≪ISSCC 2018記��が映し出すもの≫

今�vのISSCCにて、今後の半導��の進�tに向けて、新たな創�T工夫が求められる空気を�k層�咾�感じる以下の内容である。

◇ISSCC Keynotes Call for Creativity-Chip advances require fresh ideas, speakers say (2月12日��け EE Times)
→International Solid-State Circuits Conference(ISSCC)の開幕講演で、executivesおよびtechnologistsが、半導��scalingのコストおよびcomplexityは�j�技廚錣譴討い襪茲蠅藁匹�見える�X況として、創�T工夫に向けてこの場に集まった数100人の半導��設���vに�}びかけた旨。
「Moore's lawおよびDenard scalingの終焉はinstruction setアーキテクチャーに新たなinnovationsが��要ということであり、我々はcomputerアーキテクチャーにおける別のrenaissanceに入ってきている。」と、venture capitalists(VCs)が昨�Q半導��startupsに$1.5 billion出�@したと��に言及して、University of California-Berkeley(UCB)�@誉教�b、David A. Paterson��。

先端微細化を��う"半導��のオリンピック"も健在、EUV SRAMでSamsungがIntelに先行、とここでも今現在の立ち位��があらわれている。

◇Samsung Tops Intel with EUV SRAM-Working 256-Mbit chip eased EUV concerns (2月14日��け EE Times)
→今�vのISSCCにて、Intelは10-nm SRAMをプレゼン、Moore's law scalingを維�eと訴求、しかしながら、Samsungは、extreme ultraviolet(EUV) lithographyで作ったより小さな256-Mbit SRAMプレゼンで��き、EUVにおける�O信を表わした旨。次の両社比較：
　Intelの10-nmプロセス 　　　0.0312-mm2 high density SRAM bitcells
　　　　　　　　　　 　　　　0.0367-mm2 low-voltage SRAM bitcells
　Samsungの6T 256-Mbitデバイス　0.026-mm2 bitcell
Intelの設��は、同社14-nm SRAMに�瓦靴�0.62-0.58x scalingとし、Moore's lawを維�eしており、最小とされている7-nm cellの15%以内である、と今�QのSamsungおよびISSCC 2017でのTSMCからのより小さい7-nm SRAMsを指してIntelのZheng Gui��。

人工���Δ砲弔い董∈��vのISSCCで�`に�里泙辰唇焚爾瞭睛討任△襦�

◇AI's Limits Send Scientists Back to the Brain (2月14日��け EE Times)
→今�vのISSCCにて基調講演を行なったCEA-Letiのchief scientist、Barbara De Salvo��。1950�Q代半ばのartificial intelligence(AI)の����け以�T、AIリサーチは��伏の�Sを経ているが、今こそbrain-inspired�\術を真剣に�Dり�屬欧觧�。新しいcomputingパラダイム&アルゴリズムなしでは、該業�cはついには壁にぶち当たっていく旨。

◇7 Ideas for AI Silicon from ISSCC (2月15日��け EE Times/Slideshow)
→Googleのengineering managerが、データprivacy保護に向けた分�gアプローチなど新しいAIアーキテクチャーを求めたのに��いて、今�vのISSCCでは、machine learningへの新��アプローチをあらわすhalf-a-dozen以�屬粒惱��b文が��いた旨。以下の7つのアプローチ：
　Google calls for hybrid edge/cloud collaboration
　SRAMs stacked using TSVs and coupling
　Korea accelerates 1- to 16-bit CNNs, RNNs
　Neural-net classifiers ride SRAM arrays
　SRAMs store weights, ADCs compute them
　Low-power array handles inference, training
　Carbon nanotubes meet resistive RAM cells

ISSCCと並行する時間軸にて、Googleより�k般に使える形でのAI半導��が次の通りあらわされている。

◇Google Makes Its Special A.I. Chips Available to Others-Google offers access to AI chips through cloud computing (2月12日��け The New York Times)
→Googleのartificial intelligence(AI)半導��, Cloud Tensor Processing Unitsが試��段階にあり、cloud computing環境で他社が使える旨。該半導��は、computer learningの加�]に��いられている旨。

