IBMの半導���靆臟箋僂領△鯑匹�
IBMがGlobalFoundriesに半導�����]�靆腓鮠�渡するというニュースが先週流れた。半導��の���]�靆腓�IBMにとってもはや不採�Q�靆腓箸覆辰燭燭�、譲渡することになった。ただし、今�vの譲渡契約に関しては、譲渡�Yは��されなかった。それどころが、���]�\術やIPなどを、売却する�笋�IBMが相�}先にお金を��払うという「あべこべ」の条�Pが��いた。
先週のこのビッグニュースは、半導���噞の�jきな構�]変化と極めて密接に関係する。わかる�J囲でひも解いてみよう。まず、今�vの�X況は、ニュースリリースによると、IBMの半導��量�妌場として、ニューヨーク�Εぁ璽好肇侫�ッシュキルとバーモント�Ε┘札奪�スジャンクションの古い工場をGlobalFoundriesが�D�uし運営する。GFにとっては顧客と数�h人の��業�^を�uられる。ただし、サーバー向け半導��のチームはIBMに残す。さらに、GFはIBMのファウンドリ�靆腓任△襯泪ぅ�ロエレクトロニクス��業も�uる。ここにはGFは今後も投�@し��ける。
IBMは今�vの半導�����]の譲渡について、2014�Qの��3四半期���Qに税引き�i経�Jとして47億ドルを���屬垢�。この経�Jには、�@�僦値の����分、IBMマイクロエレクトロニクス��業売却に見込まれるコスト、そしてGFへの現金�寛繊�cash consideration；��書では報酬の�T味も）を含む。この現金�寛舛�15億ドルで、今後3�Q間に渡りGFに��払われる。この現金�寛舛�、2億ドルと見込まれる運転�@金の金�Yによって調�Dされる、とする。
IBMの半導����業は元々、IBMのコンピュータに��要な半導��を���]するために行われてきた。コンピュータやプリンタ、ハードディスク����などに向けた内���x場であった。ところが、コンピュータ（IT）�噞の価値がハードウエアからサービスへ�，辰討い�ことにより、IBM社内でのコンピュータ�x場は小さくなってきた。パソコン��業は2000�Q半ばに中国のレノボに売却した。
コンピュータのハードウエア内���x場が小さくなってきたため、半導��IDM（設��から���]まで�貭湘�合型の企業）として設��から���]、実�△泙媒k気通棖之eっていても、�j量�攵妌場のキャパシティが余るという����になった。これは1990�Q代から2000�Q代にかけて世�cの半導���噞����に通じる�jきな変化であった。ファブレス企業が�j量に�\え、半導������の�|類が�\えてきたものの、���]ラインはそれほど�\やす��要がないのである。DRAMやフラッシュメモリのように量��が��要な����に限りIDM�擬阿任眄�り立つが、それ以外の���|をIDMが扱うには�攵��ξ�が余ってしまった。IBMもこの�噞構�]の変化に遭遇した。
そこで、IBMは2000�Q代中ごろに、半導����業の価値を���]�\術やシステム設��、���]ノウハウの販売サービスなどへ�，垢海箸鬲�めた。歩�里泙蠍��屮愁侫肇Ε┘△鯣稜笋�、メンテナンスするサービスや、Common Platformという�擬阿寮菽璽廛蹈札攻\術開発サービスビジネスをはじめるとともに、ファウンドリサービスも開始した。
しかし、これまでの��的な�@��のサービス売りは���]価値を�e��することが�Mしく、���]����のノウハウや����間のネットワークのセキュリティなどを扱っていたソフトウエアとその運��サービス�靆腓�、M2M（machine to machine）で�~�@な欧�Δ�Telit社に売却した。Common Platformコンソーシアムも参加�Q社の実��が�屬�っていくにつれ、尻すぼみになってきた。加えて、ファウンドリサービスも�j�}ユーザー指向であり、その�j�}もモバイルメーカーではなかったために時代に��れ、ファウンドリビジネスも下�Tしてきた。
そこで今�vの量�妌場の売却になったと推察する。だからと言って、半導����業を捨てるわけではない。IBMは次世代のコンピューティング�\術の開発のために次世代半導��開発に30億ドルを投�@することに変わりはない。IBMの半導��開発は、��来のようなノイマン型アーキテクチャを�Г┐覿\術ではない。次世代クラウドとモバイル、ビッグデータ解析、セキュアなトランザクション処理で最適化されたシステムを行うために��要な半導��を開発するのである。だからこそIBMは今後も、専��のサーバー向けプロセッサを開発し、GFは22nm、14nm、10nmの半導��プロセスを開発し10�Q間IBMに提供する。サーバー向け半導��を作るだけなら、量�����]工場はもはや要らない。
ビッグデータ解析や、次世代クラウドなど�j量のデータを扱い、�O動的に解析�T果を瞬時に送り出すような半導��チップこそ、IBMが望む半導��ではないだろうか。だからこそ、アーキテクチャとして、ニューラルネットワークを�W��するというアイデアが出てきた。消�J電��の点でCMOS�\術が行き詰りで見せているが、これに代わる半導��デバイスが求められている。それは基本素子がトランジスタではなく、ゲート�v路やフリップフロップかもしれない。
