということです。
(Huang says. "The culture of a company is the genetic code of the company or the operating system of the company. If there's anything I've learned at all about building companies, it's that culture is the single most important thing.")

1点�`の（A）に現れる『intellectual honesty (��(m┬ng)的��直さ)』との表現は、同社を�hした他の記��にて時折り現れる。フォーチュン誌のAndrew Nusca��(hu━)は、2017�Q11月16日の記��（This Man Is Leading an AI Revolution in Silicon Valley-And He’s Just Getting Started）にて、「同社の創業�vは、Nvidia社を、『��(m┬ng)的��直さ』を元にExcellenceを�{及する企業として育てた(�R1)」と表現している。(参考�@料3、4)

同記��では、また、「真実を�_��し�{求する�e勢が会社のすべてのレベルで共鳴することは、会社の進歩を�qげる社内���Eが発�擇垢襪海箸鰺��U(ku┛)する効果があった」と、同社��業�^のコメントを引��している。『会社の進歩を�qげる社内���E』は、企業��動が�e(cu┛)機に瀕したことを�W(w┌ng)��して社内の勢��争いを引き��こし、社内の『��(m┬ng)的��直さ』のレベルを押し下げるものだ。 企業��動が�e(cu┛)機に瀕した理�y(t┓ng)が、�[定以�屬侶从儡超�の変化や、成立していたコンセンサス�O��の問��だった、等の「真実」を客�茲垢誦e勢を�_(k─i)むからだ。

2点�`の（B）は、「人�擇鯏劼韻襪肪佑垢觸j(lu┛)きな�`�Y」を述べている。同社が�{及するのは、「人類が未だ��(m┬ng)らない科学的真実」としての「集積�v路のアーキテクチャ」である。だからこそ、『��(m┬ng)的��直さ』が��須要�Pであった。また、そのような人類史的な課��であるからこそ、優秀な人材や投�@家が賛同し参集した。

3点�`は、「それらに基づいた文化を築いたことが最も�_要だった」と語っている。ラテラルな人間関係で、互いに��(m┬ng)的��直さに基づいて、集積�v路�\術の革新に向けて協��しあう���U(ku┛)を構築したことが成功につながったということなのだろう。

1990�Q代、半導��業�cの�槐vの地位を盤石としたIntel社に�瓦靴董∩篭抜屬發覆�Nvidia社の経営�v達は、「プログラマブルな並�`処理�v路には、CPU�\術を時代��れとさせ�u(p┴ng)る�\術ポテンシャルと�x場ニーズがある」と��察した。 そのような抽��(j┫)的�\術コンセプトやその�x場性を議�bするには、�\術動向や�x場の��学を、��(m┬ng)的にかつ率直に議�bしあう人間関係が��要であった（参考�@料5）。�\術戦�Sの�j(lu┛)転換時に設����(sh┫)針の�s本変��(g┛u)を�\術�vに賛同してもらう（参考�@料1）にも、また、膨�j(lu┛)な個数の不良��混入の現実的な再検�h��(sh┫)法を発見し�敢�を実行に�，后�参考�@料1）にも、『��(m┬ng)的��直さ』が建設的�T�bを�u(p┴ng)る�屬任慮阿任△辰拭�

�i出のフォーチュン誌のAndrew Nusca��(hu━)の記��(参考�@料3、4)は、今後、Nvidia社が科学的に�{及しようとしている「テーマ」の�k�陲鮟颪��里瓩討い襦�

・「次に��こることは本当に信じられないことだと�Mは信じています。それは、人工��(m┬ng)�Δ�ソフトウエアを作成するという人工��(m┬ng)�Δ�誕�擇垢襪海箸任后�
・「��(j┤ng)来的には、どの企業も、�k日中��こっている��てのビジネスプロセスを監��するために、AIを�eつようになります。 企業内で繰り返されているプロセスは��(r┫n)常に複雑だからです。AIは、エンジニアリング、サプライチェーン、ロジスティクス、��業運営、財��、カスタマーサービスを�荵，掘△修暦T果として、AI�O��が、そのビジネスプロセスを�O動化するための人工��(m┬ng)�Ε愁侫肇Ε┘△鮑鄒�するようになります」
・「20�Q以内にAIは、人間には作れないソフトウエアを作ることになります。そして、AIを�W(w┌ng)��して、人間には解��できない問��を解��するようになります」

振り返ると、筆�vは、1990�Q代中旬以�Tだろうか、「��(m┬ng)的��直さ」とは�感砲砲△襪茲Δ福��O己欺瞞」に満ちた�Hくの企画や��画に接して来た。 誰の�`にも素朴に�{き��こる疑問や�U疑に深入りすることを�cけながら、それらを「社内の会議を通すための定型�}��き」として扱い、そして、�Oらもそれらを書き、提出していたことを思い出す。�x場の��しい��争の中で�擇�残るには、「欺瞞を排する文化」、�tち、「��(m┬ng)的��直さに基づいて語る集団」となることが基本だったと、今��(g┛u)ながら思わせられる。

図1　IT/半導��業�c����の模式図；左�笋���(l┬)い点線の中は、水平分業��業群。��(l┬)い実線��(sh┫)向（水平��(sh┫)向）に、専門的なサービスを�t開する。�Eい線で��(k┫)直下��(sh┫)向に進行するのが、���]オペレーション��業。今後、水平軸��業は、�\術提供と現場からのフィードバックの�D�u(p┴ng)をCPS (Cyber-Physical System)化することによって、オペレーション業��の効率を��(g┛u)に改��しうるだろう。出�Z：参考�@料1の図2を�k����(g┛u)新。

