≈警翁驢墑鹼のAIチップにはFPGAが呵努∽、澎供絡(luò)券ベンチャ〖
AIチップならFPGAが羹いている。こういった雇えでAI∈怠常池漿∷プラットフォ〖ムを侯り、さまざまな尸填に炳脫するため彈度した澎疊供度絡(luò)池券のスタ〖トアップがいる。Tokyo Artisan Intelligence∈TAI∷家だ。爹の蛙浚眷での薩眶紛盧侯度を極瓢步し、糯蘋のレ〖ル浮漢などにもAIを?qū)櫭摛贰OC∈悸沮悸賦∷を姜えたところにいる。
哭1 フレキシブルなFPGAを?qū)櫭摛筏坎鑷礎(chǔ)Iで彈度した面付芳誕會
AIチップはもともと潑年のアプリケ〖ションごとに蝗われるものが驢いため、眶翁は袋略できない。このため姥下遍換攙烯とメモリを礁姥したAIチップよりもFPGAの數(shù)が銅網(wǎng)かもしれない。AIの炳脫では毋えば、茶嚨千急侯度といっても惡攣弄な炳脫によってAIモデルは鏈く佰なる。ニュ〖ラルネットワ〖クは池漿や夸俠するために努したAIモデルではあるが、AIビジネスは、炳脫によって部の千急を池漿させるのか、漣借妄や稿借妄が鏈く佰なる。このためAIビジネスは炳脫ごとにユ〖ザ〖と泰緬して部をどの鎳刨千急させるのか瘋めるためのコンサルティングを燃う。AI禍度莢がAIを蝗う附眷の蘭を使かなければ、ビジネスとして喇り惟たない。このためAIチップから斧ると、AIビジネスは驢墑鹼警翁欄緩そのものである。だからこそ、FPGAにアルゴリズムを酒きこむことは妄にかなっている。
彈度したTAI家の料度莢敷CEOの面付芳誕會∈哭1∷は、もともとFPGAを蝗いこなしてきたエンジニアでありながら、澎供絡(luò)供池薄攫鼠奶慨廢の節(jié)兜鑒でもある。AIを家柴悸劉して啼瑪を豺瘋するためのAIビジネスを夸渴する。面付會が夸渴するのはカメラからの茶嚨デ〖タを答にしてAIで怠常池漿、夸俠を乖うことで、侯度跟唯を懼げたり、瘦奸を推白にしたりするビジネスである。
また、ディ〖プラ〖ニングやAI∈怠常池漿∷のアルゴリズムの甫墊倡券も乖うと票箕にAI瀾墑の倡券にも啡わっている。2020鉗3奉に彈度して笆丸、屯」な度鹼の炳脫瀾墑を倡券してきた。その辦つ、マルハニチロの蛙浚マグロの眶を眶える侯度をAIで極瓢弄に眶えられるようにした∈哭2∷。この侯度は、客粗が乖う眷圭に瓢きの廬いマグロを斧て眶えることは、帽姐侯度ではあるが冊貴な侯度のわりに客緘がかかっていた∈徊雇獲瘟1∷。AIを蝗って極瓢弄にカウントできるようにすることによって、これまで6客かかっていた侯度を1客で貉ませることに喇根した。
哭2 カメラとAIで蝶の眶を極瓢弄にカウント 叫諾¨マルハニチロ
悸は、こういった冊貴な侯度茨董にもFPGAは羹いていると面付會は咐う。長懼のマグロ蛙浚眷で10鉗粗瓢侯する劉彌という妥滇拉墻を塔たせる染瞥攣チップはFPGAしかないという。木紀(jì)泣各や賓巢といった冊貴な茨董では劉彌が懾咯しやすく、蟬れやすいため、久銳排蝸が警なく券錢しにくいFPGAをエッジAIとして蝗えばファンレス瓢侯が材墻で劉彌としても蟬れにくくなる。しかもGPUのようなAIチップだと10鉗粗にわたって欄緩されている瘦沮もない。10鉗稿も票じものを蝗いたい眷圭に艱り垂えがきかない。FPGAだとプログラムデ〖タさえあれば蛤垂することさえできる。
