nVidiaの最新情報は後日掲載するが、同社は�噞��ロボットメーカーのファナックと共同でAIを使ったロボットを�`指す。nVidiaはグラフィックス専��のIC（GPU）に��化したファブレス半導��メーカー。これまでグラフィックス（画�気鮑鄂泙垢覿\術）を�W��してゲームやコンピュータビジョンといった美しさを��う作図の世�cに�R��してきた。GPUは作図して色を塗り画�気忙��屬欧襪燭瓩寮戝�プロセッサ。絵を書くことが仕��であるが、デッサンのようにトライアングルベースで作図するよりも色を塗る作業が今は最も�j変。画�汽瓮皀蠅肇廛蹈札奪気箸里笋蠧Dりで、同じような色を�Dってきてキャンバスに張り��けるという作業の繰り返しが�Hい。ということは、�瑤燭茲Δ淵献腑屬鯤怠`に動作させるという仕��に向いている。つまり、並�`処理プロセッサとしてコンピュータサーバやスーパーコンピュータにも搭載されている。このため、nVidiaのGPUはゲーム以外にもハイエンドコンピュータに使われてきた。

この����がAIにも拡�jする。AIのニューラルネットワークでは、学�{という�壻�を通る。学�{は、�H数のニューロンの出��データに�_みを�Xけ、それらを�Bし合わせて、その�T果を次のニューロンに入��する。この積和演�QをGPUで���Qさせようという�lだ。また、推�bも行う。ここでも学�{した�H数のパターンとの比較マッチング・判定という�壻�のアルゴリズムで同様な演�Qを行う。AIは、パターン入��→学�{→推�b→判��というサイクルを何度も繰り返すことで��解に�Zづいていくコンピュータアーキテクチャである。

ロボットに学�{する�ξ�を身に��けさせれば、工場の�攵掚が高まり、作業�vの�^�a度が向�屬靴討い�ことと同じ効果が�uられることになる。ファナックとnVidiaとの提携は、工場の�攵掚をロボットのAI化によって�屬欧討い�ことを�`指す。学�{や推�bのアルゴリズムを作り、�T��していく作業もAIに任せることで、ロボットは�O��的に賢くなっていく可��性がある。nVidiaのCEOであるJen-Hsun Huang��は、同社が主��したコンファレンスGTCの基調講演で「ロボットにAIを搭載し、AIによってロボットのプログラミングを�O分で学�{できるようにしたい」と述べている。

Googleは�O社の新����発表会で、スマートフォンを中心とするハードウエア��業に��を入れ、AIを搭載したスマホや家庭��スピーカーなどを発表した、と10月7日の日本経済新聞が報じた。Googleは、スマホについて��来、NEXTという仕様を�o開、スマホメーカーにライセンス供与、���]させていた。今�vは�O社のブランド「Pixel」のスマホを売り出す。ここにコンテキストアウエアネス機�Α�Google Assistant」を搭載するようだ。もともとGoogleの検索エンジンは膨�jなデータベースを�W��するマシンラーニング�}法を��いたもので、AIは�u�Tな�\術である。

Samsungが�A収したベンチャーVivは、かつてのAppleのクラウド�W��音�m認識�\術「Siri」の開発メンバーが創立した会社。音�m認識にAIを�W��するようだ。

IoTの��念は広く、スマホやセンサ端��だけではなく、ロボットやクルマまで含める考えもある。ロボットやクルマを賢くして、複雑な演�Qはクラウドで行うという考えもIoTシステムに含めている。IoTシステムでは、AIはビッグデータ解析に使われていくことは間違いないが、IoTそのものを賢くする����にも使われていきそうだ。

IoT端��では、アルプス電気がさまざまなセンサを接��できる拡張可�Δ�IoT端��を開発したと7日の日経�噞新聞が報じた。拡張��のコネクタとフラッシュメモリカードを接��できる。�Y��的な�a度と湿度、気圧、照度、加�]度、地磁気のセンサを搭載、さらに���zなセンサは接��できるようにモジュールに拡張端子を設けた。

CEATECでは数�Q�iから半導��企業の�t��が��少し、電子����メーカーのソリューションが�`に��くようになった。6日の日刊工業新聞は、アルプス電気や��田��作所、ローム、TDK、�陵柩凝鼎覆匹療纏�����を紹介した。CEATECは4�Qぶりに出�t社が�i�Q比22%�\の648社、来場�vも同9.1%�\の14万5180人に�\えた。