◇Google's AI chips are now open for public use (2月12日��け VentureBeat)

���]�CでのAIの現時点はどうか。関係�vの見解が以下の通り��されている。

◇What's the Word on AI in Manufacturing? (2月16日��け EE Times/Slideshow)
→���]におけるartificial intelligence(AI)について、最新世代の���]�\術を�擇濬个昂Q社のhigh-levelリーダー並びにcontractメーカーの見解をまとめた記��。
　What's the Scoop: Artificial Intelligence in the Smart Factory
　・疑いなく2018�Qは、SMT(surface mount technology)���]におけるAI運��に向けて�_要な�Q
　・AIは、Smart Factory Solutionsを可�Δ砲垢訐菽����]プラットフォームを牽引
　・工場�O動化に向けたAI応��はすでにあり、人�}を介さない�O��ロボットなど
　・プロセス歩�里泙蟆���、工場�n働率�峺�に向けて、AIの�_要度は高まってきている
　・AIは���]プロセスを合理化する�ξ�があり、理解し始めている段階
　・AIはSmart Factory採��で直�Cするすべての問��を解��する��ではない
　・AIの�D入れは2018�Qに最初はゆっくり進め、その後加�]していく
Research and Marketsの最新レポートによると、AI�x場は2016�Qに$1.36 billion、2017�Qから2025�Qにかけて52%のcompound annual growth rate(CAGR)で�\�jすると見る旨。

もう1つ、社会問��としての��性進出がISSCCの場でもあらわれている。

◇An Engineer's Guide to Sexism (2月15日��け EE Times)
→ISSCCの場で��性エンジニアが何100もの男性メンバーの�iで演�Tに立って、該業�cでの性差別について�Bすのはそうはないが、日曜11日の�呂�eveningセッション、“Workshop on Circuits for Social Good”にて、Atheros Communications(後にQualcommが�A収)を共同創設、Stanford�j電気工学科初の��性教�bを��めたTeresa Meng��が、“Winning the game in a male-dominated industry”と��する講演を行なった旨。

今�vの聴講�vで��性参加は2%とあらわされているが、半導��、電子デバイスの世�cでの今後に向けた�jきな壁とも映るところがある。

�盜颪任瞞�性のためのハイテクconferenceが、次の通り�Dり�屬欧蕕譴討い襦�

◇What #metoo Means to High Tech-What you missed by not attending VerveCon 2018 (2月12日��け EE Times/Blog)
→初めての“women in tech” conference、VerveCon(2月9日：Santa Clara Convention Center)について。700人の��性が参集、Amazon, LinkedIn, Intel, Uber, Facebook, SurveyMonkey, Juniper Network, NetflixおよびIBMなどの�Q社から、講演�vはデータscientistsおよびUI設���vからarchitectsおよびdirectors of engineeringに及んだ旨。

半導��の進�tを共にしてきているISSCCが�_要なキーワードであることには今後とも変わりなく、時代の変化、変貌を映し出す場として�R�`していくところである。

≪�x場実��PickUp≫

【Qualcomm��Broadcom】

$121 billionに引き�屬欧蕕譴�BroadcomによるQualcomm�A収入札を巡って、両社のいろいろ下記の言い分の応酬が見られ、2月14日に初めての両社トップによる�Bし合いの場が�eたれている。

◇Qualcomm warns of customer losses, legal hazards to Broadcom buyout (2月9日��け Reuters)
→Qualcomm社が金曜9日、同社がBroadcom Ltdの$121 billion buyout改定提��を�pけ入れた場合2つの�j�}のclientsを失う可��性、そして法�U�R認が�uられる�O筋が見えない旨。

◇Broadcom Secures as Much as $100 Billion of Debt Funding for Qualcomm Bid -KKR, CVC join Silver Lake in providing $6 billion in convertible debt for the bid-Broadcom secures $100B for Qualcomm buyout, but hurdles remain (2月12日��け The Wall Street Journal)
→BroadcomはQualcomm�A収に向けて最�j$100 billionの融�@を�耀uしているが、Qualcommのexecutivesが、Broadcomの�D引が�pけ入れられた場合�j�}clientsの2つが違約する可��性と警告の旨。両社は水曜14日にQualcommの株主と会い、boardメンバーが3月6日に該�D引について投票予定の旨。

