図1　Armの新����IP、Cortex-R82の基本構�]　出�Z：Arm

��来、サーバなどのコンピュータからストレージのデータを�}び出して演�Qする場合、ストレージにある�j量のデータをサーバに�}び出し、サーバのCPUで演�Qし、その�T果をストレージに戻す、という作業をしていた（図2）。ストレージに入っているデータをホストのCPUから�}び出すためには時間がかかりすぎることになる。そこで、ストレージ�笋納��QできるようにCPUを�eたせたのが今�vのCortex-R82である。

図2　ストレージのそばでデータ解析などの演�Qを行える　出�Z：Arm

このCortex-R82を使うと、サーバのCPUがストレージからのデータをアクセスしようとリクエストを出した時、ストレージ�笋能萢�すべきデータを演�Qし、�T果だけをサーバに戻すことができるようになる。サーバの負荷が��るだけではなく処理スピードが格段に�]くなる。しかも、ストレージ�笋鵬礎佑鰺燭┐襪海箸�できるようになる。このCPUに�瓦靴沌J�Tのソフトウエアを使って新しいストレージのアプリケーションを開発することが�~単にできるようになるという。

Armによると、HDDやSSDのコントローラの85%がArmベースのCPUを使っている。すでにストレージのコントローラ向けに数�臆�個のチップが出荷してきたとしている。Western DigitalはRISC-Vプロセッサをベースとするコントローラを設��していることを��言している。

Cortex-R82は、図1で��されているように、64ビットのCPUコアを8コア、�QコアにSIMD演�Q専��のプロセッサであるNeonコアとFPU（浮動小数点演�Q）や、キャッシュメモリも集積されている。Neonは機械学�{やデジタル信�ｽ萢�などに使うために���Tした。��来のCortex-R8と比べ、1サイクル当たりのニューラルネットワークを演�Qする場合14倍も高�]になったとしている。

加えて、リアルタイム動作に��化しているため、割り込み動作も低����で行うという。メモリ空間として最�j1TバイトのDRAMをアクセスできるようにするため40ビットのメモリアドレス空間を�△┐討い襦�

また、MMU（メモリ管理ユニット）を搭載し、メモリにアクセス�U限を�eたせセキュリティを守ることができるため、高度なOSやエコシステムを導入できるとしている。しかも、LinuxやAndroidといったRich OSを使ってちょっとしたデータ解析を行うことができる。�QコアでMMUありとなしを���Iでき、フレキシブルにコアによって混在させることができる。このため、ストレージ内のデータを保�T・アクセスする時にはRich OSを��らし、データ解析で演�Qしている時はRich OSを�\やす（図3）、といったフレキシブルなワークロードの割り当てができることも��長である。

図3　ストレージ機�Δ棒貲阿垢觧�と演�Qに集中する時によって、OS負荷の割り当てをフレキシブルに変えられる　出�Z：Arm

フレキシブルなワークロードの例として、駐�Z場のカメラ映�気離好肇譟璽犬両豺隋�日中はナンバープレートの撮影などカメラ映�気離好肇譟璽犬暴乎罎気察�比較的クルマの��数が少なくなる�牢屬砲惑Ъ院εD理などのデータ分析処理に集中させることができる。こうしてワークロードを分�gする�lだ。

Arm Cortex-R82で使われるプロセスは16nm設��以�Tの微細なプロセスをターゲットとしている。Linuxに�官�しているため、��来通りArmのエコシステムが使える。