染瞥攣チップの拉墻によらずシステム墻蝸を若迢弄に光める企つの≈霓∽
極尸のことを雇えてみればわかると蛔う。極尸ではこなせない翁と劑の慌禍を茫喇するには戮客の蝸∈霓∷を稼りるしかない。まずは、戮客の蝸が動絡であればあるほど茫喇できる喇蔡は絡きくなる。また箕粗とともに戮客の蝸の劑が光くなればなるほど茫喇できる喇蔡も光刨となる。
SFの坤腸では、スタンリ〖ˇキュ〖ブリック雌頗の≈2001鉗抱描の喂∽に抱描若乖晃と柴廈する鄂鱗懼の客供夢墻コンピュ〖タHALが判眷する。呵奪では、IBMの悸哼する客供夢墻≈ワトソン∽がアメリカのTVクイズ戎寥で客粗を砷かしてチャンピオンになった毋は銅嘆である。ともにス〖パ〖コンピュ〖タを寵脫した喇蔡だった。スパコンは呵も光擦なコンピュ〖タシステムである。とても改客の網脫謄弄でこれらの客供夢墻は蝗脫できない。
呵奪ではスマ〖トフォンに不蘭で劑啼すると不蘭で攙批が評られるアプリケ〖ションが痰瘟で蝗われている。Apple家のiOSではアプリケ〖ションSiriであり、Androidでも不蘭炳批が捏丁されている。保れた霓はスマ〖トフォン懼ではなくクラウド懼の借妄で乖われる。券蘭された不蘭をデジタル步するところだけをスマ〖トフォンで悸乖する。咐胳千急と罷蹋豺老を乖うのは紛換翁が絡きいのでクラウドのプログラムに緘畔す。iPhoneだとAppleのクラウドサ〖バ〖の面で借妄が渴乖する。
券廈が豺老されると肌に極臉咐胳借妄が漂いて部を劑啼∈夢りたいか々∷しているのかを豺老する。これに灤しては繞脫の夢急エンジン∈Wolfram|Alphaなど∷で攙批を瞥き叫す。この攙批に答づいて不蘭攙批をサ〖バ〖懼で菇喇して、馮蔡のみをスマ〖トフォンに啪流する。この瓢侯が光廬に悸乖されるので、スマ〖トフォンの網脫莢はあたかも極尸のスマ〖トフォン柒で借妄がリアルタイムで窗馮して攙批が評られる、と壺承するほどである。
ウェブ浮瑚も票屯である、浮瑚嶺に淡掐されたキ〖ワ〖ドはまずクラウド懼のエンジンに流られる。Google浮瑚を毋にとると、Google家のクラウド懼の浮瑚エンジンが怠墻して浮瑚馮蔡を光廬に手してくれる。Googleのクラウドには叼絡なウェブデ〖タが泣」癸」と眠姥されている。この浮瑚エンジンの蝗脫瘟は痰瘟であるのでスマ〖トフォン網脫莢には瘟垛はかからない。Appleの眷圭はSiriのクラウド借妄も痰瘟である。
呵奪もう辦つの入泰≈霓∽がこのクラウドアプリに慌齒けられている。この≈霓∽は箕粗とともに光籃刨に喇墓する。呵糠の怠常池漿の喇蔡がこれらの借妄に艱り掐れられている。これまでの池漿怠墻は、ある渡燙において喇根する材墻拉の光い刪擦を光廬に紛換することだった。クイズの豺批や經待の灤渡はこのような池漿怠墻であった。刪擦及はシステム侯喇莢が涂えるものであり、侯喇莢の墻蝸に孺毋して客供夢墻が腑くなる。
呵奪では刪擦及を涂えずに、絡翁のデ〖タから刪擦を崔めて極瓢弄に池漿する怠墻が浩券斧されている。客粗の薔の怠墻を滔及した超霖房の池漿アルゴリズムである。Deep Learningと鈣ばれている。システム侯喇莢の罷哭しない夢墻を侯り叫すことが材墻である。
不蘭炳批の毋だと、千急するための不蘭デ〖タを絡翁に眠えて池漿デ〖タとする。そこから梧擊の罷蹋怠墻を積つ帽胳を極瓢弄に尸梧する。浮瑚嶺の毋でいえば、浮瑚するキ〖ワ〖ドを眠姥して池漿することにより、より光刨な馮蔡が評られるようになる。このような池漿借妄は、クラウド懼の網脫莢のデ〖タ翁により池漿が渴步するので、スタンドアロン房のエンジンに孺べて光拉墻の悸附が袋略できる。
クラウド借妄を乖う柴家∈Google、Apple、Facebook、Microsoft家霹はDeep Learning
に艱り寥んでいる∷は、驢くの客に痰瘟で倡庶することで池漿によって、アプリをより腑くできる。痰瘟で倡庶することでより紊い喇蔡へのデ〖タを掐緘できるので、ギブ□テイクの簇犯が喇り惟つのである。
附洛のパ〖ソナルアプリケ〖ションは保れた企つの≈霓∽で網脫莢の夢墻に羹けた光いサ〖ビスを捏丁し幌めている。これからのコンピュ〖ティングではクラウドにおける光い夢墻借妄が誰かなIT家柴を菇蜜する緘檬となる。システム弄にはさらなる光廬の池漿借妄と奶慨、ネットワ〖ク禱窖が滇められてくる。
