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AIはIoTまでも賢くする、とGartnerが予R

IoTとAI(人工Α砲箸倭蠕が良さそうだ。IoT(Internet of Things)システムの中で、AIはこれまでセンサからのデータを解析するためのツールと見られていたが、IoT端そのものを賢くするためにIoTデバイスにもAIを導入するようになるだろうとGartnerのVPであるJamie Popkinは、Gartner Symposium/ITxpo 2016で述べた。

図1 現実の駘的なモノとバーチャルなモノをデジタルツインとGartnerは}んでいる 出Z:Gartner

図1 現実の駘的なモノとバーチャルなモノをデジタルツインとGartnerは}んでいる 出Z:Gartner


Gartnerの使っている言は、これまでIT、エレクトロニクスで聞いている言とはずいぶん違うが、言っている念は電子噞で使われている言とさほど変わりはない。例えば、IoTデバイスがさまざまな場所にばらまかれることに瓦靴討蓮▲妊献織襯瓮奪轡紊噺世ぁ▲汽ぅ弌爾寮つcと駘的な世cが11で官することをデジタルツイン(図1)と言っているが、基本は変わらない。Jamie Popkinによる講演「2017Q戦S的テクノロジ・トレンドのトップ10 インテリジェント・デジタル・メッシュの幕開け」ではなじみのない言が閣`していたが、その実は電子\術vが聞いている念とかけ`れるものではなかった。

講演では、モノはますますインテリジェントになり、実世cとサイバー世cが共Tし、デジタルのプラットフォームがさまざま出てきている、ということを述べている。デジタルメッシュという言い気任蓮2020Qまでに210億個の接されたIoTセンサや端が配△気譴襪箸靴討い襦

ユーザインターフェースでは音m認識が主流になることを、会B型AI搭載のプラットフォームになると述べている。現在でもiPhoneの音m認識サービス「Siri」はクラウドベースの検索サービスであるが、2017Q以Tは会B型AIとIoTの時代になるとしている。IoTシステムのデータ解析にAIが入り、T味の少ないデータを、T味のHい情報に変えるデータ解析のT果をIoTユーザにフィードバックすることがIoTシステムの本である。クラウド屬妊如璽寝鮴呂掘∧儡垢靴疹霾鵑鮓える化してユーザに戻すためのシステムはプラットフォームとk般に}ばれている。


図2 あらゆるモノがAIによってインテリジェントになる 出Z:Gartner

図2 あらゆるモノがAIによってインテリジェントになる 出Z:Gartner


Gartnerは、データ解析だけではなく、IoTデバイスまでAIを導入して、インテリジェントにするようになると予Rし、あらゆるものがインテリジェントになるだろうと述べている(図2)。このため、2020Qまでに企業の20%はニューラルネットワークのトレーニング専スタッフを採すると予Rしている。盜颪龍睛残c・株式x場などではすでに、AIの識をeつエンジニアは引っ張りだこであり、初任給が10万ドルというBもある。もはやAIバブルの様相をしており、GartnerがAIのトレーニングスタッフの予Rはまんざらでもない。

IoTとAIとのTびつきの例として、ハンバーガーショップの例を挙げた(図3)。盜颪離魯鵐弌璽ーショップでは、1分間に1000個のバンズのを色、形、ゴマのかかり差腓鮴^真の画鞠ЪAIで分析、オーブンと]工をO動調DできるようにしたT果、Q間数hポンドの廃棄颪鮑鑿し、]工を迅]化しエネルギーをI約したという。これまでの}作業による人PJも削できた。


図3 ハンバーガーのバンズの]工をO動調Dし最適化 出Z:Gartner

図3 ハンバーガーのバンズの]工をO動調Dし最適化 出Z:Gartner


AIは何押何層というディープなニューラルネットワークを使う高度なものから、わずか1層の機械学{まで使えるため、k口にAIと言ってもクラウドベースからIoTまで可Δ砲覆觧代に入ってきた。ということはIoT端のようなローエンドの応にもAIが使われるようになることは、AIそのものを再定Iする要が出てきたかもしれない。

k機IoTの定Iも変わってきている。図3のハンバーガーの例にあるように、インターネットにつながなくてもIoTという言は使われる。要は、ビッグデータを解析しセンサ端までT味のある情報に変えてフィードバックすることをIoTシステムと}ぶわけで、データ解析することがIoTの要である。インターネットにつながっていようがいまいが、もはや関係なくその言が使われるようになっている。IoTも再定Iすべきなのかもしれない。

(2016/10/28)
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