図1　�櫂�ルテックで講演するJensen Huang, Nvidia CEO

半導��企業として、時価総�Yにおいて�k時的だが、世�c��企業のトップに立ったNvidia。金融関係を中心に、Nvidiaとは何だ？半導��とは何だ？ファブレスとは何だ？と��に�k般にも�R�`を浴びるようになった。セミコンポータルでも6月24日の週間ニュース分析（参考�@料1）で少し紹介したが、�盜颪北瓩�カリフォルニア工科�j学（通称カルテック）で行った卒業�攜�けスピーチを見ると、Nvidiaという企業の��徴が浮かび�屬�ってくる。

3月に開��されたNvidia主��のGTC（GPU Technology Conference）での基調講演でムーアの法�Г�緩くなっていると発言したことを問����した記��もあったが、その真�Tについても語っている。Computex Taipeiでは、ムーアの法�Г任呂覆�デナードの法�Г噺世ご垢─△修凌抱tが緩くなってきたものの、コンピューティングパワーを求める��要はますます高まっている、と語り、微細化がもはや限�cに�Z��いていることをしている。にもかかわらずコンピュータの�ξ�をもっと�屬欧茲箸いν弋瓩�極めて�咾�なっているのである。この�X��を、Huang��はコンピューティングパワーのインフレが��きていると表現した。半導��の微細化��向の��和気味とコンピューティングパワーとのギャップがますます�jきくなってきたという。

コンピューティング�ξ�をもっと�屬欧茲箸いν弋瓩蓮▲妊�ープラーニングを��いたAIや�收�AIへの要求の高まりだけではない。デジタルツインのように現実と完��に瓜二つの�^実的な絵（グラフィックス）とシミュレーションを可��化するレイトレーシング（Ray Tracing）�\術もコンピュータの�ξ�向�屬魏��]している。

GPU（Graphics Processing Unit）はゲームで作成する絵をよりきれいに�^実的に表すために��要なICとして誕�擇靴拭Ｅ�初はゲーム機の絵をまるで映画のような�^実的に表すことに�R��していたが、GPUには積和演�Q�_を�H数集積しているため、コンピュータの数値演�Qを高�]にする専��のアクセラレータとしても使ってきた。さらにAI（ディープラーニング）の分野にも使えることをAlexNetから学んだ。

AlexNetは2012�Qの画�鞠Ъ吋▲襯乾螢坤爛灰鵐謄好箸如�AI研�|�vのJeff Hinton��とAlex Krizhevsky��らがNvidiaのGPUとソフトウエアCUDAを��いたディープラーニングによる画�鞠Ъ蔚\術を発表、誤認識率がそれまでのアルゴリズムと比べ10%以�屬盧鑿�し、コンテストで�R�`された。Huang CEOは、AlexNetがディープラーニング、すなわちAIのビッグバンだった、と表現した。

しかし、その後、GPUを�j量に使わなければ、合理的な期間で学�{できないことになってきた。��に�收�AIが�擇泙譴討�ら、�j量のGPUが求められるようになり、Nvidiaが�R�`されるようになった。Huang��はカルテックの学�擇妨�かって、「AlexNetの誕�擇�ら10�Q経って�收�AIが�擇泙譴拭�次の10�Qでディープラーニングは再発��されるだろう」、と�{い学�擇鮓殄颪靴拭�

そして��の�]い日に�B都の苔寺を�荼�し、きれいな苔の庭�､蚤櫃両}入れをしている人を見つけ印��的だったことを�Bした。その人は�腓離魯汽澆鮖箸辰謄瀬瓩砲覆辰紳櫃��腓里�ごに入れていた。彼こそ職人だと感じたという。カルテックの学�擇��瓦靴董◆��Sさんが新しい機会を見つけ、（できれば）�}に職を見つけるようにしていただきたい。そして�O分の人�擇僕ダ莉膂未���け仕��を楽しんでください」と�Tんだ。

Nvidiaには社長室がない。Huang��はその��要性を感じないからだという。社�^ともフラットな関係であることを常に�T識し、ある会議で次のように�|んだ。「この組�Eにはボス（�峪福砲呂い覆い鵑澄�このプロジェクト（あるいはミッション）がボスだ」。社�^はチームを組んで�kつのプロジェクトを任されているため、スピード感が日本企業の2〜3倍違うと日本法人のある社�^はいう。ただし、そのプロジェクトが失�`しても個人の責任は問われない。Huang���O身は創業して以来何度も失�`してきたと�O身が語っているように、失�`が次の成功を導く�_要な経�xになることを�瑤辰討い襪�らだろう。

参考�@料
1. 「ファブレス半導��トップのNvidia、時価総�Yで世�c��企業のトップに立つ」、セミコンポータル、(2024/06/24)