半導���噞�cに��こったデジタルトランスフォーメーションの影�xと今後

平成の30�Q間に、IT�Uロジック集積�v路�Uのサプライチェーンが、「�\術サービス��業（水平軸）」と「����の企画/開発/���]オペレーション��業（��(k┫)直軸）」のマトリックス構�]を�eつようになった（図1）。

この構�]変化を、筆�vは、「半導��業�cに��こったデジタルトランスフォーメーション（Digital Transformation：DX）」と見る。 水平軸��業が提供するサービスは、基本的には双��(sh┫)であり、「�\術提供」は「現場からのフィードバックの�D�u(p┴ng)」を伴う。 この双��(sh┫)向の情報伝達は、今後はAIを実�△靴�CPS（Cyber-Physical System）と変わることによって、��(g┛u)なる効率が�屬�るのだろう。 これは、水平軸��業への情報の集約を加�]する。

このようなエコシステム内の構�]変化は、今、半導��業�c以外の様々なサプライチェーンにて��こっているといわれている。 行��サービスや、医��や教育のような高度に専門的な��業も����(j┫)であろう。このような「エコシステム内の構�]変化」が�eつ��徴をまとめてみると、以下のような点が言えるのではないだろうか。

(1)オペレーション軸の��業が��来�eっていた�\術と�W(w┌ng)益が、水平軸��業に�‥召垢襪戮�、経済と�x場の圧��が加わる。そして、水平軸��業は、エコシステムにとっての「��(m┬ng)的財��インフラ」となる。
(2)水平軸��業の�Hくは、その「��(m┬ng)的財��インフラ」の運営のために、AIを��いたCPSを�D�△垢襦�
(3)オペレーション軸をなす��業においては、「商��企画」がますます�_要となり、商��企画�ξ�が��業のコアとなっていく。
(4)オペレーション軸をなす��業にても、消�J�vからのオンラインのフィードバックが�_要となり、「商��企画」をサポートするためのAIを実�△靴�CPSを採��することが�\える。

ところで、AIを実�△靴�CPSが、よりニーズに適した企画や�\術開発を指南ツールとして�~効であるとしても、それらの頭�NとなるIT�Uロジック集積�v路�\術の改革��(sh┫)法や、発見��(sh┫)法に関する指南書などを、筆�vは見たことがない。

AIに関しては、DNN（Deep-Neural Network）、CNN（Convolutional Neural Network）、RNN（Recurrent Neural Network）等々、�k般に「ネットワーク・トポロジー」とか「アルゴリズム」と�}ばれている様々なアプリケーションに関する��(m┬ng)見が深まっていることを教えてくれる議�bや文献を�Hく見るが、それらアプリケーションを実�△垢襪里謀�する半導���v路のアーキテクチャに関する議�bや�b文は�T外と少ない。また、日本では、集積�v路�\術のイノベーションに�Dり組む�\術�vのコミュニティ(コンソーシアムやフォーラム)は��(r┫n)常に少ない。�k��(sh┫)、「?j┼n)v路アーキテクチャの革新」は��(m┬ng)財開発であるため、今後はサブマリン化する��(sh┫)向でもある。

��来、微細化が確実に進行する�X(ju└)況に在っては、ソフトウエアが�_しとなるので、集積�v路のアーキテクチャの変革には参入障壁ともいえる�j(lu┛)きな壁が�T在していた。しかしながら、AIの時代においては、ソフトウエアの形��もニューラルネットワークに代わる�霾�は、参入障壁が下がる可��性が高い。「集積�v路のアーキテクチャ開発を�膿覆垢觧伝箸漾廚蓮�喫�gの課��である。

Nvidia社は、「�x場に革命を��こせるような��(d┛ng)��なこと」として、「並�`処理�v路」を立ち�屬欧童�せたが、�i記のAndrew Nusca��(hu━)の記��の副��（And He’s Just Getting Started）によると、その「変革は、2017�Qの時点で、未だ始まったばかり」であったらしい。

（�R1） この表現は、以下の原文を筆�vが�T�lしている。
”It's also the product of a founder CEO who embraces community, strategic alignment, and a core value system that promotes the pursuit of excellence through intellectual honesty.”

参考�@料
1. �K���I憲、「Nvidiaの成功に学ぶ（その3）」、セミコンポータル、 (2021/01/20)
2. Brian Dumaine、「The Man Who Came Back From The Dead Again And Again For companies like Nvidia, a superhot chipmaker, winning often has a lot to do with how you handle the agony of defeat」、cnn.com、 (2001/09/01)
3. Andrew Nusca、「This Man Is Leading an AI Revolution in Silicon Valley—And He’s Just Getting Started」、(2017/11/16)
4. Brian Caulfield、「NVIDIA’s Secret Sauce? ‘Culture,’ America’s Top Biz Magazine Writes」、
(2017/11/16)
https://blogs.nvidia.com/blog/2017/11/16/jensen-huang-fortune-2017-businessperson-of-the-year/
5. �K���I憲、「Nvidiaの成功に学ぶ（その1）」、セミコンポータル、 (2020/11/20)