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�r志田元孝の�\術つれづれ

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�k朝�k�Dにはできぬ労働��・人材育成の�Mしさ（後��）

 2022年9月 9日 ｜�r志田元孝の�\術つれづれ

ここでは本��の量子情報科学�\術労働��開発国家戦�S��画（QIST労働��開発戦�S）（参考�@料3）を���{にして紹介する。先のQIS戦�S��容（参考�@料2）と比較する�T味で、まず作成�vの構成を��らかにし、その�屬如∀�働��開発のビジョン、柱となる4つのアクション、それぞれのアクションに関わる現�X分析と���B�o官庁に�瓦垢訥鷂澄△修靴討修譴砲茲辰討發燭蕕気譴�opportunitiesの順にまとめた。 [→��きを読む]

�k朝�k�Dにはできぬ労働��・人材育成の�Mしさ（中��）

 2022年9月 9日 ｜�r志田元孝の�\術つれづれ

ここで量子情報科学�\術労働��開発国家戦�S��画（QIST労働��開発戦�S）（参考�@料3）に述べられている作成�vの�T�bと、それに�瓦垢詆��vの考察を記しておきたい。まず以下がQIST労働��開発戦�S作成�vの�T�bである。 [→��きを読む]

�k朝�k�Dにはできぬ労働��・人材育成の�Mしさ（�i��）

 2022年9月 9日 ｜�r志田元孝の�\術つれづれ

�i報（参考�@料1）で2018�Q9月に�o表された�盜颪痢峭餡販婿匸霾鷁奮慇鐓S��容」（参考�@料2）（以下QIS戦�S��容と�S記する）を紹介した。それは入口から出口まで10�Q��画で投�@をしてこの分野の�噞振興を�`指すという国家戦�Sで、作成�vである�盜饐o官庁配�鏨疫^のレベルの高さを実感させる文書であった。その後、2022�Q2月に、当該�噞を担う労働��（Workforce）育成に絞った「量子情報科学�\術労働��開発国家戦�S��画」(参考�@料3)(以下QIST労働��開発戦�Sと�S記する)が発表されているので、引き��きご紹介したい。 [→��きを読む]

�盜颪領婿匸霾鷁奮愍噞振興��策からわかる国家戦�S

 2022年5月26日 ｜�r志田元孝の�\術つれづれ

AI、IoT、深層学�{や量子�\術などの先端�靆腓如�日本が学�c、�噞�cとも世�cを牽引しているとは残念ながら言い�Mい。それは�h読��き�b文発表�P数（参考�@料1）や����出願�P数（参考�@料2）のデータが如実に��している。折しもAI・量子�\術戦�Sが審議されている（参考�@料3）。��争��の���x�v�攤�の�k環として、是��実効ある施策を期待したい。ここで�盜颪旅餡叛鐓Sの�k端をレビューしておこう。 [→��きを読む]

Global Trend 2040のTechnologyの章を読んで（後��）―���T合世�cとは何か

 2022年1月14日 ｜�r志田元孝の�\術つれづれ

�i��（参考�@料1）ではGlobal Trend 2040のTechnologyの章、中でもIT関連を中心に、随所に拙いコメントを��記しながら���lの形で内容を紹介した。しかしながら�i��の図1で何が何と���T合（Hyperconnected）されるのか、どういう�T味でHyperconnectedという言��を使っているのだろうか、これまでのIoTの説��などで�k般に使われている図と何が異なるのか、という点が���yにはなっていないと筆�vは感じた。 [→��きを読む]

Global Trend 2040のTechnologyの章を読んで（�i��）〜ますます��い合う世�c

 2022年1月13日 ｜�r志田元孝の�\術つれづれ

筆�vは�Jに英国Economics誌発刊「2050�Qの�\術」の中に使われている表��を総覧した分析で、これからはIoT、AI、Deep Learningが主要な課��になると記していた（参考�@料1）。その後、�盜餽餡半霾鷁餤帖�National Intelligence Council）が発表した「Global Trend 2040」（参考�@料2）も同様に��来動向を見据えた文献と�瑤辰拭�これはバイデン�j統�訝��擇帽腓錣擦董∀��Bの施���疑砲鯢wめる�屬了温佑箸靴討泙箸瓩蕕譴燭發痢�参考�@料3）で、����を通して中国との覇権争い�官�に絞られている。ここではSemiconportalの読�v層に��み、���Eと�����\術に関する項�`は省き、「テクノロジーの��来をどう見ているか」という�菘世�らIT分野に限定して筆�vなりに読み解き、その�T果をまとめた。 [→��きを読む]

AI搭載デジタル化は成功実績を�_ねて邁進あるのみ

 2021年9月24日 ｜�r志田元孝の�\術つれづれ

現代はDX（デジタルトランスフォーメーション）推進の時代で、関連セミナーも�H数開��されている。��定的な変革をデジタル�\術で��こすのがDXであり（参考�@料1）、そこではAI、IoT、深層学�{が�Lかせない。しかし学術�b文誌を調�hすると、例えば日本からのIoT関連発表�b文が極めて少なく憂慮すべき�X��である（参考�@料2）。�Z�Q発行されたスタンフォード�j学の「AI Index 2021」(参考�@料3)でも日本の�h読済み�b文数の少なさが��されていた（参考�@料4）。筆�vのこれまでの報告は、主に学術�b文誌関連の動向に�R�`したものである。 [→��きを読む]

AIの統��が��す日本の課��

 2021年5月 7日 ｜�r志田元孝の�\術つれづれ

スタンフォード�j学人間中心人工���Ω��|所（Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence）（参考�@料1）から“2021�Q版人工�����j��”ともいうべき�@料集「AI Index Report for 2021」（参考�@料2）（以下Index Reportと記す）が2021�Q3月3日に発刊された。222頁にわたる�l富なデータを集積した�@料集である。�JにIEEE の E. Strickland��は、その中から15��のグラフを�s粋して���{をまとめ、2021�Q4月22日に配信されたIEEE Spectrumに掲載している（参考�@料3）。 [→��きを読む]

AI・人工����EXPO2020(秋)に出�tした日�Uベンチャー企業の発�tを�曚辰�

 2021年2月 5日 ｜�r志田元孝の�\術つれづれ

�t��会やセミナーがオンラインでも行われるようになり、�O�瓩傍錣覆�らにして�t��会を見学、あるいはセミナーに参加できる時代になった。�k�機⊃靴靴な�野のオンライン�t��会に参加しても、個人的なことで恐縮だが、筆�vにとってはどうしても昔�R��みのあった半導��関連企業のブースには�`が行くが、�R��みのない新興ベンチャー企業のブースは通り�圓�がちである。 [→��きを読む]

日経BP　IT Japan 2020　を��聴して（�i��）~キーノート講演より

 2020年10月 7日 ｜�r志田元孝の�\術つれづれ

2020�Q8月26日から3日間、日経BP社主��によるBusiness Executive Forum「IT Japan 2020」（参考�@料1）が開��された。「開����要」によると、「ニューノーマルに�△┘轡淵螢�プランニングと共にDX（Digital Transformation）に挑む経営�vやビジネスリーダーに向け、IT企業/コンサルティング�Q社のトップや専門家、�~識�vの��見を集積した完��オンラインセミナー」とある。充実したプログラム内容で、しかも無料ということもあって、興味�函后∋臆壇��{した。 [→��きを読む]

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