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ファブレス半導トップのNvidia、時価総Yで世c企業のトップに立つ

櫂侫.屮譽紅焼トップのNvidiaの時価総YがMicrosoftをsいて世cのトップに立った。盜饂間18日のNvidiaの時価総Yは3兆3350億ドルとなった。これは石や金融などあらゆる噞を含めて位に立ったというT味だ。時価総Yとは発行された株式総数に株価をXけたかけた数C。国内では理U子枠を設けて性\術vを\やす動きが出ている。

Nvidia"

図1 シリコンバレーにあるNvidiaの本社


ファブレス半導トップのNvidiaの株価が高_している最jの理y(t┓ng)は、收AI向けの半導要によるもの。收AIは巨jな学{データが要で、チャットGPTのGPT-3のeつトークンなどのパラメータ数は1750億も要とされ、学{させるのにGPUを数h使ったコンピュータで数日かかったと言われている。そこでGPUの性Δ魏召10倍に屬欧譴仗日の学{時間が数夏で済む。100倍なら数日で済むQになる。

だからNvidiaは高性ΔGPUやAIチップの開発にを入れている。加えて数量要も高い。顧客はj量のGPUをP(gu─n)入する。x場で入}できる最高性ΔGPU「H100」は、ボードに実△靴臣奮で数万とも言われている。このチップを数h個求めるわけだから、Nvidiaの売り屬欧肋\する。Nvidiaが発表した2025Q度1四半期(2024Q2月〜4月)の売幢YはiQ同期比で3.6倍の260億ドルと驚異的だ。そのi四半期(2023Q11月〜2024Q1月)には226億ドルの売幢Yで5.27倍と同社の史嶌嚢碌Yを記{したばかりなのにさらに18%もPばしたのである。加えて、次の四半期売幢Yに関しても予[しており、280億ドル±2%、としている。さらなる史嶌嚢碌Yである。もちろん、W(w┌ng)益もj幅\だ。最新の25Q1四半期の純W(w┌ng)益は152.38億ドルとなっており、売幢Yに瓦垢觸秕W(w┌ng)益率が58.5%と驚くほど高い。

GPUの単価も峺向にある。6月17日の日本経済新聞によると、Nvidiaのi世代のGPU「A100」の単価は250万度だが「H100」のそれは571万となり2倍咾砲覆辰討い襦しかし、H100のQξはA100の6倍に相当する。ξあたりの単価はむしろWいことになる。

Nvidiaの咾澆話韻覆襯侫.屮譽紅焼に収まらないことだ。行`演Qや数値演Qに使う積和演Q_をGPUにj量に集積しており、これらを同時に並`動作させるためのソフトウエア「CUDA(クーダ)」もゲームに使われていた時代に開発している。つまりGPUを最適に動かすためのソフトウエアと、さらにAIのモデルライブラリ、それらを使うための開発環境ツールなど、GPUをしく使うためのツールもて提供する。ここまで充実したAI開発のプラットフォームを揃えているところはまずない。このため、CEOのJensen Huangは、Oらを「AIファウンドリだ」と講演で述べることがHくなってきた。エヌビディアの日本法人はO分らをプラットフォーマーとも言っている。

收AIはQデータセンターで組み込まれることになるため、その要は高まる(sh┫)向だ。日本でも噞\術総合研|所は、東Bj学柏キャンパスにスーパーコンピュータ「ABCI」を設しているが、そのシステムを(g┛u)新するためHPE(Hewlett-Packard Enterprise)のサーバーをj量に導入する。このサーバー内にNvidiaの新型GPU「H200」を数h個使うと6月19日の日経が報じている。ChatGPTは基本的に英語ベースでしかも2021Q9月以iのデータを学{させているため、日本の情報に関してはしく、答えられないことがHい。このため国内のAIスパコンをW(w┌ng)して日本語のLLM(j模言語モデル)を官cで構築するとしている。


国内では理U子の採枠を設けるj学が\えているという記が24日の日経に掲載された。\術v不Bが|ばれる中、「性は理UがZ}」という偏見や先入茲鯑Dり除き、Hくのj学が子学攫迎のメッセージを出すようになった。ただし入試の点数を甘くするわけではない。試xの他にC接も加えたり、高鮖代の推薦枠を広げたり、性が偏見などでをしない仕組みを作り屬欧討い。また入学してからも孤立しないように子会を積極的に設けるj学もあり、性の先輩学擇箒究^ともBし合う場で情報交換や相iできるようになっている。

\術v不Bはまだしばらくは解消しないだろうが、最Zではj学で半導を学んだ学擇半導企業に職する機会も\えているようだ。B都j学でも優秀な学擇TSMCに職がまったというBを聞いた。かつては半導の研|室から、コンサルティングや金融業に進み、半導企業に進む学擇いなかったことから比べると少しは良くなったと言えそうだ。

(2024/06/24)
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