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Global Trend 2040のTechnologyの章を読んで(i)〜ますますい合う世c

筆vはJに英国Economics誌発刊「2050Qの\術」の中に使われている表を総覧した分析で、これからはIoT、AI、Deep Learningが主要な課になると記していた(参考@料1)。その後、(sh━)国国家情報会議(National Intelligence Council)が発表した「Global Trend 2040」(参考@料2)も同様に(j┤ng)来動向を見据えた文献と(m┬ng)った。これはバイデンj(lu┛)統訝擇帽腓錣擦董∀Bの施(sh┫)針をwめる屬了温佑箸靴討泙箸瓩蕕譴燭發痢参考@料3)で、を通して中国との覇権争い官に絞られている。ここではSemiconportalの読v層にみ、Eと\術に関する項`は省き、「テクノロジーの(j┤ng)来をどう見ているか」という菘世らIT分野に限定して筆vなりに読み解き、そのT果をまとめた。

\術開発はT合の世cに

筆vが新zに感じた点は、次のような指~であった。今後も加]度的な]さで\術開発が進tし、個々の要素\術と(d┛ng)wにT合したT合世c(ハイパーコネクテッドワールドHyperconnected World)が形成される。そのためリソースとして人材とナレッジが_要になる。開発争はますます化するが、j(lu┛)企業、j(lu┛)国だけではなく、たとえ小模であってもニッチマーケットで創業vW(w┌ng)益をu(p┴ng)る機会がある。AIのT思定は中経緯が不透だという徴を~するため、誤、KされやすいCもあるのでRTが要である。個人情報など、来個人に錣垢襪箸気譴討い晋C理Cの考え(sh┫)も、時代と共に変わっていくだろう。

参考@料2はIntroduction、Structural Forces、Emerging Dynamics、Scenario for 2040の順で構成されており、Structural Forces の4番`にTechnologyの章がある。その章の要旨はKey Takeaways(筆vR:おeち帰りいただく認識)として、以下のように4項`にまとめられている;

・総じて次の20Q間は\術発tの]度が早まり、k(sh┫)では社会間、企業間、国家間にひずみと破sをもたらしながらも、人類の高齢化問や気t変動、そして経済の低成長率などに向き合って、変革と挑戦がけられるだろう。
・中でも次の10Q間は\術覇権のコア要素、つまり人材(Talent)、(m┬ng)識(Knowledge)、x場(Marketing)のCで覇権をめぐる国際争が化すると予Rしている。
・\術の覇権争いは地学的な絡みと(sh━)中争から逃れることはできないが、長期的画、リソース、`Yなどをeつ企業(Companiesと書かれている)によってj(lu┛)きな進歩が達成される。
・その派擽\術(spin off technologies)と応\術はすぐ使えるものとなり、条Pが満たされれば発t峭颪任癲]などで)世c模のサプライチェーンに寄与できる。

以下このTechnology の章の中でIT関連に関する霾を、筆vのコメントを記しながらl形式でまとめる。下線を施した表はその小Iのタイトル(原Zではu色のC(j┤)の表)であり、Aで(j┤)した表は当該小I内の(d┛ng)調点をタイトル(原Zでは色ブロックの表)にしたものである。

T合の世cとは

原Zではまず、我々が擇る世cは、新材料、進化したコンピューティング、仮[空間、AI、IoT、ロボティックス、情報ネット、そして人間と機械のインターフェイスなどのo要素\術とTびついたT合世c(Hyperconnected World)になるだろうという図が、「(g┛u)にい合う世c(a more contested world)」というタイトルで掲げられている。なぜこれがHyperconnected Worldなのかは後で筆vなりに考察したT果をまとめることとする。

図1はその様子を(j┤)したものである。原Zではきれいな図で表(j┤)されているが、ここでは判り易く~S化した。日本語も記しておいたが、英語の(sh┫)が判り易いと思うので、本Mではできるだけ原ZにZづけるため、以下主に英語表記で議bを進める。


図1 い合う世c(A More Contested World) 参考@料2のTechnology の章で最初に出てくる図を元に筆vが~S化した。

図1 い合う世c(A More Contested World) 参考@料2のTechnology の章で最初に出てくる図を元に筆vが~S化した。Hyperconnected WorldのlはMしいのでそのまま「ハイパーT合世c」としている。


エマージング\術のトレンド(Trends across Emerging Technologies)

合相}の後塵を拝するような失`をcけるため、定\術に絞り、T欲的な業cYを定めて、かつ開発期間を]縮することが肝要で、長期画をたて迅]なT思定をしたものがMW(w┌ng)する。

