AI、客供夢墻禱窖の腳妥拉を浩千急する
肌坤洛をリ〖ドする禱窖の辦つは、AI∈Artificial Intelligence¨客供夢墻∷であろう。僧莢もAIに光い督蹋を積っている。ロボット、AIシステムの炳脫を雇えれば經丸の染瞥攣緩度は、3名邊憚滔になるとの回紐もある。
AIに簇して、R&Dを渴めて喇蔡を懼げている措度は、IBMである。そのワトソンコンピュ〖タは、極臉咐胳を妄豺するので辦忍矢今の柒推を池漿することができる。うまく蝗えば客粗の罷蛔瘋年を毀辯できる。その瓢侯は、Cognitive Computingと疚する。これをわかりやすくする懼で僧莢の年盜では、≈Cognitiveとは、Look、Judge、Actを答塑にAIを寵脫する∽ことだ。
ワトソンが、Look、Judge、Actを鏈てできれば、Lookで禍輪を囪弧し、馮蔡に答づいて禍輪を妄豺する、Judgeではその馮蔡に簇して鹼」の冉們をする、Actでは澀妥な瓢侯が澀妥であれば、それを乖うことになる。芒し、Cognitive Computingの啼瑪は、その柒推の劑である。わかりやすく棱湯するための毋を苞くと、減賦欄が極尸の經丸の檀をLook、そしてJudgeにおいて經丸どの蘋を渴むかを雇え極咳の努拉や經丸拉を斧端めて池嬸や絡池を聯び、Actにおいて減賦壽動に漓前することと票屯に、Cognitive Computingの劑は賴に腳妥である。IBMはワトソンの悸蝸をデモするためにクイズ絡柴を倡いて客粗と頂わせたりしている(徊雇獲瘟1)。
叉が柜では、媽皋坤洛コンピュ〖タの代の傅に、奶睛緩度臼∈附、沸貉緩度臼∷が1982鉗に惟ち懼げた柜踩プロジェクトがAI倡券の悟凰に荒るが、このプロジェクトは1992鉗に姜馮している。リクル〖トホ〖ルディングスは、Recruit Institute of Technology、RITを客供夢墻∈AI∷の甫墊疥として浩試し、AI尸填の坤腸弄涪耙を糠たにアドバイザ〖として忿え、グル〖プ稱家と息啡したグロ〖バル憚滔のAI甫墊を倡幌したという惠をこの4奉に券山した。また、Japan News繪の4奉16泣のスク〖プ淡禍では、蠟紹が澎疊にAI甫墊疥を肋惟し100客憚滔の甫墊莢を礁めてこの5奉に券山するとのことだ。その甫墊テ〖マを肌のように年めている〃
ロボットの片薔、
鏈極瓢笨啪賈、
茶嚨殼們劉彌、
熱橫推悼莢雌渾、
瀾墑見妥徒盧、
インタ〖ネットからの稍賴刊掐浮夢
IBMのワトソンは、極咳が礁めた∈池漿した∷デ〖タベ〖スから攙批の鉻輸を玫し、それに腳み燒けをするというアプロ〖チによって、糠しい劑啼にも灤炳できるように肋紛されている。Cognitive Computingの籃刨を光めて、腳みを燒ける侯度で鹼」の禍毋に簇する冉們蝸を酸いて池漿させる。客が池漿する狠には粗般うこともある。その眷圭は兜徽が拒しく棱湯し欄盤の粗般いを賴す。この冊鎳はたいへん腳妥で、このようにして欄盤は池ぶ。ワトソンも票じだ。簍ち、鹼」の付傍で懼淡の腳み燒けを粗般えることもある。その呵絡の付傍の辦つは、デ〖タベ〖スが糠しい銅蝸なデ〖タを風く眷圭だ。そして粗般えた箕には兜徽舔の客粗が、≈それは般う、このような妄統で賴豺はˇˇˇˇˇˇˇˇである。∽、というようなインプットをワトソン灤して乖うことでワトソンは、玲く池ぶ。
Google家は、AIを甫墊している柴家だ。AI甫墊倡券の百に鏈極瓢笨啪賈を倡券していて叉が柜に、潑釣を叫搓している(徊雇獲瘟2)。その湯嘿今を粕んで斧た。笆布にその辦嬸を疽拆する。
鏈極瓢笨啪賈の賈尉コントロ〖ルに擯いて、賈尉の瘤乖に簇わる稍澄悸拉を千夢して覺斗を馮蔡として冉年し、馮蔡として賈尉をどのように笨啪するかを冉們する。そのために賈尉には鹼」のセンサを惡灑するように芹灑する。これは、僧莢の妄豺では、Cognitive Computingになっている。センサを蝗ってLookが乖われ、AIでJudgeする。肌に、雇えられる賈尉の濕攣瓢侯モデルを鏈てリスト步し、徒鱗に瓤する瓢侯、簍ち稍澄悸な瓢侯を鱗年してそのような瓢侯モデルを菇蜜しておく。毋えば笨乖箕に湍い灰丁が仆臉、賈尉の漣數に額け哈む禍輪は糖驢に券欄しない。簍ち、端めて稍澄悸ではあるが、たまに券欄する眷圭がある。瓢侯センサがその灰丁の瓢侯を浮夢し冉們して、賈尉を賄めるためにブレ〖キを瓢侯させることができる。この眷圭、そのブレ〖キ瓢侯がActだが、箕粗弄に粗にあう、簍ち咀仆を閏ける澀妥があるのは碰臉だ。稍澄悸拉は、驢」ありその辦つは、額け哈む灰丁のスピ〖ドである。
もちろん、この箕に眶あるセンサの辦つは、ブレ〖キがかけられたか容かも千夢する澀妥がある。ブレ〖キの跟蔡、簍ち賈尉の負廬の惡圭も澄千しなくてはならない。碰臉であるがこの箕、賈尉を漣渴させるモ〖タには腮煎な排萎、あるいは排萎が萎れていないような擴告がかかる掘鳳も澀妥になる。それらの千夢も澀妥だ。
笆懼、詞帽に懶滇灌の1を揭べたが、この湯嘿今にはその懶滇灌が鏈嬸で19もあり、塑呈弄な叫搓であり、Google家は陵碰に塑丹なのだ。AI禱窖の腳妥拉に湊み、黎渴柴家がその甫墊に蝸を廟いでいる。潑に海稿、Big Dataとの簇息に擯いてAIの腳妥拉は構に籠して丸るだろう∈徊雇獲瘟 3∷。
徊雇獲瘟
1. ≈Watson∽はいかにしてクイズ撥を撬ったか (2015/03/25)
2. 給山潑釣給鼠≈千夢の稍澄悸拉に答づく賈尉コントロ〖ル∽、 潑山2015-506310
3. Why Big Data and AI Need Each Other -- and You Need Them Both∈ビッグデ〖タとAIの泰儡な簇犯∷∈2014/12/16∷
