図1　マクニカ代表�D締役社長の中��潔��

マクニカは単なる電子����商社ではない。「�\術��のあるエンジニアを1000�@�Qえる商社だ」で同社代表�D締役社長の中��潔��は言う。FPGAを使った設��が�u�Tであり、顧客のために設��を提供するが、そのためのボードも提供してきた。����商社からソリューションベンダーでビジネスを変革している。

AIを業��に�擇�すには、AIに何をどのように覚えこませるか、そのためのAIモデルをどう立てていくか、業��ごと、企業ごとにコンサルティングしながら、システムを構築する��要がある。それにはどのような����（ソフトウエアとハードウエア）や�\術を使うべきか、などコンサルティングが�L(f┘ng)かせない。さらにシステムを構築し、AIの仮説を検証しOKとなれば実�△垢襪�、システムが完成した後も運��していく。

マクニカは、顧客に寄り添ってAIコンサルティングサービスを�t開するが、その基本ツールがmacnica.aiである（図2）。例えば���]業では、工場内機械の異常検�瑤筝両磧⇔�化の予�瑤鮃圓�。IoTセンサを�Dり��け、センサからの経時変化データを蓄積し、故障を判定するのにAIを�W(w┌ng)��する。また、���]ラインでの異常検�瑤篳��里泙蠍��屬任�、不良原因を分析し歩�里泙蠅��屬欧襪燭瓩離廛蹈札垢筌僖薀瓠璽燭���定しデータを�D�uし、判定する。この時のAIモデルを開発し���]ラインに実�△垢�。外�荼��hの判定にもAIはよく使われる。����の外�茲鮓�るために画�鞠Ъ蔚\術を使って、検�h����から�uられるデータに基づき、合否を判定する。これまでなら�^�a�\術�vが合否判定に��要だったが、人材不�Bにより�^�a�\術�vを�uることが�Mしいため、AI判定で�O動化するようになる。

図2　macnica.aiの仕組み　フルカスタム可�Δ�AIプラットフォーム�屬乏�発されるAIモデルを実�△垢�

顧客に寄り添ってAIモデルを開発し、顧客の要望に�pった判��基��を作るためには、マクニカ�笋縫如璽織汽ぅ┘鵐謄�ストが��要になる。この人材確保がAIの最�j(lu┛)の問��だが、macnica.aiでは、インドのCrowdANALYTIX社株式の41.8%を�D�uしたことでこれが可�Δ砲覆辰�。CrowdANALYTIX社の��長の�kつとして、世�c50カ国にいるデータサイエンティスト2万人以�屬鮠}配できるようにした(図3)。彼らがモジュラAIを作り、実行プラットフォームに実�△垢襦�これによってフルカスタムのAIソリューションができる。組�E化した2万人のデータサイエンティストは、普段はIT企業や設��企業に����しながら、パートタイムジョブとして�l富なAIの��識を?q┗)���しAIモデルを作る。

図3　マクニカが�A収して�}に入れたCrowdANALYTIXプラットフォーム

CrowdANALYTIXは、フルカスタムができるクラウド�W(w┌ng)��のSaaS（Software as a Service）型のソリューションで、顧客に��要な�Q�|のAIモジュールを実�△垢襪海箸妊�スタマイズする。マクニカは、AIを?q┗)���する業��の�?li│n)定から仮設・検証、実��、運��までを�мqする。さらに、顧客の課��をシステム要�Pに落とし込み、�O社およびエコシステムパートナーのデータサイエンティストが最適なAIモデルを開発、クラウドAIプラットフォームへのAIモデルを実�△垢襪世韻任呂覆�、エッジ端��にAIモデムも組み込む。

またマクニカは、これまでのFPGA開発キットMpression（参考�@料1）を�W(w┌ng)��して、AI学�{環境、エッジの実行環境を構成するモジュールやボードも提供する。加えて、エッジ端��やセンサ、半導��などハードウエアも提供する。

参考�@料
1. 高級なFPGAをもっと使いやすく、開発キットに�R��するAltera、マクニカ (2015/02/20)