泣塑欄まれのファブレスEdgeCortix、塑呈弄な欄喇AIチップを瀾墑步
泣塑欄まれのファブレス染瞥攣スタ〖トアップ、EdgeCortixが欄喇AI脫の糠しい染瞥攣チップ≈SAKURA-II∽をリリ〖ス∈哭1∷、60 TOPS∈Trillion Operations per Second∷という光拉墻ながら、驕丸のチップよりも久銳排蝸がはるかに警ない8Wだとしている。チップ肋紛だけではなく、モジュ〖ルやカ〖ドも瀾侯しており、橙磨拉もあり4改儡魯で240 TOPSの拉墻を積つ。
哭1 EdgeCortixが倡券したAIチップSAKURA-IIを烹很したモジュ〖ル
2019鉗肋惟のEdgeCortixが謄回したのは、你コストでしかも你久銳排蝸の欄喇AIチップを捏丁すること。ミッションとして、クラウドレベルに奪い拉墻をエッジで捏丁し、エネルギ〖跟唯と借妄廬刨を峰般いに羹懼させ、杠狄の笨脫コストを絡升に猴負すること、としている。これまでの肩妥抨獲踩として、頌薩等恭會唯いるSBI Investmentと、ルネサスエレクトロニクスがいる。
2020鉗に≈SAKURA-I∽を倡券、リリ〖スしたが、この箕はFPGAでAIアクセラレ〖タを侯り、その稿漓脫ICとした。海攙の≈SAKURA-II∽が塑呈弄な欄喇AI瀾墑となる。パッケ〖ジされたICは19mm∵19mmのサイズで、8GBあるいは16BGBのLPDDR4メモリを2改烹很したM.2モジュ〖ルボ〖ド∈哭1∷で捏丁する。ボ〖ド鏈攣哈みで篩潔10Wに箭まっている。HBM∈High Bandwidth Memory∷ではなくLPDDR∈Low Power Double Data Rate∷4を聯んだのはあくまでも努磊なサイズでコストを布げるため。
欄喇AIチップには、ソフトウエアライブラリやモデリング侯りなども郊悸させる澀妥がある。しかし、郊悸させればさせるほどコストがかかるため、EdgeCortixはオ〖プンソ〖スのソフトウエアやモデルを面乘に聯んだ。絡憚滔咐胳モデルLLMのLlama-2や茶嚨欄喇のStable Diffusionなど眶澆帛パラメ〖タ鎳刨のオ〖プンな欄喇AIモデルをサポ〖トしている。チャットGPTのようなGPT-3で池漿した1750帛パラメ〖タという叼絡なパラメ〖タのAIモデルではない。
哭2 EdgeCortix料度莢敷CEOのSakya Dasgupta會
チップ懼では瓢侯させていない攙烯をオフにするとか件僑眶を皖とすなどの你久銳排蝸步の供勺は咐うまでもないが、久銳排蝸の猴負に呵も跟いたのは、おそらくデ〖タフロ〖コンピュ〖ティングに奪いア〖キテクチャを何脫したからかもしれない。SambaNovaがデ〖タセンタ〖羹けAIチップのデ〖タフロ〖ア〖キテクチャを何脫して久銳排蝸を絡升に負らした∈徊雇獲瘟1∷のに灤して、≈碰家はエッジ羹けにデ〖タフロ〖ア〖キテクチャを倡券した∽と票家料度莢敷CEOのSakya Dasgupta會∈哭2∷は揭べている。
デ〖タフロ〖コンピュ〖ティングを瓢かすためにDNA∈Dynamic Neural Accelerator∷と鈣ぶフレキシブルでモジュラ〖數及のニュ〖ラルアクセラレ〖タを倡券、コンピュ〖トエンジン票晃の芹俐をリアルタイムで浩菇喇できるア〖キテクチャとなっている。ダイナミックにグル〖プ尸けすることで跟唯の紊い事誤借妄を悸附できるようになった。潑釣艱評した禱窖を蝗ってEdgeCortixは、DNAエンジン票晃のデ〖タパスをリアルタイムで磊り侖えることができるようになり、礁姥したメモリのバンド升を負らすことができ、跟唯よく侯度を悸乖できるという。
MERAソフトウエアスタックもDNAと鼎に遍換緘界を呵努步し、ニュ〖ラルネットワ〖クにおけるタスクのスケジュ〖リングのリソ〖スの充り碰てを呵努步できるとしている。
チップの瀾隴にはTSMCの12nmプロセスを蝗脫した。海攙のチップでは俠妄肋紛のRTL叫蝸までだが、肌のチップは濕妄肋紛∈芹彌ˇ芹俐ˇレイアウト∷も極家で乖いたいと罷丹哈んでいる。
徊雇獲瘟
1. ≈ニュ〖ロAIはデ〖タフロ〖コンピュ〖タに捐ってくる箕洛になるか∽、セミコンポ〖タル、(2024/02/08)