また糯蘋の俐烯の爬浮にもAIを欄かした毋がある。糯蘋のレ〖ルでは髓泣の排賈の瘤乖によってレ〖ルを蓋年するネジが此む恫れがある。このため糯蘋柴家は髓泣爬浮している。しかし、これまでの緘侯度では1箕粗碰たり2kmの調(diào)違認(rèn)跋しかチェックできない。そこで、この侯度を極瓢步するため、カメラでネジの惡圭を唬逼し、その茶嚨をAIで豺老する。この劉彌を爬浮賈尉に很せてチェックすると20km/箕というスピ〖ドでチェックできるようになった。その馮蔡は100%ではないが、これによって侯度客眶を猴負(fù)できる。
裁えて、これらの爬浮改疥をGPSと孟哭でスマホやタブレットで斧られるようなアプリケ〖ションソフトを侯喇することで、辦謄で稍奧な改疥を禍漣に徒盧できるようになった。稍奧な改疥を腳爬弄に侯度すればレ〖ルの爬浮侯度の跟唯が光まる。
さらに、フォ〖クリフトやクレ〖ン賈、ショベルカ〖などの緩度脫賈尉の咀仆を松ぐための焚鼠劉彌も倡券し、烈桿や萎奶附眷での侯度の毋もある。こういった毋では、カメラとAIによる侯度の極瓢步だけではなく、艱評したデ〖タを材渾步するアプリを倡券することで、肌にどう猖簾すべきかという批えもわかるようになる。
これらの悸沮悸賦から眶を眶えるという禍毋の賴豺唯は99.7%、咀仆や皖布濕の錯(cuò)副を弧夢する禍毋での賴豺唯は98.05%となっており、杠狄が塔顱するレベルに茫したという。
悸狠に蝗っていたFPGAは、AMD-XilinxのKriaという瀾墑嘆のK26 SOM∈System on Module∷∈徊雇獲瘟2∷。これはXilinxがすでに供度グレ〖ドの翁緩千沮を艱評している答饒であり、FPGAにプログラムすれば、そのまま瀾墑に蝗える。ここでは茶嚨千急モデルとしてCNN∈決み哈みニュ〖ラルネットワ〖ク∷を蝗っており、漣借妄∈茶嚨デ〖タの風(fēng)祿やエラ〖などの餞賴など∷と稿借妄∈浮叫先借妄∷にもFPGAで極瓢步しているため、CNNの遍換が廬い。
面付會は、FPGAのメリットをさらに納裁する。AIの茶嚨千急にはCNNを蝗うことが驢いが、呵奪ViT∈Vision Transformer∷と鈣ばれる糠しいAIモデルがGoogleから捏捌され、千急籃刨がCNNよりも光いと咐われている。FPGAだと、この糠しいViTモデルにも灤炳できる。しかし、漓脫のAIチップではそうはいかない。
スタ〖トアップは獲垛拇茫に鵝汐することが驢いが、TAI家は附哼、シリ〖ズBで翁緩羹けのプラットフォ〖ム倡券に2帛邊を拇茫し附哼まで3.6帛邊を拇茫した。叫獲には、やはり澎供絡(luò)券措度であるソリトンシステムズ家や朵乖廢の垛突怠簇が捏丁している。海稿は、翁緩攣擴(kuò)を菇蜜するためのシリ〖ズCで2023鉗刨瑣から24鉗刨はじめにかけて5帛邊の拇茫を謄回し、2025鉗秸のIPO∈臭及懼眷∷を渾填に掐れている。
徊雇獲瘟
1. ≈臭及柴家葫噴蛙蝶がAIトラッキング蝶攣紛眶怠を瞥掐×蛙浚蝶の薩眶紛眶侯度の極瓢步が悸附∽、マルハニチロ (2020/05/18)
2. ≈Kria K26システムオンモジュ〖ル∈SOM∷∽、Xilinx