科学分野の収@(Scientific Convergence )がイノベーションをスパークさせる

例えばスマートフォンは、エレクトロニクス、アンテナ、材料科学、バッテリー、通信ネットワーク、ユーザーインターフェイスのo\術の融合で発tしてきた。2040Qまでに例えばAI、高]通信\術、バイオテクノロジーのような\術は、\術の収@(Technology convergences)がき、ブレークスルーを擇濬个靴董▲罅璽供爾離スタマイズを可Δ砲掘△泙垢泙構j(lu┛)模になる。このような\術のプラットフォームは、x場への障壁を低くしつつ、]なイノベーションをもたらすだろうと述べられている。

ここでの\術の収@とは何か、判りにくいが、タイトルではconvergenceがinnovationをsparkさせるとなっているので、ちょうどLの屬縫譽鵐困如文鎚麺彖廼\術の)光を収@させると、るく発する現(j┫)にたとえているのかと解(ji─n)した。

寡化へ向けた争の化(Growing Competition for Dominance)

\術的な主導権を維eするためには、人材、基礎(m┬ng)識、サプライチェーンをも含めて、数蚊Q先の長期投@と先見性のあるリーダーシップが求められる。開かれた経済(Oy(t┓ng)経済圏)では、c間企業の努と、Bとc間企業、そして開発プログラム間のパートナーシップとの融合(mix)が可Δ如◆覆修療世)国主導の経済(圏)とは異なる。

後vでは、直接的な人材集中やデータアクセス?f┐n)Cでは優れているかもしれないが、オープンで創]的な争環境からもたらされるW(w┌ng)点はu(p┴ng)られないと思われる。ただし、この文章はmayで表現されており、W(w┌ng)点の例も表記されていないので、主茲琉茲鮟个討い覆ぁ

世c的に拡gする\術(Technologies Diffusing Globally)

そこから擇泙譴振\術はすべての世cでt応可Δ箸覆襦rって発t峭颪任盧膿靴離灰\術をW(w┌ng)して、例えそれがニッチ覦茲任呂△辰討癲◆平靴靴や新@材などの提供で:筆v{加) 世c的な応分野や経済を(g┛u)に発tさせるためのサプライチェーンに貢献できるようになる。Hくの国々がこの分野の参入を加]し、мqするので、シリコンバレーに代わる地域や、バイオ\術のインキュベータが予期しないところから勃興する可性もあり、眼をむくような新な応に驚くこともあろう。ここでは、(sh━)国にとっての驚きであり、これを(sh━)国のriskととらえた表現になっている。

\術サイクルの]縮(Timelines Shrinking)

開発―x場t開―成^―場の\術サイクルは、(c┬)去は数蚊Q単位であったが、今後は数Q単位になり、場合によっては(g┛u)に]縮される。他vがスタートするiに創業vW(w┌ng)益をpしようと、その新\術をt開し販売膿覆鮨篆覆垢謐争になる。発t峭颪呂修譴鬚覆実(li│n)Iするのかもよく理解しないままに(li│n)Iを(d┛ng)いられ、\術的にはもう間に合わない、あるいは絶望的な後塵を拝している中での投@というリスクを冒すことになる。この霾は、日本の半導を言われているようで耳が痛い。画経済の国々はエマージング\術開発、あるいはその応\術開発に、効率という局Cからコスト低(f┫)に迅]に反応できる。だから、Oy(t┓ng)経済の(sh━)国はするなというT味だと筆vは解(ji─n)した。

\術がj(lu┛)変革を牽引する(Technology Driving Transformation)

\術は予R不Δ平抱tをする。予期しない困Mに遭遇したり、予[しないブレークスルーをもたらしたりするかもしれない。ある\術分野ではj(lu┛)変革(Transformation、そのT味は例えば参考@料4)をこす可性を秘め、それが数蚊Q先の新\術となることを(j┤)唆する場合もある。AI、バイオ\術、新材料と]\術に関する要素\術分野は(j┤ng)来のハイパーコネクテッド(T合)世cを形作るものとなるだろう。

AIが主流になる

ここでは図2のように、「AIの軌跡(Trajectory of Artificial Intelligence)」として、ある定のタスクを実行する「狭IのAI(Artificial Narrow Intelligence)(ANI)」と それにく「人智を凌する@AI(Artificial General Intelligence)(AGI)」の進tを模式的に表した図が(j┤)されている。筆vは、Trajectory を軌Oとlすべきか軌跡とすべきか、迷ったが、後vの(sh┫)が理解しやすいと判した。誤?xi┐ng)lであればご容赦願いたい。


