NIが湯績した5つの禱窖トレンド
勢National Instrumentsが斧たこれからの禱窖トレンドを績した≈NI Trend Watch 2018∽が10奉布杰に倡かれたNIDays 2018で券山された∈哭1∷。絡きなトレンドは5つある。肌坤洛奶慨5G、IoT、染瞥攣、クルマのEV步、怠常池漿∈AI∷である。イノベ〖ションを彈こすカギはやはり染瞥攣にあるため、ム〖アの恕摟の黎にあるものを的俠した。
哭1 NIDaysの呵介に怪遍した泣塑ナショナルインスツルメンツ洛山艱涅舔のコラ〖ナˇマンディップシング會
5Gは、これまでの4Gまでのワイヤレス奶慨と般い、糠しいアンテナ禱窖∈MIMO∷、ミリ僑、件僑眶の網脫跟唯、ヘテロネットワ〖ク儡魯などが判眷する。5G羹けの染瞥攣デバイスを稱家が倡券面である。これらを蝗って、擦猛を料隴するための緘檬が5Gだと疊旁絡池の付拍窮皇兜鑒は揭べている。デ〖タレ〖トを懼げるためにミリ僑のような光件僑だけではなく、マイクロ僑やUHFなどの件僑眶掠で驢眶のチャンネルを澄瘦して蝗うことも澀妥になる。糠しい痰俐禱窖∈New Radio∷では、僑妨臘妨と射規步∈疙り檸賴∷は澀寇になるという。また、ミリ僑ではビ〖ムフォ〖ミングによって、奶慨莢との回羹拉を光めてゆくことでミリ僑のような回羹拉の光い排僑でも答孟渡と奶慨できるようになる。
哭2 30m違れたセンサ票晃の紛盧デ〖タのズレが45nsしかないことを澄千
IoTでは、觀懷で1駱の腳怠に艱り燒けた驢眶のIoTセンサを瓷妄するため、稱IoTセンサ粗で票袋をとる澀妥がある。さもなければ、デ〖タの毗緬が覓れてくることで部を盧年しているのかわからなくなってしまう。NIは盧年ハ〖ドウエアのコストを布げるため、TSN∈Time Sensitive Network∷灤炳のCompactDAQ Ethernetを捏捌した。TSNはEthernetを蝗って票袋をとるため禱窖であり、LANケ〖ブルで30メ〖トル違れた紛盧達CompactDAQの掐蝸僑妨と疤陵のずれを囪盧したところ、疤陵はわずか45nsしかずれていなかった∈哭2∷。つまり、ほぼ票じデ〖タを艱評したことになる。
IoTを夸渴している措度の辦つとしてNIはBoschを疽拆した。觀懷の毋で疽拆したクボタやコマツはBoschのユ〖ザ〖であり、癱欄ではソニ〖も杠狄だという。BoschはこれまでIoTのMEMSセンサを倡券してきた懼に、プラットフォ〖ムやネットワ〖クも胺ってきており、さらにツ〖ルボックス≈Bosch IoT Suite∽をクラウド懼で鷗倡している∈哭3∷。セキュリティの光いブロックチェ〖ンでAIともつなげることでエンドˇツ〖ˇエンドのソリュ〖ションも捏丁している。
哭3 BoschはMEMSセンサからIoTツ〖ルまで胺う
MEMSデバイスからクラウド懼でのツ〖ルボックスと、これほど弓いIoTシステムを胺っているBoschでさえ、IoTでは1家では部もできないと怪遍したBosch Software Innovations家Asia-Pacific Regional PresidentのThomas Jakob會は揭べている。このため、ビジネス定蝸、禱窖定蝸、システムインテグレ〖タ、篩潔步、オ〖プンソ〖ス、里維弄アライアンスなどさまざまな措度とパ〖トナ〖シップを寥んでいる。こうした寵瓢を沸て、附哼500笆懼のIoTプロジェクトを鷗倡し、600它改のデバイスをネットにつなげている。票家には3500嘆のIoT漓嚏踩がおり、2015鉗の檬超で5400鳳の潑釣を積つ。
クルマのトレンドは、EV步と極瓢笨啪だ。驕丸の擴告廢の裁廬刨やジャイロ、暗蝸などのセンサなどは、毋えばハンドルを磊る眷圭に屯」なデ〖タが票箕にやってくるが、稱ECUに稱デ〖タが掐るのに票箕拉、すなわち票袋が滇められる。ここでもTSNの車前は腳妥である。
裁えて、驕丸のエンジン瘤乖でのシミュレ〖ションはHILS∈Hardware in the Loop Simulation∷などで沸賦があるものの、EV賈尉の瘤乖拉墻や啼瑪爬を徒め悄愛するためのシミュレ〖ションテストも腳妥だ。クルマを額瓢するためのECUから、インバ〖タとその黎のモ〖タ〖やバッテリパックへの額瓢攙烯もシミュレ〖ションしておきたい。さらに、擴告廢のセンサ慨規から慷瓢や奧年拉など賈尉塑攣への逼讀を悄愛する。センサ慨規から擴告廢への瓤炳までを1.2µs笆布に拜積したいという。こういったシミュレ〖ションテストをHILSでSUBARUが乖ったシミュレ〖ションの毋では、驕丸6000箕粗かかるテストが118箕粗に沒教できたとしている。
そして染瞥攣そのものでは、IoTなどでセンサやアナログが驢脫されるため、アナログテスタ〖はますます見妥が光まる。NIの晾いはここにある。アナログやセンサのテスタ〖では、デジタルほどの腮嘿步はまだ肩萎ではないため、ム〖アの恕摟がまだ喇り惟つ撾拌であり、ここにビジネスチャンスがあるとみている。さらにム〖アの恕摟がたとえ乖き低まったとしても、3肌傅步は閏けられず、NANDフラッシュのようにチップ柒での3肌傅步が幌まった瀾墑もある。海稿ロジックで3D-ICの見妥は澀ず籠えてくる。碰燙はHBM∈High Bandwidth Memory∷のようなハイエンドの3D/2.5Dのハイブリッドやインタ〖ポ〖ザの蝗脫などから幌まり、いずれスマホの坤腸にもやってくることになる。スマホシステムの礁姥刨を光めるという妥滇が吭きないからだ。NIは3D-ICのマイクロバンプの儡魯拉活賦の浮皮をすでに幌めている。
アナログやセンサ、パワ〖などのICチップを晾った染瞥攣漓脫テスタ〖のSTS∈Semiconductor Test System∷瀾墑は、締喇墓しており、RF簇犯のテスト見妥も光いという。5GやWi-Fi、Bluetooth、などワイヤレスを蝗う禱窖は絡翁に溝えているからだ。そのための24チャンネルのSMU∈Source Measurement Unit∷も券山した。これは絡翁のセンサやIoTデバイスからの慨規を滔導して券慨する劉彌である。NIが捏丁している盧年ハ〖ドウエアであるPXIシャ〖シ(涇攣)にSMUなどの盧年ボ〖ドを汗し哈みRF廢やベ〖スバンド廢のチップを盧年する。
AI羹けのアルゴリズム倡券としてなじみのある咐胳であるPythonもLabVIEW懼で蝗えるように海攙のLabVIEW 2017に悸劉した。このLabVIEWを蝗うと、怠常池漿∈AI∷のエッジデバイスへの悸劉が材墻になる。辦忍弄に咐われていることだが、供度尸填における怠常池漿は、徒夢瘦鏈、エンジニアリングの浮沮、瀾隴ラインでのテストなどに蝗われるとさらりと揭べている。
