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日立、スマホカメラだけで指脈を認証

日立作所の研|開発グループは、指の脈をカメラで撮影した画気鯒Ь擇忙箸┐覿\術を開発した(図1)。カメラはIR(軍粟)ではなくk般のスマートフォンのカメラを使う。来のIRを使う認証システムでは専のIRリーダーが要だった。銀行のATMやオンラインバンキング、入出管理などに使いたいとしている。

図1 スマホのカメラによる指脈認証 出Z:日立作所

図1 スマホのカメラによる指脈認証 出Z:日立作所


個人認証では、秘匿性やP性(変わらないこと)、操作性(使いやすさ)も求められる。指紋だとコピーされると秘匿性を失ってしまう。内を流れる脈ならコピーできない。そこで、これまでは軍粟を使う専のリーダーを使っていたp]中のヘモグロビンが軍粟を吸収するため、指内を反oあるいは透圓垢IRが変わることをWしていた。軍粟リーダーは、専デバイスであるため、限られた場所でしか使えない。

スマホのカメラは常に普及しているため、カメラ画気ら脈を検出できれば使いM}は極めて良い。しかし、画気ら脈を検出することはMしい。このテーマに挑戦したのが日立である。

同社は、可光の画気ら脈パターンだけを抽出するため、つの\術をWした色情報を使う、指だけを検出・認識する、さらにN長性をeたせ1本ではなく数本の指をいる指は背景の形Xと色によって指だと認識するようにする。形Xの検出には指の先端と根本の形Xを抽出し、背景とは色で分`する。背景とは、指の色と背景の色との違いや指の形Xをマシンラーニングで学{することによって、分`する(図2)。


図2 数の指を背景から識別する

図2 複数の指を背景から識別する


指の色と背景色を区別するためのマシンラーニングでは、600|類の画汽如璽燭魍{させた。画素数も加味するとデータ量は、600×画素数となるとしている。さらに指のe勢を化しているためH少v転しても相甘な形から指を見分けることができるとする。

色情報から脈を抽出するには、色をR(掘G(u)B(E)に分解し、その統をとった(図3)脈霾は指の平均的な色よりもRの單戮弱く、また指のしわの霾は、指の平均よりも靴相甘に咾的に暗い。つまり、指の平均的な色、脈の色、しわの色、それぞれのRGBを求め比較して、脈の色を判する。これをさらに画素ごとに分解して脈らしさをQしている。


図3 画気RGBに分解し、Q單拱布から指平均の色、脈の色、しわの色を識別

図3 画気RGBに分解し、Q單拱布から指平均の色、脈の色、しわの色を識別


最初に本人と他人を登{しておく。屬暴劼戮身基を元に、本人の認証を1000v試行し、他人の認証を1万5000v試行した。あらかじめ登{している画気、試行したミスマッチ率分布で本人と他人とは確な~T差が見られる(図4)ことから、本人確認として使える\術になると日立は判した。


図4 ミスマッチ率の分布から本人か他人かを識別する

図4 ミスマッチ率の分布から本人か他人かを識別する


この認証にいる指は基本的に4本とし、その内の2本がk致すれば本人と認証する。N長性をeたせることで@度を屬欧襪箸靴討い。

今後、実化に向けて、指の^真を撮るさまざまな場所でも実xし、被xvをもっと\やしてデータをさらに蓄積する、などの実証実xを進めていく。加えて、セキュリティレベル団の格レベルに適できるようにする。またビジネスモデルとしては、認証サービスをライセンス提供などオンラインバンキングなどへの応も狙っていく。ハードとしては認証処理をスマホ笋嚢圓Δクラウド笋嚢圓Δ、いずれにも官できるとしている。

(2016/10/25)
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