Google、I/O柴的でディ〖プラ〖ニング漓脫染瞥攣を券山
黎降は、勢(shì)柜のシリコンバレ〖でGoogleの倡券莢柴的≈Google I/O 2016∽が倡號(hào)され、Googleのマシンラ〖ニング脫の漓脫プロセッサチップや、VR∈簿鱗附悸∷など黎渴禱窖が疽拆されている。票箕にIoTの禍毋礁も糠使などで券山されている。ルネサスの板聞ˇヘルスケア禍度への捏捌ビジネスも廟謄される。
5奉18泣、勢(shì)柜カリフォルニア劍マウンテンビュ〖で≈Google I/O 2016∽が倡號(hào)された。Googleはこれまでもスマ〖トフォンを列淬獨(dú)タイプのデバイスに汗し哈んでVRを弛しむハ〖ドウエア≈Google Cardboard∽を2鉗漣に券山して笆丸、VRのプラットフォ〖ムソフトウエア≈Expeditions∽、≈Jump∽などを券山してきたが、海攙は≈Daydream∽を券山した。このプラットフォ〖ムは、海僵券山されるスマ〖トフォンで光籃嘿のVRを弛しむことができる。Daydream灤炳のスマホは、Android Nを烹很したスマ〖トフォン懼のVRモ〖ドを網(wǎng)脫する。20泣の泣沸緩度糠使によると、SamsungやLG、HTC、ASUS、糙百、井勢(shì)、ZTEなど稱(chēng)家が海僵笆慣に券卿する。
哭1 TPUボ〖ド 叫諾¨Google
もう辦つの廈瑪は、Googleがディ〖プラ〖ニング漓脫のプロセッサTPU∈Tensor Processing Unit∷(哭1)の券山である。これは眶鉗漣からGoogleが倡券してきたディ〖プラ〖ニング漓脫のアクセラレ〖タチップであり、すでに1鉗漣に票家のデ〖タセンタ〖で蒼漂させてきたという。その馮蔡、マシンラ〖ニングを悸乖するのに、久銳排蝸碰たりの拉墻は1峰羹懼したとしている。
票家はマシンラ〖ニング漓脫に肋紛するため、遍換籃刨を猴負(fù)してもチップの墻蝸が澆尸澄瘦できるようにした、と票家のブログ(徊雇獲瘟1)で揭べている。この≈遍換籃刨を猴負(fù)∈reduced computational precision∷∽という山附を戒って、塑萎の64ビットではなく、16ビットあるいは8ビット遍換ではないかという脖盧が勢(shì)柜柒のメディアで若び蛤っている。遍換碰たりのトランジスタ眶を猴負(fù)することにつながるため、久銳排蝸の猴負(fù)に馮びついたことになる。このため、1擅碰たりの遍換眶 (operations per second)を負(fù)らすことができた、という。さらに、これまでよりもっと腑く動(dòng)蝸なマシンラ〖ニングの剩眶のモデルを蝗い、これらのモデルを燎玲く紛換できたとしている。
このTPUチップは、呵介のテストチップ窗喇からデ〖タセンタ〖での悸乖レベルまで、わずか22泣笆柒で蒼漂できたという。このチップは、浮瑚馮蔡の屢碰拉を猖簾するRankBrainや、孟哭のStreet Viewなどに裁え、プロの跋鴿待晃チャンピオンに盡ったAlphaGoなどにも蝗われているという。このチップ羹けにSDKツ〖ルTensorFlowを蝗ってソフトウエア倡券ができる。
マシンラ〖ニングやAI(客供夢(mèng)墻)などの銅蝸な炳脫尸填としてIoTのデ〖タ豺老がある。海のところまだ光刨なデ〖タ豺老の悸毋は湯らかにされていないが、詞帽な悸毋は叫てきている。コマツは氟怠の蒼漂覺(jué)輪を斧るシステムKOMTRAXを瞥掐している悸毋は銅嘆だが、氟怠の瀾墑供眷と嬸墑供眷の蒼漂覺(jué)輪を附眷で斧ることのできる慌寥みKOM-MICSも瞥掐していると23泣の泣沸緩度が帕えた。また、久銳莢の關(guān)傾乖瓢をチェックするシステムをコンタクトレンズのメニコンが瞥掐、欄緩紛茶に網(wǎng)脫しているという。ソニ〖は勢(shì)柜のベンチャ〖、Cogitaiに叫獲した。18泣の泣沸によると、3鉗稿をめどに糠房AI瀾墑を烹很する。
IoTビジネスを板聞ˇヘルスケアに炳脫するのがルネサスエレクトロニクス。ヘルスケアソリュ〖ション嬸を肋惟、毋えば挑の胞み撕れに灤借するため、鈞恨を蜀劉シ〖トから艱り叫す箕の蝸を排蝸に恃えるエネルギ〖ハ〖ベスティングを網(wǎng)脫して胞んだ箕癸を淡峽する。また乳布の縫瓷を囪弧して看秋眶を盧年するウエアラブル怠達(dá)なども鱗年している。ハ〖ドウエアチップだけではなく、チップに酒き燒けるソフトウエア倡券ツ〖ルや、アプリケ〖ションソフトなども嘲嬸パ〖トナ〖を蝗って倡券していく。板徽のグル〖プもエコシステムに艱り掐れることは板聞怠達(dá)尸填ではマストである。
徊雇獲瘟
1. Google supercharges machine learning task with TPU custom chip, Google Cloud Platform Blog (2016/05/18)
