ディープラーニングとは
ディープラーニングで�W(w┌ng)��するニューラルネットワークの���Qと学�{を行うためのオープンソフトウエアライブラリChainerを開発したプリファードネットワークスのフェローである丸�劑���が、最�Zのディープラーニングについて解説した。現在のAIブームはディープラーニングを主��としており、�垉遒侶俎x（データ）に基づくものを入��して、数学的な関数を�Z�瑤任�ることが��長としている。例えばこれまでは、�uられたデータに�瓦靴堂燭蕕�のモデルを立て、データに合うような関数を求めていた。ディープラーニングでは、データに合うようにフィッティングしなくても関数を�Z�瑤任�る。

ニューラルネットワークモデルは、入��層、隠れた層、出��層からなる。�uられた出��データとあるべき教師データとの誤差を出��から入��へと戻りながら誤差を小さくしていくバックプロパゲーション�}法を使い、学�{させる。ディープラーニングをわかりやすく解説したビデオを丸����は紹介した(参考�@料1)。

インテルジャパンの野辺�M(f┬i)男��は、クルマへの応��で�O動�Zや人など����の認識にディープラーニングが�~��であることを��した。��来のノイマン型コンピュータでは、信��(gu┤)を認識する場合は、If-else-then��(sh┫)式のプログラミングで指��を与えることになる。例えば、信��(gu┤)が�靴覆蛉Vまれだが、�靴任呂覆ぞ豺腓��Eと黄色がありうる。�Eなら左��を確認して渡れ、黄色なら渡れるかどうかを�h価し�靴吠僂錣襪泙撚辛辰�をカウントする。

�k��(sh┫)AIならカメラ映�気�ら�型���(gu┤)でクルマが�Vまっている映�気�LIDARデータから周囲の����までの�{(di┐o)�`を�R定しておき、学�{済みのニューラルネットワークから2次元映�気�クルマなのか何なのかを判��する。クルマなら濃い�E、�O路は薄い�Eといった色塗りや、四角の枠で囲むといった作業を行う。

未来型医��へ
東���j(lu┛)学 東��メディカル・メガバンク機構（ToMMo）の機構長である�冕棆軫袈笈bは、未来型医��を築いて東日本�j(lu┛)震�u被�u地の復興に�Dり組むために設立したToMMoについて紹介した。ToMMoは、個人別の医��と予防の発�tを�`指している。�k人ひとりの��にあった�E��と、これまでよりも��気にかかりにくい����スタイルを提案するとしている。

��田��作所は、昨�Q10月に�A収した�盜颪�Vios Medical社のヘルスケアモニタリングシステムについて述べた。Vios社は、心拍数と�}吸数、心電図などを���Rできるチェストセンサを開発し、さらにそれらをモニタリングするためのソフトウエアも開発している。センサからモニターへはBluetooth Low Energyでデータを送信し、さらにクラウドに�屬欧謄如璽心浜�・分析・可��化する。ムラタはこういったIoTセンサ端��の開発に��を入れている。

国内でもFPGA企業の登場へ
�盜颪離┘優襯�ー省（DoE）Sandia National LaboratoriesのChristian Mailhoit��は、微細化が行き詰まることは早晩はっきりしているため、消�J電��の削��(f┫)が�_要であり、そのためにデバイスからアーキテクチャまで新しいフレームワークが��要だと訴えた。エネルギー的には20fJ/OpがDoEの�`�Yであるが、AIを含めた積和演�Q（MAC）では2025�Qごろまでに10pJ/MACがエクサスケールシステムの�`�Yとなるという。さらにその先の2035�Q以�Tには人間の頭�Nをまねた「ニューロモーフィック」な�}法では、10fJ/MAC〜1aJ/MACが�`�Yとなる。そのためには、デバイスレベルからアーキテクチャレベルまで�Q段階にわたり、�匲学のパートナーシップの協��が�_要だと述べた。

NECシステムプラットフォーム研�|所長の中��祐�k��は、ナノブリッジFPGAを2018�Qにﾅ星に搭載する予定であるとして、NECは今ファブレス半導��企業であると述べた。FPGAはソフトウエアを使わずに専���v路を設��できる半導��デバイスである。�噞�\術総合研�|所のスーパークリーンルームを�W(w┌ng)��してチップを試作する。

�j(lu┛)阪�j(lu┛)学の橋本��宜教�bは、NECと同様な構�]のビアスイッチを��いてFPGAを開発中で、積和演�Qするために��要なメモリを�I約するアルゴリズムを開発した。��来のFPGAのLUTメモリは小さすぎるとしている。1万の積和演�Qに�瓦靴�1万のブロックのメモリを並�`���Qすることで高�]化したという。

図1　量子アニーリング�\術を使って最適化問��を解く組�ET-QARD　出�Z：東���j(lu┛)学

量子コンピュータが使える
最後に東���j(lu┛)学の�j(lu┛)関真之��(ji└)教�bは、最適化問��に適した量子アニーリングについて触れ、量子アニーリング�\術を使う2000 Qビットの量子コンピュータD-Wave 2000QをD-Wave Systems社から日本で初めて導入している。東���j(lu┛)学では、それを使って���Sの�h価や地震直後の交通�q�]による最適ルートの���Qなど、�冓�れや���uなどの震�uで通れるはずの�Oが使えない場合にう�v路を�t座に見いだす、などの応��を進めている。この2000量子ビットのコンピュータを使った最適化問��を解く組�ET-QARD（Tohoku University Quantum Annealing Research and Development）を�j(lu┛)関��(ji└)教�bが立ち�屬欧�(図1)。野��證�w、デンソー、メルカリなどが出�@している。

参考�@料
1. Artificial Intelligence, Revealed