ARをIoTデータ可化\術のインタフェースとするPTC ThingWorx
(sh━)Harvard UniversityのハーバードビジネススクールのMichael Porter(マイケル・ポーター)教bと3D-CADメーカーのPTCのCEOであるJames Heppelmann(ジム・ヘップルマン)(hu━)は、デジタル時代のインタフェースは4のSとも言うべき、AR(Augmented Reality:拡張現実)になるだろうと予Rした。ARを使ったIoTデータの可化は、IoTのソフトウエアプラットフォームである、PTC ThingWorxがu(p┴ng)Tとするところだ。

図1 Harvardj(lu┛)のMichael Porter教b()とPTCのJim Heppelmann CEO(中央)
3D-CADメーカーのPTCは、かつて2D-CADのPro Engineerから始まって、3D-CADのCreoへと@iを変え、モノづくりのPLM(Product Life-cycle Management)ソフトウエアのWindchill、さらにIoTのデータ収集・管理・分析・可化のソフトウエアプラットフォームである、PTC ThingWorxへと、モノづくりのデジタル化をмqしてきた。IoTのセンサからのデータをクラウド屬覇Dり扱い、ユーザーが可化できるようなアプリを作成するソフトウエアプラットフォームが、PTC ThingWorxである。(sh━)半導メーカーのAnalog DevicesやいくつかのデバイスメーカーがすでにThingWorxを使ってIoTデータを可化している。
ThingWorxの長のkつは、データ収集・管理・解析だけではなくARも使えること。例えば、工場の配管や、ポンプを引くモーターにIoTデバイスを設し、モーターの振動やa(b┳)度、配管に流れる流量などを常時R定していても、そのR定値をすぐには見られないが、ARを使えばモーターや配管の映気髪R定データを_ねてみることができる。ちょうど「ポケモンGo」のポケモンが映飢Cに出てくるのと同じだ。
Porter教bは、コンピュータが誕擇掘△修譴泙農LやでQしていたことをコンピュータ画C屬嚢圓Δ海箸できたことを紹介し、モノづくりの設もかつてはLに設図を書いていたが、やがてコンピュータ屬農濕できるようにCADツールができたと説する。ヒューマン-マシンインタフェースもコンピュータと共に変わってきた。昔のインタフェースは機械式にキーやつまみをvしていた。コンピュータ時代には、2次元/3次元のアイコンやキーボード、スライダーなどタッチスクリーン屬覗犧遒垢襪茲Δ砲覆辰拭つまり、駘的なインタフェースが仮[的なデジタルインタフェースに変わった。
これからは、デジタルと駘を_ねて(融合させて)表(j┤)し、何がきているのかをすぐに把曚任るようになるとしている。人間は五感のセンサをeっているが情報の90%は`からの覚によるところがHく、`で見て直感的にわかることがHい。デジタルと駘の融合というT味でARは4のSと表現した。
ARは実際のビジネスでどの度使えるものだろうか。CEOのJim Heppelmann(hu━)は、107社にアンケート調hしたT果、開発から]ライン、駑、マーケティング、アフターサービス、人などそれぞれにARが何堯鵑六箸┐襪箸いΑN磴┐弌開発だとデザインレビューに、]ラインではオペレータへの指(j┤)などをARで表(j┤)できるという。
クルマの開発の例では、クルマのボディを3Dシミュレータで表現した後、そのデザインレビューにARを使う。フロントボディの流線形をTしたり、色を変えてみたりARを使いながら現実(駘)的なクルマに_ねて表(j┤)してみることができる。これによって開発期間を]縮できる。クルマの]ラインでは、ある工のマニュアルをARで表(j┤)し、ARに映った画Cから仕様書を確認でき、作業効率を屬欧襪海箸できる。
図2 ARを使った開発}法 オペレータの組み立て作業指(j┤)()との可化とデモンストレーション(下) 出Z:PTC
Heppelmann(hu━)は、ARによって、争のある差別化を擇濬个江}法も紹介した。ARをW(w┌ng)する開発の要素を5つに分解し、AR機Α▲灰鵐謄鵐張螢宗璽后開発アプローチ、マッピング、ARハードウエアを頂点とするレーダーチャートを作った(図2)。例えばオペレータの組み立て作業指(j┤)の場合、AR機Δ蓮峪愎(j┤)・案内」、コンテンツソースは「リアルタイム」、開発アプローチは「ダイナミックコンテンツパブリッシング」、マッピングは「空間認識」、ARハードウエアは「ヘッドマウンドディスプレイ」として、それぞれを囲みk`で理解できるようにする。の可化とデモンストレーションでは、AR機Δ蓮峅化」、コンテンツソースは「定向け」、開発アプローチは「ソフトウエア開発」、マッピングは「空間認識」、ARハードウエアは「スマートフォン・タブレット端」を長とした開発指針ができる。これによって、新開発の位づけを(m┬ng)ることができるようになる
「O動運転を考えると、人間はもしカメがO路を横切ると何が通ったのかわからなくてもまずはブレーキをかける。マシンはどうするだろうか」と同(hu━)は疑問を投げかけ、「ARは人間を\け、マシンとのバランスをとるだろう」と述べた。マシン偏_ではなくマシンが人間とほど良い関係を構築するのにARは使えるのではないだろうか。同(hu━)は「ARはリアルタイムコーチである」とTんだ。