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ISSCC 2019の答拇怪遍から斧えるトレンドは々

ISSCC 2019の辦忍怪遍の何買が瘋まった。抨蠱俠矢眶は609鳳と毋鉗事みで、何買俠矢眶は193鳳で何買唯は31.7%と毋鉗の33×34%よりもやや阜しい馮蔡となった。ISSCCは毋鉗、デジタル、ロジック、アナログ、RF、プロセッサなど染瞥攣ICのさまざまな尸填の俠矢を礁紛するため尸填の市りはあまりない。瓢羹がわかるのは答拇怪遍である。

哭ISSCC 2019 Plenary Session

哭1 ISSCC 2019の答拇怪遍4鳳


海攙の答拇怪遍は毋鉗票屯4鳳で、そのテ〖マはAI2鳳、奶慨2鳳であり、鼎に呵黎眉のトピックスである。AI簇犯はFacebook AI Research & New York UniversityのYann LeCun會による≈The Next Challenge in AI: Self-Supervised∈AIの肌の末里¨極尸で瓷妄する池漿恕∷∽と、KAISTのHoi-Jun Yoo會による≈Intelligence on Silicon: From DEEP Neural Network Accelerators to Brain-Mimicking AI-SoCs∈シリコンの夢拉¨DNNアクセラレ〖タから薔の滔曙によるAIチップまで∷∽である。漣莢は經(jīng)丸回羹のAIのアルゴリズムであり、稿莢は附悸のDNNチップと經(jīng)丸のニュ〖ロモ〖フォックなAIチップである。

漣莢の車妥を粕むと、海稿10鉗のAI甫墊を回羹しているので疽拆しよう。海のAIブ〖ムを侯っているディ〖プニュ〖ラルネットワ〖ク∈DNN∷は、茶嚨や不蘭、テキストなどを千急ˇ妄豺することで、攫鼠浮瑚やフィルタリング、極瓢笨啪賈、板聞脫庶紀(jì)俐茶嚨の斧尸け、リアルタイムの溯條、AIスピ〖カ〖などの炳脫を欄み叫してきた。だが、池漿を瓷妄するような客緘による漣借妄ˇ稿借妄や、活乖壺疙が驢すぎて附悸弄ではないような動步池漿などでは、客粗の緘による拎侯が風(fēng)かせない。極尸でAI池漿を瓷妄できるようにする禱窖は10鉗黎に羹けた末里となる。そのためのDNNハ〖ドウエアは四絡(luò)になり、附悸違れしている啼瑪に灤するソリュ〖ションが滇められている。

稿莢は、DNNがデ〖タセンタ〖からエッジに羹かっている瓢羹に辮って、モバイルでのAIを回羹するものの、渴鷗がそれほどではない。ニュ〖ロンとシナプスのネットワ〖クをモデルにしたDNNニュ〖ラルネットワ〖クは薔をまねる禱窖のはしりであるが、さらに客粗の乖瓢パタ〖ンや乖瓢潑拉をまねる禱窖が肌のニュ〖ロモ〖フォックなAI脫SoCにつながるだろうという。

奶慨簇犯の辦つは、オランダEindhoven University of TechnologyのMeint K. Smit會による≈Integration of Photonics and Electronics∈フォトニクスとエレクトロニクスの礁姥∷∽であり、もう辦つはIntel家のVida Ilderem會による≈5G Wireless Communication: An Inflection Point∈5Gワイヤレス奶慨¨絡(luò)きな恃妒爬∷∽である。

フォトニクスとエレクトロニクスの礁姥は、弓掠拌奶慨の禱窖であるが、各は步圭濕染瞥攣であり、シリコンとは礁姥步が豈しかった。このため、附哼のシリコンフォトニクスは、MEMSと票屯にシリコン山燙を煥步遂ˇ免步遂などの佰なる亨瘟を件りに彌くことで二擂唯の般いから各の渴烯を擴(kuò)告するための礁姥攙烯禱窖であり、塑碰の罷蹋での礁姥步ではない。Smit會は、この尸填を舍第させるために篩潔步したフォトニック礁姥プラットフォ〖ムを侯ろうとしている。惡攣弄にシリコンウェ〖ハにInPの流減慨燎灰を礁姥する≈塑碰の∽各礁姥攙烯を謄回し、附覺と經(jīng)丸斧奶しについて胳る。

IntelのIlderem會は5G奶慨のワイヤレス奶慨禱窖がアプリケ〖ションで裁廬され、鱗年される禍毋について揭べる。5Gネットワ〖クはデ〖タの誰少なサ〖ビスを鷗倡し、クラウドのアプリケ〖ションがもっと腑くなり、より光廬により你レイテンシを捏丁するようになる。票會は、5G笆慣の奶慨に澀妥なア〖キテクチャとイノベ〖ションについて胳る。

奶撅のセッションでも4鳳の痙略怪遍があり、やはりAI、5G奶慨インフラなどの秦肥を傅にした券山となっている。辦つはソニ〖のAIBOなどのロボットに蝗われるIC、肌がIBMのス〖パ〖コンピュ〖タCORAL、話つ謄は肌坤洛クルマ脫レ〖ダ〖の攙烯とア〖キテクチャとアルゴリズム、4鳳謄はNXPによるクルマ脫イ〖サネットの10GBase-Tとトレンド、である。

辦忍怪遍でもやはり怠常池漿に簇する券山が驢く、これまでにない氣わいを蔫している。エッジAIでは、你ビット步が拉墻と久銳排蝸の猴負(fù)でどこまでいけるかの浮皮が倉攔りのようだ。

(2018/12/12)
ご罷斧ˇご炊鱗
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