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日本半導の復を望む、立法・行・c間の[い(2)〜WDのストレージ戦S

キオクシアと同じ四日xと屬旅場に投@・運しているWestern Digitalは、次の時代のコンピュータシステムがCPUセントリックからデータセントリックに変わる、との認識を(j┤)した。それらはクラウドからネットワークを経てエッジやデバイスに至るまで広がっていくとした。データ收量は2026Qには現在の2倍の2ZB(ゼッタバイト)をえる勢いで\加する(図1)。

Moving from EXABYTE to ZETTABYTE Era / Western Digital

図1 データ量はEB(エクサバイト)からZB(ゼッタバイト)時代へ 出Z:Western Digital


1ZBは、Exa Byteの1000倍で、10の21乗バイトとなる。2021Qまではデータストレージ量はEB(エクサバイト:10の18乗バイト)だったが、データをQめるストレージ量がさらに\加するデータ時代にはこれまでのEB(エクサバイト)からZB(ゼッタバイト)へとデータはさらに膨らんでいく。

にクラウドコンピューティングをГ┐襯如璽織札鵐拭爾離好肇譟璽犬呂泙垢泙校\加するが、これをけん引するのがますます広がるエッジデバイスである。Western DigitalのPresidentであるSiva Sivaram(hu━)(図2)は、「IoTやVR(仮[現実)、メタバース、ビッグデータなどがけん引し、にメタバース応はデータが爆発する」と表現する。


Flash: Trends That Enable the Digital Revolution / Western Digital

図2 Western DigitalのPresidentであるSiva Sivaram(hu━) 出Z:Western Digital


WDは、キオクシアと四日x工場と峭場で合9つのメガファブを共同運営しているが、2021Qまでに15Q間以屬謀呂衒で400億ドル(約5兆2000億)を投@してきたという。18カ月ごとに新しいNAND\術をみ出し、2001Qから15世代のを設・]してきたとSivaram(hu━)は述べている。

ゼッタバイト時代に△─▲如璽織札鵐拭爾砲いてコンピュータとストレージの関係は今後、変わっていく。来のようにコンピュータとストレージをkつのパッケージとするのではなく、分gした複数のコンピュータを巨j(lu┛)なストレージと、巨j(lu┛)なメモリで構成する(図3)。


Future Data Center / Western Digital

図3 これからのデータセンターのコンピュータとストレージ 出Z:Western Digital


分g化したQコンピュータが巨j(lu┛)なメモリとストレージを共~し、てのコンピュータの高]化をмqする。コンピュータ(CPUボード)とメモリはZければZいほど高]になり、しかもコンピュータごとに共~メモリが使えればコンピュータ間の]度差はなくなる。ストレージ笋任眛瑛佑法Qコンピュータにデータを共~できれば]度差はなくなる。ただし、データセンターでのストレージデバイスは階層構成されており、SSDやHDD、デジタルテープと、コールドストレージからホットストレージまで揃えている。

HDDも設]しているWDのSivaram(hu━)に、SDDとHDDで互いに食い合う「カニバリズム」はないのかどうかを問すると、「よく聞かれる問だが、クライアントデバイスではその向があったものの、データセンターは階層構成で使い分けされており、共Tしている。HDDもSSDも共に、高集積化によるコストダウンを図っているため、それらのコスト差は変わらない。フラッシュは依としてHDDよりも10倍高価だ」と答えている。確かにj(lu┛)量のアーカイブデータを扱うテープは未だにデータセンターだけではなく、スーパーコンピュータのストレージにも使われている。めったにアクセスしないアーカイブに高価なフラッシュを使うことはありu(p┴ng)ない。


Innovative Storage / ウエスタンデジタル

図4 これからの新しいストレージシステム 出Z:ウエスタンデジタル


ストレージシステムそのもの(図4)でさえ、これまでとは違う構成の仕(sh┫)になるだろう、とウエスタンデジタルジャパンプレジデントの小池I(hu━)(図5)は語る。来はストレージデバイスにデータをランダムにQめるだけだったが、これからはデータをD理した形で保Tすることになるだろうという。データをストレージに積み込んだ後、D理分類して保Tする。


ウエスタンデジタルジャパンプレジデントの小池I(hu━) / Western Digital

図5 ウエスタンデジタルジャパンプレジデントの小池I(hu━)


D理分類するためにはAI(機械学{)が要で、そのためにはAIチップを設する要がある。データ~動型コンピューティング的なニューラルネットワークモデルで演QするAIチップにはH数の並`積和演Q_(d│)とメモリ、U(ku┛)御CPUが要となる。これをRISC-Vアーキテクチャで実現する、と小池(hu━)はニヤリと語る。WDはRISC-V Internationalの会^企業である。これまではフラッシュメモリコントローラにRISC-Vを使ってきたが、これからはそのRISC-VをさまざまなコントローラやSoCにかしていくようだ。

参考@料
1. 「日本半導の復を望む、立法・行・c間の[い(1)」、セミコンポータル (2022/08/12)

(2022/08/17)
ごT見・ご感[
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