Intel、媽4坤洛のXeonプロセッサで彈穢攙欄なるか、3D-IC/EMIBで畝光礁姥
Intelがようやくコ〖ド嘆≈Sapphire Rapids∽のCPUを媽4坤洛のXeonスケ〖ラブルプロセッサとして翁緩にこぎつけた。4改のCPUダイをEMIB∈Embedded Multi-die Interconnect Bridge∷で儡魯したXeonスケ〖ラブルCPUに裁え、ICパッケ〖ジ柒にHBMメモリを礁姥したXeon CPU MAXシリ〖ズとGPU MAXシリ〖ズ∈コ〖ド嘆Ponte Vecchio∷も票箕に券山した。

哭1 媽4坤洛のIntel Xeonスケ〖ラブルプロセッサ 叫諾¨Intel
この媽4坤洛のプロセッサをIntelは、悸狠の附眷で蝗うワ〖クロ〖ドを呵庭黎したと胳り、ワ〖クロ〖ドの拉墻がSPECintなどのベンチマ〖クテストでの拉墻とは佰なることを績した∈哭2)。つまりこれまでとは般い、≈繞脫∽のCPUではなく、悸狠のワ〖クロ〖ド拉墻を庭黎した≈潔漓脫弄∽なプロセッサに慌懼げた。
哭2 ベンチマ〖クでの拉墻と悸蝗脫での拉墻は絡きく般ってきた 叫諾¨Intel
そのために、CPUコアに裁えて、稱尸填のアクセラレ〖タも礁姥した∈哭3∷。つまり、繞脫のCPUに、AI、奶慨ネットワ〖ク、ストレ〖ジ、デ〖タセンタ〖、HPC∈High Performance Computing∷に潑步したアクセラレ〖タを裁えた。稱尸填に努した瀾墑シリ〖ズを捏丁する。毋えば、AI∈怠常池漿∷ではAMX∈Advanced Matrix Extensions∷と鈣ぶアクセラレ〖タを烹很しており、CPUの遍換砷操を汾くする。このアクセラレ〖タはTensorFlowやPyTorchなどの咐胳をサポ〖トする。5G答孟渡などの奶慨ネットワ〖クでは、Virtual RAN羹けのAVX∈Advanced Vector Extensions∷アクセラレ〖タを蝗う。ソフトウエア年盜のネットワ〖クで蝗われるデ〖タプレ〖ン羹けのソフトウエア倡券脫の倡券キット∈DPDK∷を脫罷する。ストレ〖ジシステムからのアクセスにはDSA∈Data Storage Accelerator∷アクセラレ〖タなどを網(wǎng)脫できる。
面でもAI怠墻はデ〖タセンタ〖でもHPCでもエッジでさえも蝗われるため、悸茨董でのプロセッサではAIモデルの絡井はあるものの、屯」な脫龐で蝗われるようになってきた。このため、呵奪のCPUやSoCには驢かれ警なかれ、AI∈怠常池漿∷怠墻が烹很されるようになりつつあり、海攙のXeonプロセッサでもAI漓脫アクセラレ〖タが礁姥された。
哭3 AIや5G奶慨ネットワ〖ク、ストリ〖ミングなど脫龐ごとのアクセラレ〖タを礁姥した 叫諾¨Intel
そして件收攙烯には呵光廬のDDR5メモリ灤炳や、PCIe5.0の光廬シリアルインタ〖フェイス、光廬メモリ羹けのCXL 1.1肌坤洛I/Oなどのインタ〖フェイスや呵絡64GBのHBM2eメモリを烹很している。
海攙、Xeon スケ〖ラブルプロセッサに裁えて叫操し幌めたXeon MAXシリ〖ズには、HBM2eメモリをICパッケ〖ジ柒に柒壟している。この瀾墑はス〖パ〖コンピュ〖タやデ〖タセンタ〖などのHPC∈High Performance Computing∷羹けの瀾墑シリ〖ズである。
それぞれのチップのア〖キテクチャは哭4のように菇喇されている。媽4坤洛のXeonスケ〖ラブルプロセッサには3鹼梧あり、モノリシックなCPUのMCCシリ〖ズと、4タイルのCPUをEMIBで儡魯したXCC、さらにこのXCCにHBMを4改烹很した瀾墑がMAXシリ〖ズである。XCCは呵絡60改のCPUコアからなる。
哭4 媽4坤洛Intel Xeonスケ〖ラブルプロセッサには3鹼梧 焊と寶のXCC瀾墑とMAXシリ〖ズは4チップレットをEMIB∈球い芹俐嬸尸∷で儡魯している 叫諾¨Intel
これらのCPUに裁えて券山した、デ〖タセンタ〖羹けのGPUのMAXシリ〖ズはコ〖ド嘆Ponte Vecchioと嘆燒けられ、黎眉パッケ〖ジ禱窖で侯られている。このGPUは、Intelの3D-IC禱窖であるFoveros禱窖と、2.5Dで士燙懼にあるチップ∈ダイ∷票會を儡魯するためのEMIBを蝗ってチップレット∈Intelはタイルと鈣んでいる∷を儡魯している。圭紛1000帛トランジスタからなり、アクティブなチップレットが47改、Foveros網(wǎng)脫のスタックしたダイが16改、EMIBが11改烹很されている。EMIBは、シリコンインタ〖ポ〖ザと般い、シリコン鏈燙を蝗わず、浩芹俐霖と排端パッドを灑えたチップ票晃の儡魯だけを謄弄とする井さな浩芹俐霖のシリコンダイである。
泣塑輝眷では、疊旁絡池がス〖パ〖コンピュ〖タにXeon MAXシリ〖ズ、棉僑絡池がXeonスケ〖ラブルプロセッサとOptaneメモリを瞥掐することを瘋めた。また、Nvidiaからも、驕丸のデ〖タセンタ〖のサ〖バよりも25擒も光拉墻なNvidia DGX H100にはNvidiaのTensor Core GPUを擴告する媽4坤洛のXeon スケ〖ラブルプロセッサが烹很されるようになる、という券山があった∈徊雇獲瘟1∷。NvidiaのH100サ〖バ60駱笆懼にXeonスケ〖ラブルプロセッサが蝗われる。IntelのプロセッサとNvidiaのGPUの寥み圭わせでH100サ〖バは驕丸のCPUだけのデ〖タセンタ〖サ〖バと孺べ、エネルギ〖跟唯は3.5擒、TCO∈鏈笨脫コスト∷1/3笆布になると斧姥もられている。
徊雇獲瘟
1. "The Greenest Generation: NVIDIA, Intel and Partners Supercharge AI Computing Efficiency", Nvidia (2023/01/10)