ルネサスとTELの���Q発表から景気動向を読み�Dる
直�Zの半導���x場にはパソコンやスマートフォン、テレビなど�c�旱x場は世�c経済の影�xをまともに�pけて景気後��だが、�噞向けや�O動�Z向けはゆっくりとした成長が��いている。このような仮説をもってルネサスエレクトロニクスと東�Bエレクトロンの���Qを見ていたが、この仮説が��しそうなことがわかった。
ルネサスの��4四半期（10月〜12月期：4Q）���Qが発表され、�i�Q同期比24.5%�\の3913億��となった。当期の営業�W益率は34.7%と好調が��く。2022�Q度通期（1〜12月期）では、�i�Q比51.1%�\の1兆5027億��となった。久々の1兆����に�v復させた。通期での営業�W益率は37.2%と極めて好調な業績となった。
同社社長の��田英�W��は、「�A収したDialog Semiconductorの業績を9月から組み入れたため、�i�Q比で51%成長となったが、その分を除くと40%成長くらいになる」と述べているが、1カ月��度しかなかったが���W期間の影�xもあるだろうとみている。というのは、�L外売�嵌耄┐�極めて�jきいからだ。売り�屬欧涼楼菠未禄jきく分けて、日本20%�咫��盜�10%、欧��20%弱、中国30%、その他アジア20%だとしている。
ルネサスは、�Z載向けと�噞向け（�噞・インフラ・IoT向け��業）にフォーカスしており、それぞれ2桁成長を�~げた。2022�Q4Qでは、�O動�Z向けでは28.8%�\の1696億��、�噞向けは22.0%�\の2189億��となっている。�Z載向けはEV（電気�O動�Z）やADAS（先進ドライバー�мqシステム）の拡充などが�{い風となった。�噞向けではデータセンター向けにAMDとほぼ�k緒に成長したという。
ともに4Qも好調のように見えるが、それまでの2022�Q�i半の成長率はさらに高い。Dialogの業績を組み入れていなかった1〜6月期でさえ、�i�Q同期比71.7%�\の7238億��の売�幢Yだった。ということは好調なルネサスでさえも�}放しで喜ぶわけではなく、少しずつ成長率が下がってきていることになる（図1）。このため、��田��は警��感を�eっており、「（�jきな世�cの動きに）��れないような�}��さばきをしていきたい」とマクロ経済との警��心を崩さない。
図1 ルネサスの���Qは2桁成長だが、そろそろ頭�]ち 出�Z：ルネサスエレクトロニクス
ルネサスの発表と同日、東�Bエレクトロンからも���Q発表があった。同社の���Q期（10月〜12月期）は2023�Q度��3四半期に当たる。この期の売�幢Yは�i�Q同期比34%��の4678億��となった。営業�W益率は24.5%と��収��益になった。��に�c�敲�野で使��量の�Hいメモリ向け����の売り�屬欧��jきく低下し、1�Q�iはメモリとロジックの比率が5:5だったが、直�Zの四半期では3:7となっている。�Q合�W�`社長によると「直�Zの肌感覚では、2:8くらい」という。
東�Bエレクトロンは�i半が調子がよかったため、会���Q度の通期では2023�Q度�嵌彰�（2022�Q4〜9月）の売�幢Yは1兆1828億��だが、下半期（22�Q10月〜23�Q3月）は9872億��と予�[する。通期では2022�Q度の2兆38億��から8.3%成長の2兆1700億��となる。ただし、研�|開発�J・設��投�@�J共に��らさない。2023�Q度の研�|開発�Jは�i�Q度比20%�\の1900億��、設��投�@�Jは同31%�\の750億��となっている。
2月10日の日本経済新聞は中国最�j�}のファウンドリSMICの投�@�Yについて触れ、2023�Q12月期の投�@�Yについて�i期並みの高水��を維�eすると発表した。�i期の投�@�Yは63億5000万ドル（約8300億��）で、�iの期に比べ約4割�\え�垉邵嚢發世辰燭�、今期の投�@�Yの詳細は��らかにしていないという。主に成�^分野の�\術を採��した�攵摚�△��ξ�拡�jにあてるとしている。SMICは25�Qの�攵��ξ�を21�Q時点の約2倍に�\やす��画を掲げており、昨�Q8月には1兆����模を投じて�W�否xに新工場を建設する��画を発表していた。
AI研�|では、OpenAIが開発したChatGPTが�B��を�}んでいる。これまでのAIとは�jきく異なり、�@��AIの幕開けとなる�\術である。OpenAIにはMicrosoftが投�@しており、Microsoftの検索エンジンBingに�Dり入れる、と9日の日経が報じた。これまでのAIは、音�m認識や画�鞠Ъ韻覆匹燃��{させる����がある��度絞られた��定����にしか使えなかったが、ChatGPTはどのような���Bにも応じることが優れた点だ。例えば、「気�t変動を解��するにはどうすればよいか」といった漠��とした問いにも応えられる。Googleも負けずに�@��AIを開発しているが、今のところOpenAIほどの優れた���Bではないという噂もある。
