さらばc據△海鵑砲舛魯咼献優恒−CEATEC 2017(1)
CEATECが変わった。かつてのc效エレクトロニクスが影をひそめると共に、噞や工業という言ではくくれないような社会や商業という言が当てはまるようなB2B(Business to business)応が`立つ。B2B向けに新\術をいくつか紹介しよう。
そのトップを行くのは、これまでc擇離シオというイメージをがらりと捨てたカシオが工業デザイナー向け、とターゲットを絞った、凹を表現できるフルカープリンタをtした。2.5Dプリンタと}ぶそのは、どのようなシートにも凹をけて、その陲世韻△襪い榔陲世韻鬚修譴召譽侫襯ラーで色けできる。肌触りは文C通り、凹を感じる。陲虜能jの高さはL基材で1.7mm、PET基材だと0.8mmだとしている。こういった「デジタルシート」と共に、建材やクルマのシート、ファブリックなどの(図1)で工業デザイナーが使うツールとして売り込む。

図1 }触りで感じられる凹加工のプリンタで作った建材(左)とファブリック()
カシオは、凹をけられる原理も紹介した。このデジタルシートは、図2ですようにLやPET`脂を基材として、その屬縫▲リロニトリルの子の層を何層も塗り_ねたバンプ層、その屬飽刷層などを被せておく。この屬らにしたいパターンにWいたカーボンシートをかぶせ、軍宛で加Xする(図3)。内陲離▲リロニトリル子がXせられた場所だけ、膨張し膨らみ表C層をeち屬欧襦eXの吸収を高めるために、にしたい霾にのみカーボンのパターンをWいていく。膨らんだ子のHい霾ほどjきく膨らみ、Xせられていない霾の子のjきさはほとんど変わらない。膨らんだ子は0.5mm2になるという。
凹ができると、表Cのカーボン膜を除去し次に色塗りを行う。色を塗る場合にはカーボン膜のパターンと同じデータを使い、インクジェットプリンタによって色を塗っていく。
図2 LやPET`脂を基材として、その表Cにアクリロニトリル`脂層を何層も塗ったバンプ層、さらに印刷層、保護層と_ねる 出Z:カシオQ機
図3 印刷で陲箸覆襯ーボンパターンの屬らZ軍粟照oで加Xするとアクリロニトリルのが膨らみ陲魴狙する 表C層をはがした後にカラー印刷する 出Z:カシオQ機
カシオはこの加Xとプリンタをセットにした機械を開発しており、2018Q2月に500万度で発売する予定だ。
元々クルマのヘッドランプやテールランプを}Xけてきたスタンレー電気は、やはりビジネスを進めているが、CEATEC 2017では、ほぼまっすぐ飛ぶ並行光線のLED照パネル(図4)をtした。広がり角度はわずか2.5度と3.0度のを並べた。この照パネルは、LEDランプ9個を1のモジュールとしていて、1パネル、20Wで1km先まで照らすことができるという。1に掘u、E、白の4色をXけ合わせ、さらに調光も加えることで1677万色を表現できるとしている。
図4 広がり角わずか2.5度しかない並行光線のLED投光_(スタンレー)
スタンレーは、この2.5度のパネルを使い櫃離淵ぅ▲ラのの牢崗として採された。来の古いキセノンランプ設△鮓魎垢垢襪燭瓩貌札がかけられ、14社からスタンレーがばれたという。広jなナイアガラのをライトアップするためには、最j600m`れた幹澆ら咾じを照oする要がある。1当たり9個の高出のLEDを△┐織僖優襪3ヵ所から1400設し照らしている。同社は、照デザイナー会社と共に歉学会から2017Q度イルミネーションアワードをp賞した。
この並行照では、LEDチップ1個の光をて集光し、iCにまっすぐ反oする半球Xの反oの設がキモだった。この反oの最適形XをCADで求めるのにZ労したという。
同社は軍宛(S長855nm)もまっすぐ飛ばし、牢屬離ルマの運転で人や動颪覆匹鮓瑤垢襯淵ぅ肇咼献腑鹵も開発している。これは光の広がりの半値幅で3度以内の並行光を当てることで200m先の人も検出している。電は0.29Wしか消Jしないためヒートシンクが要らないというW点がある。防瓩篷負uにも使えそうだ。加えて、外線LEDも開発しており、S長265nmの遠外から365nm/385nm/395nm/405nmのZ外まで揃えている。S長265nmはDNAの鎖を切れるエネルギーに相当するため菌に使える。
今QのCEATECも、このところバズワードとして使われるIoTのセンサやセンサモジュールがさまざまなメーカーから出tされてはいるものの、センサO身に新性はさほどなかった。その中で、ロームは加]度やジャイロなどのセンサや無線v路を搭載した小型モジュールを昨Qまで提していたが、今Qはそのモジュールを使ってバイオリンのfをく腕の動きをトレースしてしい腕の動かし気鱚a{するというデモを見せた。
NEDOのブースでは、神戸j学のP田真教bのグループは、IoTのセンサ信、q害されると、誤ったデータを扱うことで、_jな故にもつながりかねない、という警告をした。IoTのセキュリティは、これまでセンサモジュール、ワイヤレスネットワーク屐▲如璽織札鵐拭爾箸い辰新Qレイヤーのセキュリティを確保することが言われていたが(参考@料1)、P田教bは、センサそのもののデータを混乱させる恐れについて問提した。これは、TOF(Time of Flight)をWしたR{\術で、発o光が颪鉾深oして戻り光パルスの位相差を検出して{`をRるもので、ドローンやクルマなどでは常に_要な\術になる。
ところが、発光デバイスと颪隆屬法△發卦KTのある中M_をけば、しい{`のデータがuられなくなる。フェイク中M_はもっと遠くにあるデータ(位相をずらして長くする)を割り込ませれば、{`はウソのデータをし、本来ぶつかりそうな{`にあるのにもかかわらず遠く`れていると判することになる。P田教bは、センサZでのハードウエアセキュリティも守る要性を提案している。
CEATEC 2017では、IoTもさることながら、時代を反映してやはりAIのtもrんだった。次vは、CEATECにおけるAIの動についてレポートする。
参考@料
1. 工業IoTへのサイバー撃敢をInfineonの専門家が伝b(2017/10/04)