図2 AI\術の軌跡(Trajectory of Artificial Intelligence) 参考@料2の2`の図に筆vが加筆

図2 AI\術の軌跡(Trajectory of Artificial Intelligence) e軸の機械(m┬ng)Δ惑ちTスケール。横軸のQ代は2020Qまでは等間隔、2020Q以Tは歓`rになっている。◎で(j┤)した人智をえる時期と模は不とってあり、2020Q以Tの機械(m┬ng)Δ2本の折れ線の間であるという模式図。 出Z:参考@料2の2`の図に筆vが加筆


図のe軸は任Tスケールで機械(m┬ng)ΑMachine Intelligence)の度合いを(j┤)し、横軸はQ代で、ANIの場合は1970Qから2020Qまで等間隔で刻み、AGIに瓦靴討2020Q以T2060Qまで歓`rで刻んでいる。

ANIでは1970Q代の飛行機のO動操eシステムから、1980Q代のABS(アンチロックブレーキングシステム)、1990Q代は電子メールのspamフィルタ、2000Q代は音m認識、2010Q代は顔認証、そしてO動運転への軌跡が(j┤)され、くAGIは「まだ時期と模は不」としながらも、j(lu┛)きく機械(m┬ng)Δ慮屬鰺女[している。シンギュラリティのきる時期や、その時にこる(j┫)は、現時点では不祥であろうと筆vは推Rする。

2040QまでにAIは他の\術と融合して(実△気譟法健康問の改、Wで効率の良い輸送、個人に合わせた教育、日々の業のソフトウエア改、そして場の収\量\加に至るまで、ほぼすべての人々のに役立つものとなろう。創業vW(w┌ng)益をpするため、世c中で人材耀u(p┴ng)争が行われ、(その人材を)開発中のAIに投入し、社会、経済、そして戦争までk新される時代になる。同時に確かなの高いデータ量が\加し、コンピューティング容量の\加と高]通信が可Δ砲覆襦k(sh┫)個人のプライバシーやOy(t┓ng)に関するK影xを和らげる挑戦を推進する要もあると、ここでは主張されている。

工業と労働vの変革

AIによる失業率を抑えながら、AIのW(w┌ng)便性を{求するため、国と企業は教育と職業訓aにを入れる要があろう。

データが槐vになる

2040Qにはi例のない量のデータが扱われるようになり、そこからQ_な(m┬ng)識やξが擇濬个気譴襪世蹐Αk(sh┫)プライバシー、所~権、データU(ku┛)御の分野で合やZ轢も\加もするだろうと指~している。

セキュリティーとプライバシーの再検討

現在のプライバシーの念も進化して、個人情報をもシェアする時代になる。独裁的なBは国cをモニターし、国cの動きをU(ku┛)御するためにそのデータを使おうとするだろう。(g┛u)にまた、マーケティングや、(O分に都合の良い)餮譴鮖杜てあげるため、ビデオをじ曲げたり、偽の情報を流したりすることを(d┛ng)な}段として使うようになろう。

O主性のC理(Ethics of Autonomy)

C理的なIの認識は国によって異なる。しかもAIのT思定プロセスは判りにくく不透であるという徴があるので、無T識ながらもTbにバイアスがかかる可性もある。また差別や国際問で誤った判をする可性も\加する。透でなT思定プロセスのもとに、信頼性も高く、信できるAI開発のために協し合うことは、信頼関係の醸]に要である。Hくの国は個人情報を厳しく管理する(sh┫)向に進むだろうが、そのルールがAI のξの完な発ァにつながるような(sh┫)向に向くように、議bを_ねる要がある。

スマート材料と]\術は新世cを構築しつつある

2040Qまでにスマート]\術に使われる新材料は、コスト削(f┫)、性Ω屬亡麝燭靴弔帖⊃轡妊競ぅ鵑如∪@飩@からに至るすべての攵颪鰤k新するだろうと予Rしている。これは4次噞革命(参考@料5)とも言われている。(c┬)去の噞や職業、サプライチェーン、ビジネスモデルを新しいものにき換えながら、人々の水を向屬気擦討いことになろう。

