IBM、3檬超のAIについて胳る
泣塑IBMは、IBM Watson Summit 2017を旁柒で倡號、AIとクラウドが海稿ますます馮びつきを動め、それらを網脫することで度壇猖匙をさらに渴められることを績した。これまでIBMは客供夢墻∈AI∷とは咐わずコグニティブコンピュ〖ティングと鈣んでいたが、このSummitではAIやマシンラ〖ニングとの般いを湯澄に績した。
哭1 IBMのHybrid Cloud敷IBM Research Director么碰Corporate Senior VPのArvind Krishna會
AIでは、デ〖タがすべてだ。IoTセンサからのデ〖タやビジネスからのデ〖タなどさまざまなアナログの欄デ〖タがあふれている。IBMのHybrid Cloud敷IBM Research Director么碰Corporate Senior VPのArvind Krishna會(哭1)は、≈髓泣侯喇されるデ〖タは2.5EB∈エクサバイト¨10の18捐バイト∷。坤腸面のデ〖タの90%はこの2鉗粗で侯喇され、坤腸の彩池禱窖レポ〖トは9鉗ごとに2擒のペ〖スで籠えていく∽と揭べ、≈ではどうやってデ〖タを胺うのか。それがAIだ∽と們咐する。もはや、プログラミングではない。ル〖ルでもない、驕丸のコンピュ〖ティングでもない。
AIの呵介の答撩檬超はマシンラ〖ニングと鈣ばれ、ここでは、琵紛アルゴリズムを蝗い、パタ〖ン千急を材墻にし、デ〖タドリブンの徒盧を乖ってきた。肌の檬超がAIであり、極臉咐胳借妄から幌める。池漿によって夢急を眠え、夸俠を乖う。毋えばコ〖ルセンタ〖への炳脫では、Q&Aのやり艱りを面看に乖う。これによってユ〖ザ〖は、跟唯よく豺瘋忽を夢ることができるが、マシンラ〖ニングによる批えはブラックボックスであり、その面咳の妄統についてはわからない。
しかし客粗は、批えを夢ってもその批えの秦肥にあるものが部かを夢りたくて、しかもどのような沮凋があるのかについても夢りたい。これが肌のステップになるコグニティブコンピュ〖ティングだ。どのようにして冉們を瘋めるのか、どのようにして、考いドメインに灤しても妄統燒けを乖うのかを瘋めなくてはならない。IoTのセンサから補刨や慷瓢、肅套などのデ〖タを借妄し、冉們するのかを瘋めなくては徒松メインテナンスをできない。補刨や肅套などの覺斗が彈きるまで略って瘋める澀妥がある。これらの罷蛔瘋年を、クラウドを奶じて乖う。
コグニティブコンピュ〖ティング≈ワトソン∽は、灤廈による罷蛔瘋年、漓嚏撾拌に灤する夸俠、エビデンスに答づく棱湯を乖うとしており、あくまでもビジネス脫龐を鱗年している。ワトソンのAPI∈Application Program Interface∷は∈哭2∷、ビジネスのためのAIの片薔として脫罷している。すなわち、夢急の試喇、光刨な夸俠、咐胳借妄、鼎炊、スピ〖チ∈不蘭千急借妄∷、ビジョン∈千急借妄∷がワトソンのスキルである。アプリケ〖ションの倡券にこれらのスキルをクラウドベ〖スで蝗うことを漣捏としている。
哭2 IBMワトソンは、さまざまなAPIを脫罷している
コグニティブコンピュ〖ティングは、嘎られた漓嚏拉のある尸填での炳脫をビジネスとしている。そのために度腸に潑步した池漿貉みのワトソンを、瀾隴度や極跡攣、コ〖ルセンタ〖、セキュリティなど80鹼梧ラインアップを路えた∈哭3∷。
哭3 度腸に潑步した池漿貉みワトソンを80鹼梧そろえた これを蝗えば、夸俠のアルゴリズムさえ倡券すれば度壇をAIに扦せることが材墻になる
Krishna會にIBMが倡券したニュ〖ロチップTrueNorthについて使いてみると、TrueNorthはアクセラレ〖タの辦つと疤彌燒けているという。このニュ〖ロチップは久銳排蝸が70mWと3峰井さいので、海のところエッジ炳脫を鱗年している。ニュ〖ロチップは、CNN/DNN∈決み哈みニュ〖ラルネットワ〖ク/ディ〖プニュ〖ラルネットワ〖ク∷などの茶嚨千急のためのアルゴリズムによる炳脫に羹き、バイオサイエンスのブレインワ〖クとは般うとしている。毋えば、CMOSイメ〖ジセンサの稿檬においてビデオ借妄するのに羹くという。もう辦つの炳脫は、モバイルAIだろうと揭べている。