◇Qualcomm, Broadcom plan to meet on February 14: sources (2月12日��け Reuters)

◇Broadcom offers $8bn failure fee-Broadcom would pay Qualcomm an $8B breakup fee (2月12日��け Electronics Weekly (UK))
→Broadcomが、Qualcommに�瓦掘��A収入札がregulatorsに拒否されるようになれば$8 billionを��払う�貉櫃両}�Lを書いている旨。

◇Broadcom scales back Qualcomm board challenge to simple majority-Broadcom now seeks 6 seats on Qualcomm board, not 11 (2月13日��け Reuters)
→Broadcom Ltdが��曜13日、Qualcomm社に�瓦靴��耀uしようとしていたboard seatsの数を11から6に��らした旨。これがQualcommの株主をして連��性を保ったまま売却に向けて推進させるとしている旨。

◇Qualcomm, Broadcom Meet to Discuss Offer (2月15日��け EE Times)
→Qualcommが水曜14日、同社トップexecutivesがBroadcomの代表と$121 billion�A収提��についての�Bし合いで初めて会った旨。Chairman、Paul Jacobs��, CEO、Steve Mollenkopf��およびPresident、Cristiano Amon��などQualcomm代表が、Broadcom�笋�2時間会い、"彼等が言うべきことに�R�T深く耳を��けた"旨。

◇Qualcomm meets Broadcom to discuss $121 billion acquisition offer-Qualcomm, Broadcom discuss merger proposal (2月15日��け Reuters)
→QualcommとBroadcomのboard membersが水曜14日、BroadcomによるQualcommに�瓦垢�unsolicited $121 billion�A収提��を�Bし合うために会合、その�T果は次の段階を��めると思われるが、両社中身を��らかにしなかった旨。

しかしながら、この会�i後もQualcommは�A収提案を拒否している。

◇クアルコム、���N�C�i後も�A収提案拒否、「���B余地は残す」 (2月17日��け 日経 電子版)
→�殀焼����j�}、クアルコムは16日、ブロードコムからの�A収提案を�pけ入れないと発表、14日に両社���Nが会�iしたが、1株82ドル(総�Y1210億ドル=約13兆��)からの�A収�Y引き�屬欧�見込めず、���U当局の�R認を�uるための�Dり組みの説��も不�Bしていた旨。「���Bの余地は残す」ものの、IT業�cで�垉邵能jの�A収�Sは、株主を巻き込んだ委任�X争奪戦に行�気魄僂佑蕕譴修Δ併檗�

【中国での投�@関連】

中国の��光集団(Tsinghua Unigroup)が、�_���xなどとともに向こう10�Q最�j$100 billionの半導��投�@��画を�]ち�屬欧討い襦Ｄ_���xの工業�ｶ茲�����的に動き始めている。

◇Tsinghua Unigroup, Chongqing to invest up to $100 bln in IC sites over next decade-New Chinese investment fund will spend $100B over 10 years (2月14日��け Reuters)
→Tsinghua Unigroup, �_���x(the city of Chongqing, China), およびSino IC Capitalが、登記�@本$15.8 billionの投�@会社を設立、Tsinghua Unigroupの半導��operations拡�jに向こう10�Qで最�j$100 billionを充てる��画の旨。Tsinghua Unigroupは、�_���xにindustrial parkを現在�t開しており、該プロジェクトに$9.46 billionを予�Q化の旨。

◇Tsinghua in Deal to Invest $100 Billion in Fabs (2月15日��け EE Times)

【アップルの中国��メモリ検討】

まだまだこれから立ち�屬欧忙�間がかかると思われる中国でのメモリ半導��について、アップルが以下の通りiPhoneなどに向けて採��するアプローチが見られている。仕向け先、����を限ったスタートになるものと思われる。

