図1　Siemens社�D締役兼Digital Industries�靆�CEOのCedrik Neike��

Siemensはハードウエアのオートメーションと、工業��ソフトウエアの2�j��業�靆腓�らなる企業で、提携したのはソフトウエア��業を�}�XけるSiemens Digital Industries Software�靆隋�Siemensは、EDAのMentor Graphicsを�A収し、モノづくりのソフトウエア（CAD、CAE、PLMなど）に電子�v路のEDA�靆腓眈}に入れた。最�Zのモノづくりはかつての頃とは違い、機械とエレクトロニクス、ITが総合的に融合するようになってきているため、電子�v路のEDAもしっかりカバーする。

しかし、ソフトウエアだけでは、モデルやアルゴリズム、AIモデルの��模によってはコンピュータ���Qが数カ月かかることもある。このためどんなに優れたソフトウエアであっても陳�悗淵灰鵐團紂璽燭六箸┐覆ぁ１��Qならやはり数値���Qの�u�TなNvidiaのGPUがプログラム可�Δ如△靴�も高�]に処理できる。

�k�機�Nvidiaは、レイトレーシング（Ray Tracing）�\術により、�^真か絵（グラフィックス）か区別のつかないほど�z��で現実に�Zい画�気鮠�み出せるようになった。それもリアルタイムでレイトレーシング処理できる�\術を3�Q�iに開発した。レイトレーシングは昔からある�\術で、�^真並みの�z��な画�気鮑遒蟒个垢燭瓠������颪謀�たる光の光路を壁や����からの反�o��てを考慮して演�Qする。このため5〜6�Q以�屬��iのコンピュータでは���Qに数週間かかっていた。それをNvidiaがリアルタイムで���Qできるようにした。Siemensは、3�Q�iにNvidiaがリアルタイムレイトレーシングを開発したことは�瑤蕕覆�ったようで、提携してからレイトレーシングでメタバースの世�cを表現できることを�瑤辰拭平�2）。

図2　Siemensのデジタルツインシミュレーション（左）とNvidiaのOmniverse（��）　出�Z：Siemens、Nvidia

�O動�Zの設���vは、流線型の形で空気�B�^を下げながら、デザイン性も採り入れる。さらに居住性や�@音なども考慮に入れたクルマの外�茲鬟妊競ぅ鵑垢襦�どのような形になるのか、エンジニアだけではなく、経営陣や営業、マーケティング、商��企画、さらには�L外工場のエンジニアなども加わってデザインを議�bできる場が欲しい。この場を再現するのが工業��メタバースである。現実的なデザインや形に風を当てたり、�Z��の�a度分布などをチェックしたりするなど、みんなが実�xの情報をリアルタイムで共�~できる。このため、�x場に出すまでの開発期間であるT2M（Time to market）を数カ月も�]縮できる。

メタバースはクルマの設��だけではなく、それを現場に流す�攵妌場そのものもデジタルツインでシミュレーションし(図2)、ロボットの動作時間を�h価したり、作業フローのボトルネックを見出したりできる。これにより、最もスループットの高い�攵��擬阿鮓�出すことができる。

メタバースを実現するために、Siemensは3D-CADがシミュレーション、PLM（����ライフサイクル管理；�k�|のコンテンツ管理システムのソフト）など、総合的なデジタルプラットフォームである、Siemens Xceleratorと、Nvidiaのハードウエアはもちろんだが、3Dデザインとリアルタイムシミュレーションを行うためのソフトウエアプラットフォームのOmniverseをつなげるようにしている。

Xceleratorは、おもちゃの「レゴ」のようにCADやシミュレーション、PLMなどのソフトウエアをいろいろと組み合わせられるように作られているという。IoTのデータ収集・管理・解析などのプラットフォームであるMindSphereや旧Mentor Graphics����、クラウドソリューションなどを組み合わせて、未来の����や�攵����Uを可��化する。NvidiaのOmniverseと組み合わせることで、より現実的な����情報を共�~できるようになる。

両社のソリューションを日���O動�Zの栃�v工場に導入し、日��は新しい電気�O動�Zの�攵�ラインをデジタル化していく。作業環境の改��だけではなく、ゼロエミッションの�攵����Uも実現していくとしている。