図1　Arm、DPUプロセッサのNeoverseのロードマップを�o開　出�Z：Arm

コンピュータの新しい����としてクラウドの拡�j(lu┛)がある。クラウドコンピューティングの�駘�的なコンピュータはデータセンターであるが、データセンターは��来のクラウド業�vだけではなく、通信基地局のエッジにも��かれ始めている。レイテンシ（����）の�](m└i)さが要求されるIoTなどの����では、5Gの中央基地局で処理していては間に合わない応��が出てくるからだ。例えば、医����の遠隔�}術や、これからのデジタルツインを�W(w┌ng)��するメタバースではリアルタイム性が求められる。つまり、これからは�j(lu┛)量のCPUやGPUを使うコンピューティング����が�\えてくる。

コンピュータを�j(lu┛)量に使う����では、並�`動作が�L(f┘ng)かせない。CPUを並�`動作させるとデータが飛び交うため、交通�D理が��要になる。こういったネットワークプロセッサ機�Δ魏未燭垢里�DPU（データ処理プロセッサ）である。CPUが少なければ��来のバス��(sh┫)式でデータのやり�Dりができるものの、CPUやGPUの並�`処理でデータが�j(lu┛)量に飛び交うようになれば、バス内でデータ��合が��きるため、交通�D理が��要となる。データセンターやスパコンの世�cは�j(lu┛)量のデータが飛び交うため、DPUが�L(f┘ng)かせなくなる。これまでは独�O設��のネットワークプロセッサを��いていた。

Armは、これまでCPUコアのCortexシリーズに加え、GPUコアのMaliシリーズも出荷してきており、DPUのNeoverseシリーズもロードマップを�Wくことにした。すでにNeoverseコアは、AWS（Amazon Web Service）やMicrosoft Azure、Google Cloud、Oracle Cloud、Alibaba Cloudなどパブリッククラウドで実績がある。

今�vArmが発表したのはNeoverseのロードマップである。Neoverseにはすでに性�νダ茲�Vシリーズ、効率の良い性�Δ肇好襦璽廛奪箸離丱薀鵐垢領匹�Nシリーズ、5Gエッジ基地局でのRANやエッジネットワーキングなど極めて�H様な����に�官�するEシリーズを�eっている（図2)。昨�QはN2をリリース、今�vはVシリーズの高性�θ�V2シリーズをリリースした。

図2　現在�eっているNeoverseの�Qシリーズ　出�Z：Arm

V2シリーズはコード�@Demeterと�}ばれており、64ビットの�U(ku┛)御��CPUのArm v9-A　を集積、最�j(lu┛)2MBのキャッシュメモリやパリティチェックや誤り�ﾙ�などの�v路も集積している（図3）。このプラットフォームでは、AI（機械学�{）を使ったデータ処理も可�Δ覆茲Δ棒冢賊��Q�_(d│)を積んでいる。

図3　Neoverse V2シリーズの基本構成　出�Z：Arm

また、処理すべきメモリサイズと�]度に関しても最�j(lu┛)512MBのシステムレベルキャッシュを?y┐n)△┐討�り、CMN（Core Mesh Network）のメッシュネットワークでは最�j(lu┛)4TB/sと高�]性を発ｧする。サイバー��撃に�瓦靴討癲▲瓮皀蠅鮗蕕襪燭瓩離札�ュリティ�v路を�Q�|入れている。

最�ZのNvidiaのGrace CPUスーパーチップにもNeoverse V2シリーズが集積されているという。この後は、最初の図1で��(j┤)したようにE2シリーズ、さらに2023�QにはV3、N3、E3へと進化を��けていく。