◇iPhoneに中国の半導��メモリ、アップルが検討 ��光集団グループ会社を�[定 (2月14日��け 日経 電子版)
→�櫂▲奪廛襪�スマートフォンiPhoneなどの����に、中国企業の半導��メモリを採��する検討に入った旨。コスト削��が狙いで中国国�~半導���j�}、��光集団傘下の長江ストレージからの調達を�[定している旨。ただ、半導��は機密保�eなど�W��保障における�_要性が高く、まずは中国国内向け����に限り採��するとみられる旨。

◇Apple in talks for first order with a Chinese chipmaker-A deal with Yangtze Memory will mark milestone in China's tech development -Apple negotiates with Yangtze Memory for NAND chips (2月14日��け Nikkei Asian Review (Japan))
→Appleが、中国の半導��メーカー、Yangtze Memory TechnologiesからのNANDフラッシュ半導��の�P入を交渉しており、現地�x場に向けた高まりが�uられる可��性の旨。うまくいけば該連携は2019�Qあるいは2020�Qに始まる様相、YangtzeがApple要求の半導��を作るには時間を要する旨。

【不透��感漂う��湾�x場】

��湾の半導���Q社、1月の売�屬欧�以下の通り低迷気味であり、TSIA(Taiwan Semiconductor Industry Association)の発表を見ても、�Xい��況のメモリ半導��の比率が低いだけに5.8%�\と割合�呂┐瓩丙ｃQのIC�攵��Y見込みとなっている。

◇TSMC January revenues hit 6-month low (2月9日��け DIGITIMES)
→TSMCの2018�Q1月連�T売�屬欧�NT$79.74 billion($2.72 billion)と6ヶ月ぶりの低水��、�i月比11.3%��、�i�Q同月比4.1%�\。

◇UMC January revenues increase, VIS drop (2月12日��け DIGITIMES)
→UMCの2018�Q1月連�T売�屬欧�NT$13.18 billion($449.3 million)、�i月比23.5%��、�i�Q同月比4.1%�\。

◇MediaTek January revenues fall to 23-month low (2月12日��け DIGITIMES)
→MediaTekの2018�Q1月連�T売�屬欧�NT$16.84 billion($574.3 million)、�i月比9.7%��、�i�Q同月比8.1%��。この売�屬欧�2016�Q3月以来の低水��。MediaTekは、2018�Q���k四半期の売�屬欧�NT$48.3 billion〜NT$53.2 billionと見込んでおり、�i四半期比12-20%��となる旨。

◇Semiconductor output forecast to grow about 6%-Forecast: Taiwan's chip output to rise 5.8% to $88.56B (2月14日��け The Taipei Times (Taiwan)/CNA)
→Taiwan Semiconductor Industry Association(TSIA)、13日発。��湾の今�QのIC分野�攵��Yは、��調な��要が�M��、NT$2.6 trillion($88.56 billion)と昨�Qから5.8%�\を見込む旨。次の内�l：
　IC設��　6.6%�\　　　　　　IC���]　　5.9%�\　
　IC実�◆�4.5%�\　　　　　　ICテスト　4.2%�\
半導��分野の昨�Qの�攵��Yは0.5%�\のNT$2.46 trillion、メモリ半導��が�j�気嚢發泙辰織哀蹇璽丱�IC業�cの21.6%�\からは�jきく下�vる旨。

IT機�_に広げても、1月の売�屬欧六@彩を�Lいており、旧��月��け以�T��に�R��していく��要がある。

◇��湾ITに不透��感、19社の1月売�峭癲崋��]」、iPhoneX、�Z戦�xく (2月16日��け 日経�噞)
→世�cのIT業�cの�攵�を担う��湾企業に不透��感が�咾泙辰討い觧檗�主要IT19社の2018�Q1月の売�峭發鮟玄�したところ、合���Yは�i�Q同月比13.2%�\えたが、中華圏の春�I(旧��月)の時期が変わった影�xで押し�屬欧蕕譴��Cがある旨。�櫂▲奪廛襪虜膿祁織好沺璽肇侫�ンの不調の影�xで�V�L(ホンハイ)�@密工業などが失�]した旨。

【�x場データのコントラスト】

あまりもの価格�峺�で�Pびた昨�QのDRAM�x場。それでは今�Qはどうか、ということで、DRAMeXchangeは昨�Qの半分にもいかない金�Yの�Pび、それでも30%以�屬箸いΩ��気鮟个靴討い襦�先行き分からず、こうしか表わせないところを�pけ�Vめている。

