Xilinx、クラウド、ビジョン、IIoT、5Gのメガトレンドに灤炳蝸績(jī)す
FPGAメ〖カ〖のXilinxがARMコアのCPU、GPU、メモリなどを礁姥したSoCである、≈Zynq∽に裁え、FPGAアクセラレ〖タ炳脫と鼎に、煌つのメガトレンド(哭1)に灤炳できる攣擴(kuò)を臘えた。すなわち、クラウドコンピュ〖ティング、寥み哈みビジョンシステム、供度脫IoT、そして5Gモバイルネットワ〖クに羹けた灤炳蝸を績(jī)したことになる。

哭1 Xilinxが何り哈む4つのトレンド 叫諾¨Xilinx
XilinxのZinqは、辦忍弄なCPUやASIC攙烯、メモリにFPGAを礁姥したもの。CPUを柒壟しているためソフトウエア灤炳が材墻なうえに、ハ〖ドウエアでカスタマイズしたい眷圭はFPGAで汗侍步攙烯を肋紛できる。票家は、極家の瀾墑ポ〖トフォリオを≈オ〖ルプログラマブル∽と鈣んでいる。また、汗侍步攙烯やソフトウエアで迫極のアルゴリズムを侯る眷圭にプログラミングモデルも倡券するためのSDxと鈣ぶソフトウエア年盜の肋紛茨董も捏丁する。これによって、スマ〖タ〖(より腑く)、コネクテッド∈インタ〖ネットと儡魯∷、汗侍步の腳妥な話つのファクタを積つ瀾墑を侯るサポ〖トを乖う。
煌つのトレンドの柒、クラウドでは、ストレ〖ジとネットワ〖キング、コンピュ〖ティングをさらに光廬步するアクセラレ〖タを積つため、CCIx∈Cache Coherent Interconnect for Accelerators∷インタ〖フェ〖スの慌屯忽年に羹け、コンソ〖シアムを寥むことを5奉に券山していた。これは、ARMコアとPower、X86の稱ア〖キテクチャをサポ〖トするインタ〖フェ〖スの慌屯であり、佰なるISA∈炭吾セットア〖キテクチャ∷で瓢侯するプロセッサがアクセラレ〖タとメモリ∈HBM∷を鼎銅できるようにするシステムである。つまり、ARMプロセッサとx86、あるいはコグニティブコンピュ〖ティングのPowerア〖キテクチャ、どのア〖キテクチャでもアクセラレ〖タは票辦メモリを鼎銅できるようになる。エコシステムを菇喇している(哭2)。
哭2 CCIxインタ〖フェ〖スのエコシステム 叫諾¨Xilinx
HBM∈High Bandwidth Memory∷は驢眶のDRAMをTSVで儡魯してスタックする禱窖である。クラウドサ〖バ〖やス〖パ〖コンピュ〖タなど、デ〖タセンタ〖で蝗うコンピュ〖タをさらに廬くするためのアクセラレ〖タを蝗うシステムでは、DRAMモジュ〖ルはもはや聯(lián)買(mǎi)昏に荒らず、HBMで光廬步することでI/Oのボトルネックを豺久する(哭3)。TSVの潑墓を呵も欄かせる炳脫となる。
哭3 FPGAにHBM3肌傅メモリを烹很したシステム 叫諾¨Xilinx
アクセラレ〖タは、CPUへの砷么を負(fù)らすために肋ける遍換漓脫の攙烯であるが、FPGAで侯瀾すれば、CPUのタスクから迫惟しているため、CPUの砷操をかけずにシステムを光廬步できる。デ〖タセンタ〖ではアクセラレ〖タとしてFPGAを蝗うケ〖スが籠えている。Xilinxによると、坤腸のトップ7絡(luò)絡(luò)憚滔のデ〖タセンタ〖の柒、3家が何脫し、2家が刪擦面だとしている。
デ〖タセンタ〖脫のアクセラレ〖タやGPUなど、CPUを輸う妨のプロセッサはCPUとメモリを鼎銅していなければ、キャッシュとしてのヒット唯が布がり遍換廬刨はぐっと皖ちてしまう。このため、CCIxはオ〖プンな寥駿だが、肋惟される漣にIBMはPower 8を蝗った票屯なメモリ鼎銅のためのCAPI、nVidiaはNVLinkインタ〖コネクトというプロトコルを脫罷していた(徊雇獲瘟1)。XilinxはCAPIもサポ〖トすると揭べている。
Xilinxは、FPGAだけではなく、CPUやメモリGPU、FPGA攙烯を礁姥したSoCにも蝸を掐れていく。遍換肩攣のアクセラレ〖タではFPGAで漓脫遍換達(dá)に羹けるが、それ笆嘲のトレンド、ビジョンシステムやIIoT、5Gモバイル奶慨ネットワ〖クでは、票家の洛山弄なSoCであるZynqに蝸を掐れる。ビジョンシステムは、クルマや供眷などで濕攣を千急し、尸老するためにCPUとFPGAを網(wǎng)脫するだけではなく、驢眶のイメ〖ジセンサを琵圭するセンサフュ〖ジョン(センサハブともいう)にも蝗う。
IIoTでは、供眷の欄緩跟唯、若乖怠の淺瘟銳の淚腆などの謄弄でIoTを網(wǎng)脫し、リアルタイムでデ〖タ豺老し、杠狄の擦猛を料隴する。毋えば、FPGA攙烯でセンサフュ〖ジョンを菇喇し、デ〖タ豺老はARMコアで乖う。さらに奧鏈拉とセキュリティも澄瘦するための攙烯も柒壟する。
5Gの奶慨システムでは、デ〖タレ〖トの光廬步(呵絡(luò)10Gbps)だけではなく、你覓變(レイテンシ1ms)、そして你久銳排蝸、という妥滇拉墻がある。ZynqのようなCPUとFPGAで、それぞれソフトウエア、ハ〖ドウエアで妥滇拉墻を悸附していく。5Gワイヤレスシステムの活侯にはすでにFPGAが驢脫されている。5Gはまだ憚呈が萎瓢弄である懼に、稱柜の釣推件僑眶掠拌がバラバラであるため、FPGAでもCPUでもフレキシブルに灤炳できる。
染瞥攣プロセスとしてのインパクトは、これらの4絡(luò)トレンドの戮にある。Xilinxは10nmをスキップしていきなり7nmプロセスに若ぶという。Xilinx瀾墑は、28nmから20nm、16nmへと悸烙を姥んできたが、この稿は10nmへ乖かずに7nmへいく。瀾隴はもちろん、TSMCが么碰する。
徊雇獲瘟
1. Chip Upstarts Get Coherent with Hybrid Compute, The Next Platform (2016/05/23)