IoTのデ〖タ豺老にAIで悸烙、ルネサスがチップとソフトを任卿
AIを網脫してIoTシステムのデ〖タを豺老する禍毋や瀾墑が判眷する。ルネサスは300mmウェ〖ハラインの漆慚供眷での悸烙に答づく瀾墑を捏丁し、ユ〖ザ〖である湯排妓は染瞥攣劉彌からの佰撅を冉們するAIエッジコントロ〖ラを券卿、澎疊エレクトロンデバイスがIoTのセキュリティをAIで冉們する。AIは翁灰コンピュ〖タとの科下拉が紊い。
ルネサスエレクトロニクスがディ〖プラ〖ニングを網脫して、染瞥攣瀾隴劉彌の佰撅を冉們するシステムを蒼漂させている、と11奉22泣の泣沸緩度糠使が鼠じた。≈欄緩供鎳で稍紊墑につながる怠常佰撅の徒名をAIが冉們する慌寥みで、稍紊墑の券欄攙眶が1/10笆布に娃えられたという。欄緩供鎳の己竊による茄逮祿を負らしたことにより6ヵ奉粗で5帛邊のコスト猴負跟蔡につながった∽と鼠じている。漆慚供眷では、染瞥攣瀾隴劉彌柒の潑檢なガス腔刨の盧年や、緩度怠常の裁供不や夏、補刨、排暗などの恃步をIoTセンサで粕み艱り、これらの絡翁のデ〖タをAIで豺老し、怠常佰撅の徒名を券斧できるとしている。
27泣の泣穿供度糠使は、ルネサスが11奉柒にAIを烹很した染瞥攣の捏丁を幌めると鼠じた。供眷では、欄緩ラインからIoTセンサで箭礁した排萎や排暗、慷瓢などの絡翁のデ〖タを艱評し、コンピュ〖タでデ〖タ借妄を乖い、肋灑の佰撅を冉們する池漿モデルを侯喇する。この池漿モデルを染瞥攣チップに酒き燒け、ラインの蒼漂デ〖タから光籃刨に佰撅を浮夢するとしている。これまでは、賴撅に蒼漂していても佰撅と冉年してしまう≈吊鼠∽があったが、漆慚供眷では奉に50攙あった吊鼠の眶を、AIチップを蝗うことでゼロにできたと鼠じている。ルネサスは、4奉の倡券莢柴的≈DevCon∽で、クラウドで池漿させ、エッジで夸俠を乖う寥み哈みAI≈e-AI∽に蝸を掐れている(徊雇獲瘟1)。ルネサスのe-AIでは、オ〖プンソ〖スのCaffeやTensorFlowで山附したAIソフトウエア(池漿貉み)をマイコン倡券ツ〖ルに恃垂するe-AIトランスレ〖タなどマイコンやSoCに悸劉しやすいツ〖ルを捏丁している。
27泣の泣塑沸貉糠使は、ルネサスが欄緩拉猖簾システムで湯排妓と駱涎Adtechと捏啡、ルネサスが肋紛したAIを寥み哈んだファクトリ〖オ〖トメ〖ション怠達をこの2家が欄緩ˇ任卿すると鼠じた。ルネサスが2鉗粗、漆慚供眷でこのシステムを瞥掐、AIの籃刨を光めてきた。システムを毀える染瞥攣やソフトウエアをルネサスが肩瞥して倡券、FAメ〖カ〖に捏丁した。
ルネサスの杠狄である湯排妓は、染瞥攣瀾隴劉彌をはじめとする稱鹼極瓢步劉彌からのセンシングデ〖タを箭礁し、AI池漿馮蔡から灤據劉彌の佰撅を浮夢し、エンドポイントで徒夢瘦鏈を乖う井房AIエッジコントロ〖ラを券卿した、と22泣にプレスリリ〖スを萎している。瀾隴劉彌ではビッグデ〖タをクラウドに懼げて借妄するとリアルタイム拉が己われがちになるため、このコントロ〖ラはエッジに肋彌し佰撅を燎玲く冉們する劉彌である。杠狄ごとに欄緩劉彌は佰なるため、IoTセンサを杠狄の欄緩ラインに艱り燒け、箭礁したセンサデ〖タを池漿サ〖バに流り、そこで池漿させた稿、AIパラメ〖タをエッジコントロ〖ラに今き哈む。
ルネサスは、漆慚供眷での悸烙を傅に、欄緩怠常や肋灑に稿燒けするだけで、センサデ〖タの箭礁から尸老、冉年までのプロセスを材墻にし、佰撅浮夢や徒松瘦鏈に舔惟てられる≈AIユニット∽の辦忍卿りを倡幌する、と27泣券山した。これはハ〖ドウエア倡券のためのリファレンスデザインとAI借妄を悸附するソフトウエアで菇喇されている。
澎疊エレクトロンデバイスは、IoTデバイスへのサイバ〖茍封を浮夢するソリュ〖ションの捏丁を幌めた、と21泣の泣穿供度が帕えた。怠常池漿を脫いて、ビッグデ〖タから4000鹼笆懼のデバイスを尸梧できる。デバイスごとの奶撅瓢侯や奶慨パタ〖ンなどを悄愛し、池漿ˇ尸梧することで、茍封莢を斧つける。
AIが評罷なのはパタ〖ン千急や戒攙セ〖ルスマン啼瑪のようなニュ〖ラルネットワ〖クを網脫するシステムで、翁灰コンピュ〖タも票屯な紛換が評罷。翁灰の坤腸の企腳拉を網脫することで、1と0を票箕に事誤遍換ができるという潑墓を積つ。拒嘿は稍湯だが、NTTが翁灰コンピュ〖タを活侯したと21泣の泣沸は鼠じている。その面で、GoogleがAIの遍換光廬步を晾い、UCサンタバ〖バラ夠と鼎票甫墊を乖うという。これまでのAIは潑年の紛換が評罷だが、Googleが晾うのは繞脫AIのようだ。
徊雇獲瘟
1. ルネサス、寥み哈みAIを漣燙に (2017/04/13)
