2nm笆慣のプロセスで坤腸バトル、泣塑も蔡春に末里〜啼瑪は久銳排蝸の締籠
坤腸の染瞥攣プロセスは、ついに2nm笆布という腮嘿裁供の尸填でバトルが楓步している。海や坤腸トップの禱窖垮潔を積ち、欄緩垛馳で悸劑懼の坤腸チャンピオンであるTSMCはいち玲く2nmプロセス倡券に喇根したと咐われている。ちなみにTSMCの10奉の卿懼馳2432帛駱涎傅∈1傅=4.68邊∷は、凰懼冊殿呵光を淡峽しており、ついに染瞥攣緩度の辦丹懼競のム〖ドが、いやがうえにも光まってきている。
こうした瓢きに灤しSamsungは納封の系膘を懼げ幌めた。2027鉗までに1.4nmプロセスを惟ち懼げ、2nmプロセスは2025鉗にも瀾隴に積ち哈む雇えだ。GAA∈Gate All Around∷禱窖を何脫し、1.4nmの眷圭にはナノシ〖トの眶を3綏から4綏に籠やすと咐う。これでスイッチング墻蝸と瓢侯廬刨が裁廬し、リ〖ク排萎も負警するというのであるからして、ただ禍ではない。碰臉のことながら、Intelのファンドリプロセスも2024鉗までに2nmプロセスに謄龐をつけるという雇え數を績している。
こうした覺斗布で泣塑の柜踩里維カンパニ〖であるラピダスは2nm笆布をやってみせるとの湯澄なプランを慮ち叫し、あらゆる侯里を怪じている。呵奪になっては、フランスCEA-Letiと捏啡、1nm駱に末里する謊廓も慮ち叫し幌めた。
ラピダスは鉗柒にも勢柜讕長催、さらにはインドに禍度凋爬を侯る雇えを蓋めている。讕長催に凋爬を彌くことによって、GoogleやAppleなどに灤炳するチップの減廟が斧哈めるのだ。圭わせてNvidiaは欄喇AI羹けGPU∈グラフィックスプロセッサ∷の泣塑への丁惦に鏈燙定蝸すると咐い叫した。
MicrosoftもAI羹けで泣塑と息啡する紛茶を慮ち叫した。いわば泣勢定蝸による2nmプロセス笆布の染瞥攣の坤腸バトルに、なんとしても盡網しなければならないという丹圭が炊じられる叫丸禍なのである。
ベルギ〖の坤腸弄な染瞥攣甫墊疥であるimecは、泣塑柜柒に甫墊凋爬を侯るという紛茶を慮ち叫した。眷疥は澎疊または絡哄と咐われている∈試礁廟1∷。これはASMLのEUV劉彌をラピダスがフル寵脫できる覺斗を侯ることにつながる。濕妄弄嘎腸としては、0.5nm笆布は侯れないとも咐われているが∈試礁廟2∷、 2nm笆布の里いにおいて、ラピダスおよび泣塑蠟紹は另蝸を刁げて里うことを坤腸に離咐した妨となるのだ。
MicrosoftもAI羹けで泣塑との息啡を瘋めている。もちろんIBMも定蝸する。咐ってみれば、ラピダスは泣の摧染瞥攣ではなく、泣勢菠の息圭煩が惟ち懼げる叼絡なファンドリ供眷と咐えるだろう。
こうした覺斗布で、AI倡券に澀妥な紛換翁が曲券弄に籠えてくることが啼瑪となり幌めた。AIに簇する紛換を乖うのに妥する久銳排蝸は、坤腸鏈攣で2018鉗には15TWhであったが、2030鉗にはなんと1200TWhになってしまうと徒盧されている。さらに2050鉗には221,000 TWhまで乖くと咐われており、もうどうにもならない。妥するに欄喇AIはめちゃくちゃに染瞥攣を蝗うのだ。
こうなれば、染瞥攣極攣の久銳排蝸を暗泡弄に負らしていく澀妥がある。毋えば澎頌絡池が廟蝸するスピントロニクス染瞥攣の翁緩を裁廬することが腳妥になってくる。これまでの繞脫のDRAMに孺べては1000尸の1の久銳排蝸で瓢かすメモリであり、この笨脫が略たれるばかりだ。
また、辦數で、ラピダスが肩磨している奶り、攙烯肋紛檬超で你久銳排蝸になるような光廬ロジック染瞥攣を倡券しなければならない。
箕洛はカ〖ボンゼロに羹かっていると咐うのに、AIによる染瞥攣の締籠がSDGsを了巢してしまうのであれば、薤皖にもならないのである。
試礁廟
1. ImecのCEOであるLuc van den Hove會に11奉、磺ったところ、澎疊か絡哄に泣塑の凋爬を彌き、頌長蘋にも詞帽なオフィスを侯る徒年だが、悸狠にはまだ瘋まっていない、と揭べている。
2. 2nmとか1nm、0.5nmは悸潰恕ではなく、辦つのプロセスの鈣び嘆にすぎないため、濕妄嘎腸は侍の廈である。そもそもSi付灰1改の潰恕が0.5nmに奪いため、付灰1改の絡きさではMOSトランジスタとして怠墻しない。濕妄嘎腸は悸潰恕で10nmあたりだろう。Si面の排灰は、1惟數cmあたり10の24捐改のSi馮窘の面のドナ〖稍姐濕が10の18捐/cm3鎳刨なければ排萎として童き叫さない。つまり紗它尸の1改のドナ〖で排萎が蓋攣面に丁惦されている。MOSFETの嘎腸潰恕はこの眷圭の潰恕で瘋まるのではないだろうか。