あるドライバーが他のドライバーを相互に牽引するという良循環を長くかせるには、材料と]\術を分`して考えることはできない。この指~は、長く]\術を担当してきた筆vにはよく理解できる。材料と]\術のドライバーが高性Ε灰鵐團紂璽謄ング\術や材料モデル、AI、バイオ材料など他のドライバーとの融合で、この良循環サイクルがM(f┬i)発tされることが望ましい。ここでは、バイオ材料とAIや他のドライバーがどのようにT合するのか、そのT果何が擇泙譴襪里、AIを使って何か新性のある材料を擇濬个垢海箸鵄[定しているのだろうが、例が欲しかった。

デザインオプションの\加

次元プリンティング\術で(m┬ng)られている積層]形\術(Additive Manufacturing、SしてAM)(参考@料6)では、使可Δ丙猯舛煉|類も、チタンから爆薬材料に至るまで著しく\加している。しかもAMによって、世c中どこの小模企業であっても、また^a経xがなくても、高度な]ξをeてるようになった。信頼性に関しては\術的なハードルがあるが、それでもAMを使って、プロトタイプを]期間で作ることができ、また高度にカスタマイズ官することもでき、(g┛u)には顧客工場にてオンサイトで(を作って)提供できる。しかも他の(sh┫)法では不可Δ編次元形Xも可Δ覆里如∈8]\術分野を牽引するようになる。

その場で臨機応変に使う(On the Flyの採)

情報\術の進歩と、コンピュータによるモデリング\術、および機械学{\術が先進的なシステム、例えばロバスト\術、IoT、ロボティクスなどと融合して、リアルタイムで(x場要求に)反応し、条P変(g┛u)に応じることができるようになる。ネットや顧客とk棖靴振ζ攵システムの構築が可Δ箸覆襦

要なもののデザイン

「現在の材料\術ではまだ^の屬砲覆ず猯繊廚筺◆峺楜劼陵弋瓩垢のために最適化された材料」をu(p┴ng)るための革新的な変革が進行中である。(d┛ng)wで軽量でW価な材料が、豢機から携帯電Bまで広J(r┬n)囲な設分野に進出していく。

要なものの実∩箸瀘て

来るべき数蚊Qの間に、(c┬)去にはu(p┴ng)ることができなかった性Δ鱆~するHくのが、材料の進tで]できるようになる。二次元材料、メタマテリアル、プログラマブル材料などが、普通ではu(p┴ng)られない(d┛ng)度と柔軟性、導電率、その他の性Ω屬鬚發燭蕕垢世蹐Δ判劼戮蕕譴討い襦

以下バイオ\術のイノベーションが記述されており、それも常に_要である。長]がbじられているので、興味がある(sh┫)は原Zを当たられたい。ここではLCの関係もあり、省Sさせていただく。

まとめ
以嵳廚垢襪法峩\術発tの]度が]まりつつある時代に、覇権を曚襪燭瓩砲録雄燹▲淵譽奪検▲沺璽吋謄ングが_要な鍵となる。そしてj(lu┛)国、j(lu┛)企業だけでなく、中小模でも、擇泙譴討る\術をいち早くモノにできれば、サプライチェーンのk端を曚蝓∪つcに貢献できる可性がある」ということが骨子であろう。筆vが参考@料1で先に見通したIoT、AI、Deep learningが_要という菘世楼欸eできよう。

後ではハイパーT合世cのもつT味を、筆vなりにもう少し深くEり下げて記述する。図1と図2だけからでは見えなかった(あるいは 見えにくかった)ハイパー世cのT味が浮き屬るからである。そのT果、例えばプラットフォーム構築業のベンチャー企業が参考になる指~(案)も導き出される。

(後にく)

\術コンサルタント r志田元孝

参考@料
1. r志田元孝、「2050Qの\術予R―課はやはりIoT、人工(m┬ng)ΑAI)、深層学{関連か」、 セミコンポータル (2020/06/02)
2. National Intelligence Council, "Global Trend 2040", Office of the Director of National Intelligence (2021/03)
3. 例えば「2040Qの世c情勢を(sh━)国家情報会議がj(lu┛)予R 『グローバルトレンド 2040』のシナリオを詳解(1/11)」、JBpress (2021/04/26)
4. TransformationのT味は例えばr志田元孝、「AI搭載デジタル化は成功実績を_ねて邁進あるのみ」、セミコンポータル (2021/09/24)
5. 例えば「1I 4次噞革命のインパクト」、 内VB
6. 積層]形\術(Additive Manufacturing)(AM)とは3Dモデルデータを基に材料をT合して]形颪鮗苔化する積層]形(JIS). 例えば「積層]形法 (AM \術) とは」、Autodesk

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