◇Global DRAM output value to rise over 30% in 2018, says DRAMeXchange-Forecast: DRAM output value will increase 30% this year (2月13日��け DIGITIMES)
→DRAMeXchangeの予�R。世�cDRAM�x場金�Yが、2017�Qの76%�\の後、今�Qは30%以�峪\、$96 billionに達すると見ている旨。2017�Q��四四半期では約$21.9 billionで�i四半期比14.2%�\、スマートフォンの���I的��要およびモバイルDRAMの価格�峺�が効いている旨。

�k�機�MPU�x場のインテルのシェアは60%を下�vるという見�気�表わされている。ARM-ベース、embeddedと�Pびるカテゴリーのなか、かつての席巻ぶりが薄まっていく�X況が見られている。

◇Intel's Microprocessor Share Slips Below 60% (2月14日��け EE Times)
→IC Insights発。ここ数�QPC出荷が連��して��少、スマートフォンが爆発的に�Pびて、microprocessor(MPU)�x場����のIntelのシェアが60%を下�vっている旨。computerおよびサーバ��PCプロセッサは依��MPU�x場の半分以�屬鰒�めている(2018�Qで52%の見通し)が、�Z載、IoTなどの応��向けARM-ベースモバイルSoCsおよびembeddedプロセッサがここ5�QにわたってMPUsの他のcategoriesよりも早く�Pびている旨。

≪グローバル雑学�棔�502≫

「人工���Α廚箸いΩ撰�の��源、人工���Δ��Bす言��をどのように理解するか、そして人工���Δ砲茲辰謄�ラリと変わったコンピュータ翻�lの世�cについて、

『��識ゼロからの 人工���ζ�門』
　(�{水　亮 著：スマート新書 003)　…2017�Q12月1日 初版��1刷発行

より推�，鮹�っていく。人間が�擇泙譴燭箸�から�O��に身につけて�Bす言語、すなわち�O��言語を初期の人工����(AI)の�妓�性を��確にするうえで�_要になっている。まだ不�O��さを�H々感じるコンピュータ翻�lであるが、�j量の���lデータを積んでいけばだんだんと�O��に磨かれていく今後を�瑤蕕気譴討い襦�

��3章　人工���Δ蓮⊃佑��Bす言��をどのように理解するか

・人の�Bす言��
　→たいていの言��は誰かがいつのまにか言い始めて、いつのまにかみんなが真�瑤鬚垢襪茲Δ砲覆辰読甬�
・「人工���Α廚箸いΩ撰�の出�O
　→1956�Q、アメリカ合��国・ニューハンプシャー�Δ離澄璽肇泪構j学での会議
　　…Dartmouth Conference

□1ヶ月にも及んだ会議
・1956�Q7月から8月にかけて、1ヶ月にも及ぶ�C�jなブレーンストーミング
　→ダートマス�j学に在籍、ジョン・マッカーシー(John McCarthy)の主��
　　…人工����(Artificial Intelligence)という言��を�oに最初に使��
　　…のちに人工���Ω��|に�rんに使われることになるLISP(list processor)言語の�擇澆凌�
　　…タイムシェアリングシステムを提唱
・人工���Δ離灰鵐札廛箸修里發里蓮▲泪奪�ーシーと以下のメンバーなどとの共創
　→Claude Elwood Shannon　…情報理�bの�j家
　　Nathan Rochester　　　 …IBMの�@��コンピュータ開発�v
　　Marvin Minsky　　　　　…ニューラルネットワークの基礎理�b

□AI研�|のふたつの�妓�性
・このころからすでに人工���Ω��|には2つの�妓�性
　→1)ニューラルネットワーク
　　　…���颪凌牲从挧Δ鬟轡潺絅譟璽轡腑鵑靴����Δ鮗{求
　　　→deep learning(深層学�{)の直�Uの先祖
　　2)��識ベース処理
　　　…��識を���U化、推�bすれば人間と同等以�屬���性に到達可��
・人間が�擇泙譴燭箸�から�O��に身につけて�Bす言語(�O��言語)をAIがどのように理解するか
　…�O��言語処理
　→初期のAIの�妓�性を��確にするうえで�_要なものに
・膨�jな可��性の中からできるだけ少ない��問数で可��性の枝を絞り込み、��解にたどり��く
　…後ろ向き推�b
　→クイズで人間に�MったIBMのAI Watsonも原理的には同じ仕組み

