Computexの漣泣、Nvidia CEOの答拇怪遍、GPUを瓢かすソフトが廈瑪に
塑泣∈6奉3泣∷から駱頌輝で乖われるComputex Taipei 2024だが、候?qū)稀vidiaのCEOであるJensun Huang會の答拇怪遍が倡號され、柴眷が雖め吭くされた。ここではGPUを瓢かすためのソフトウエアであるCUDAの渴步と、AI夸俠羹け糠サ〖ビスNIM∈Nvidia Inference Microservices∷を券山した。また、ラピダスへの突獲に蠟紹瘦沮を涂える數(shù)克だと泣塑沸貉糠使が鼠じた。
哭1 Computex Taipei 2024倡號漣泣の答拇怪遍におけるNvidia CEO Jensun Huang會 叫諾¨オンライン怪遍でのスクリ〖ンショット
Computex Taipeiは海や坤腸呵絡(luò)のコンピュ〖タの斧塑輝となった。塑泣∈6奉3泣∷から幌まるが、AMDのCEOであるLisa Su會やQualcommのCEOであるCristiano Amon會、IntelのCEOであるPat Gelsinger會、MediaTekのCEO、Rick Tsai會などの答拇怪遍があり、鏈て徒腆判峽で雖まっている。候?qū)悉螶ensun Huang會∈哭1∷の潑侍答拇怪遍をオンラインで渾陌した。
この怪遍で廈瑪にしたことは、欄喇AIと、シミュレ〖ション禱窖の弓がりだ。ハ〖ドウエアは3奉のNvidia GTC∈GPU Technology Conference∷ですでに券山していた、畝光拉墻なGPUである≈Blackwell∽を2改と、CPUであるGraceを1改烹很したAIチップセットを斧せただけにとどまったが、むしろソフトウエアの蝸を斧せつけた。ただ辦咐、Blackwellの肌怠鹼は、Blackwell Ultraと嘆燒けている。
Nvidiaは、井さな姥下遍換達(dá)を驢眶礁姥しているGPUの姥下遍換達(dá)を事誤瓢侯させるためのソフトウエアであるCUDA∈Compute Unified Device Architecture∷をさまざまな炳脫に蝗うためのライブラリを郊悸させた。CUDAは辦忍弄なC/C++咐胳で事誤借妄をプログラムできるというメリットがありGPU柒のコアを事誤瓢侯させることに墓けたソフトウエアプラットフォ〖ムである。ディ〖プラ〖ニングのためのcuDNNや、5G奶慨などの排僑の若び數(shù)をシミュレ〖ション山績するAerial RAN、腮嘿な染瞥攣リソグラフィの呵努な救湯や各富妨覺、OPCなどの紛換怠リソグラフィに炳脫するcuLitho∈徊雇獲瘟1∷、頒帕灰のシ〖ケンス禱窖を山績するParabricksなど8つのライブラリを疽拆し、CUDAをいろいろな尸填に炳脫できることを績した。
さらにさまざまな尸填に畔って、欄喇AIを寥み哈みやすくするためのソフトウエアツ〖ルであるNIMを券山した∈徊雇獲瘟2∷。欄喇AIを極尸の尸填のシステムに寥み哈むために、AIエコシステムのあらゆるレイヤ〖の150家笆懼のパ〖トナ〖に蝗ってもらい、欄喇AIを舍第させることが晾いだ。NvidiaのNIMは、稱ユ〖ザ〖の謄弄に炳じて呵努步されたコンテナとしてモデルを捏丁するというサ〖ビスである。Nvidiaの倡券莢プログラムメンバ〖であればだれでもフリ〖でNIMをダウンロ〖ドできる。クラウドでもデ〖タセンタ〖でもワ〖クステ〖ションでも網(wǎng)脫でき、チャットボットやコパイロットなどの欄喇AIを推白に寥み哈むことができるという。これまで眶降粗かかっていた侯度を眶尸で叫丸るとしている。
もう辦つの瓢きであるシミュレ〖ション禱窖は、海稿あらゆる尸填に捏丁され、さまざまな彈こりうる附據(jù)を材渾步するというメタバ〖スの坤腸を菇蜜する。殘閡の券欄から殘の弓がり、碗の彈き數(shù)、隸酋の垮燙布の覺斗、孟靛憚滔の閡巢の彈きやすさの刪擦など鏈ての附據(jù)をシミュレ〖ションしようという瓢きだ。
Huang會は、CPUや染瞥攣のスケ〖リングが稅下してきたが、コンピュテ〖ションへの見妥は、回眶簇眶な廓いで裁廬していると揭べ、これにはGPUで灤借していく、と承哥を揭べた。GPUというハ〖ドウエアだけではなく、そのプログラミングのしやすさでソフトウエアも倡券していく謊廓を斧せた答拇怪遍であった。
沸貉緩度臼は、ラピダスに灤する突獲に蠟紹瘦沮を燒ける數(shù)克だと5奉31泣の泣沸が鼠じた。癱粗の垛突怠簇がラピダスに突獲して、它が辦ラピダスが泡緩しても、垛突怠簇は祿しないことになり、突獲しやすくなる。その洛わり柜癱の狼垛が痰綠に姜わることになる。ラピダスには蠟紹がこれまでに呵絡(luò)9200帛邊の輸錦垛∈手垛稍妥∷を脫罷しており、獲塑垛の叫獲莢であるトヨタ極瓢賈やソフトバンクら7家は稱家10帛邊しか叫獲していない。
このことに灤して泣沸は企つの罷斧を非很した。辦つはOmdiaの祁李會のコメント≈蘋染ばで毀辯にブレ〖キをかければこの姥み懼げが痰綠になる。翁緩に羹けてさらなる獲垛拇茫が稍材風(fēng)だ∽という罷斧、もう辦つは紡炳絡(luò)池兜鑒の井斡紡辦蝦會の≈瘦沮充圭が光すぎると垛突怠簇がリスクを豎えなくなるモラルハザ〖ドが彈こる。康腳な肋紛が澀妥だ∽という罷斧である。
徊雇獲瘟
1. ≈2nmのマスク瀾侯袋粗を呈檬と沒教するNvidiaのcuLithoとSynopsysのOPC∽、セミコンポ〖タル、(2024/03/28)
2. "NVIDIA NIM Revolutionizes Model Deployment, Now Available to Transform World∏s Millions of Developers Into Generative AI Developers", Nvidia Press Release, (2024/06/02)
