プリファードの�ﾀ酖安緝酬鷓嚢盞弍沈嫻でv（CEO）とのインタビュー記��は2�陲�らなるが、奇��な見出しが載っている。�kつは、新����業に参入、という積極的な見出しだが、もう�kつは、AIブームは終わる、という否定的な見出しとなっている。プリファードは日本におけるAIのリーダー企業と見られてきた。トヨタ�O動�Zやファナック、ENEOS、�}�椶覆匹僚j企業と研�|開発を進めており、日経によると、19�Q9月��時点の推定企業価値が3515億��と突出している。

しかし、AIという�\術を売りにするビジネスはまだ�W定していない。�k般に、AIというテクノロジーは�}段であって�`的ではないため、ユーザーからの要求によって学�{モデルやニューラルネットワークの構�]が異なる。まさに少量�H���|の世�cである。このため����ごとに顧客と密��しながら、顧客の要望に�pって�k緒に開発する、というコンサルティングを伴うビジネスになっている。このためAIビジネスとしての�jきな�@��的なアプリケーションはまだない。�O動運転のための����認識や、医��関係ではレントゲン�^真から疾患を識別する機�Α∩鰐瑤���要な分子構�]の��長抽出など、����ごとに��く違うため、顧客密��型の開発スタイルにならざるを�uない。

ディープラーニングではプリファードは、「Chainer」というフレームワークを開発、AIのソフトウエア開発を楽にするプラットフォームだった。早い時期からNvidiaのGPUを使い学�{モデルを作成する場合に使われていた。AIのフレームワークとは、ディープラーニングに��要な機�Δ筌皀妊襪鮑鄒�するのに使われるさまざまなソフトウエアを組み合わせたものである。Googleが無償で提供するTensorFlowや、Caffe、最�ZではPyTorchというフレームワークに押され気味で、プリファードは昨�Q暮れにChainerの新��開発を�Vめた。

その�k�気如⇔磴┐亶�場のラインで使う����の外�荼��h����に組み込む�@���\術を����化したり、学�{可�Δ聞盪@度のAIチップを開発したり、さまざまな模索を��けてきた。�ﾀ�CEOは、「これまでサービスを出せていない。研�|開発ばかりで�O分たちで��業をつくってうまくいった経�xがないと、企業の成長が�Vまる」とインタビューの中で述べているように�e機感を�eっている。AIをビジネスとしてやっていくことは容易ではない。いまだに模索が��いている。

これまで開発してきたAIチップの「MN-Core」（参考�@料1）を搭載したAIコンピュータ「MN-3」を、学�{モデルを開発するために使うことを進めている。さらに6月にはゲームソフトのグリーと提携、ゲームなどエンターテインメント��業に本格進出する。プログラミング教育にも参入し、学�{�Iと提携して�O社教材の�b業を８月に始める。

�k�機�AIベンチャーのエクサウィザーズは、医��という��確な分野でのAI開発を進めている。24日の日刊工業新聞は、同社と�儻��j学AIシステム医学・医��研�|教育センターと包括的共創��業を始めた、と報じた。エクサウィザーズは創薬開発をはじめとする医��・��薬�噞に向けたAI������業を進めている。�儻��j学とは、「両�vで��つの開発プロジェクトを進める。患�v�k人ひとりが�eつパーソナルヘルスレコードとAI�\術を組み合わせた患�vの行動変容ツールや、�p�@卵の良好��の��別AI、虐待が疑われる児童の医学的判別�мqシステムを構築する」、とニーズの吸い�屬欧�らAIの実�△泙任魘ζ韻嚢圓Α�

AIは学�{モデルの開発だけをやっていてもやはり、ハードの高�]性にはかなわない。ハードが貧弱だと、ひと月以�屬盪�間のかかる学�{モデルを作っても�T味がないため、AIエンジニアは高�@度な学�{モデル作りを��めることもあったと聞く。��来ひと月以�屬�かる学�{モデルでさえ、数分で処理できるAIチップならソフト開発の現場が��く違ってくる。ここにAIチップの��躍場所がある。もちろん、高�]トレーディングのような株式�D引でも高�]演�Qが求められAIチップの��要はある。VLSI Sympoレポートでは、AIチップを3次元構�]に実�△垢覿\術を伝えている。

参考�@料
1. プリファードネットワークス、AI学�{チップを顔見世 (2018/12/18)
(2020/07/27)