□�k�jブームのあとにぶちあたった壁
・��識を���U化し、�`的の��識に素早く到達するためのシステム
　…「エキスパートシステム」
　→1980�Q代には�k�jブーム
・該システムは、��識ベース処理の壁にぶち当たった
　→��識を���U立てて入��する�}間がとんでもなく膨�j
　→��二次人工���Ε屐璽爐�終焉を迎えるきっかけに
・��識は本や�b文の形であちらこちらに
　→それを機械が読むことができれば、�O動的に��識ベースが構築できるはず
　→人工���Ω��|�vの�j半が�O��言語処理へ向かう動機

□�O��言語処理がすべてを解��してくれる？
・�O��言語処理
　→�O��言語を��詞に分解、分解した��詞同士の関係性を類推して構文�vを構築
　　…構文解析
・日本語や中国語はまず��詞に分解する��要
　…形��素解析
・文章から��識を覚えさせようと思ったのに、文章だけからは学び�Dることができない��識をどうやってAIに教えればいいというのか
　→�O��言語処理の�`下の限�c
　→それは完璧すぎるということ
　　→実際の�O��言語は完璧とは��遠い

��4章　人工���Δ砲茲辰謄灰鵐團紂璽針��lの世�cがガラリと変わった

・�O��言語処理の�Mしさ
　→構文解析だけでは現実世�cの��識や理解が不�Bしていて、ごく単純な文章であっても��しく解�圓垢襪海箸�できない
・��に形��素解析は厄介
　→��書が��要であり、��書の性�Δ砲茲辰���詞分解の性�Δ�左��されてしまうという�L点も

□「らき☆すたオモロい」は形��素解析できない
・スペースで区切られない日本語の場合、どこが言��の切れ�`なのか機械的に判別が困�M
・構文解析も実は万��とは言い�Mい
・構文解析を元にした機械翻�lでは、どうしてもひとつの文としてこれを日本語で再構築しようとする
　→AIが�K戦�Z�hした�T果、�j変読みづらく、また、�T味もとりづらい内容に

□かなりの�R�`を集めたWord2Vecという�\術
・統��的機械学�{という�}法の興味深い例の1つ、Word2Vec
　→「同じ文脈でいっしょに出てくるから�Zい」という尺度でベクトル化
・Word2Vecのアイデアは考古学にヒント
　→3�|類で同じ内容が書かれた石碑、ロゼッタストーン
　　…古代エジプトの神�@文�C(ヒエログリフ)
　　　�c��文�C(デモティック)
　　　ギリシャ文�C
　→ヒエログリフの解析が飛躍的に進んだ

□旧来からの人工���Ω��|�vを戸惑わせた�_�jかつブレイクスルーな発見
・Word2Vecの�k歩進んだ�\術、深層学�{
・Googleが発表したニューラル機械翻�lに関する�b文
　→Seq2Seq(Sequence to Sequence)という�}法
　　…ある文�Cの並びを別の文�Cの並びに変換することを学�{するためのニューラルネットワーク
・ある言語の文章と���lの例文を�j量に���T
　→たとえば英語とフランス語の���l、日本語と英語の���lなどが�j量にあれば、あとは�M�}に学�{してしまう
・なんとなく�j量の文を読ませることでAIが�O動的に構文を読み�Dり、�k�気慮生譴旅淑犬箸發��k�気慮生譴旅淑犬離縫絅▲鵐垢琉磴い鯑匹瀑Dり、�O��な翻�lを可�Δ�
・Seq2Seqを�耀uした人工���Δ蓮⊃佑伐��Bすることさえ可��
　→ときには高度に哲学的な会�Bさえも
　→次章で、Seq2Seqの驚くべき機�Δ伐���性について