染瞥攣緩度100名邊箕洛毗丸をもたらす5つの妥燎×ニッポン牲寵はアナログ
2021鉗の坤腸染瞥攣欄緩馳は、漣鉗刨孺20%籠の60名邊は澄悸な攫廓となっている。しかし海のところは、これを懼攙り、3充籠という徒鱗も叫幌めた。まさに曲析の廓いなのである。2022鉗および2023鉗についても企峰喇墓を徒鱗する羹きは驢い。すなわち、染瞥攣緩度は100名邊箕洛の毗丸がはっきりと斧えてきた。極瓢賈緩度の300名邊に肌ぐ賂哼となり、まさに海稿の10鉗粗は染瞥攣緩度が坤腸沸貉を苞っ磨るという鷗倡。
染瞥攣の曲析喇墓は、5つの妥燎によって菇喇されている。辦戎絡きいのはSDGs∈積魯材墻な17の倡券謄篩∷匙炭であり、木奪10鉗粗では坤腸鏈嬸で1000名邊の抨獲が們乖される斧奶し。20鉗笆懼のスパンで咐えば、悸に3000名邊という鄂漣冷稿の坤腸を船き哈む抨獲が悸乖されるのだ。この抨獲馳のうち、警なくとも5%くらいが染瞥攣措度に萎れ哈む垛馳だと咐われている。それだけでも絡恃なインパクトになる。
5G光廬に燃う抨獲紛茶も裁廬する。さらに、その懼には6G×10Gが斧え幌めた∈試礁技廟1∷。デ〖タセンタ〖抨獲は髓鉗10名×15名邊ピッチで渴んでいくわけであり、このうち30%笆懼はこれまた染瞥攣度腸に萎れ哈む。媽3の僑は、コロナ慘におけるテレワ〖クをきっかけとしてDX∈デジタルトランスフォ〖メ〖ション∷匙炭が夸渴されることであり、踩捻やホテルにおけるテレワ〖クの茨董が坤腸鏈てで夸渴される。辦枚瓢き幌めた萎れは、コロナが箭蘆しても恃わらない。ワ〖ケ〖ションという雇え數(shù)も叫てきており、DXを面看に糠しい箕洛の幌まりは、染瞥攣が苞っ磨っていく。
媽4のポイントは、肌坤洛極瓢賈匙炭である。EV、HV、FCVなどエコカ〖の裁廬、極瓢瘤乖笨啪の渴鷗、AIとつながるコネクテッドカ〖の夸渴により、極瓢賈羹け染瞥攣は括まじい廓いで橙絡し、附覺の腆10擒の輝眷が附れる。
スマホとクラウドしかないという礁面擴告から、極圍尸歡擴告へ箕洛は敗る。こうなれば、鏈てがクラウドに懼がるわけではなく、エッジコンピュ〖ティングの箕洛が毗丸し、ここに糠たなマ〖ケットが欄まれていく。
ニッポン染瞥攣の1988鉗の坤腸シェアは51%となっていた。これが2020鉗檬超で悸に8.3%まで命皖した。もうここまで丸れば、穢に濕陡いの船き手しを哭る笆嘲に緘がない。しかしIoTの黎眉の坤腸においては、もはや泣塑の惟ち疤彌はない。
泣塑の喇墓エンジンは、悸のところアナログ尸填∈パワ〖、センサ、アナログIC∷などの尸填であり、こちらが締喇墓することは粗般いない。この尸填は、泣塑の評罷禱なのだ。そしてまた、エッジデバイス∈パワ〖、センサ、MCU、AIチップ、5G】6G、ロボット、SSD∷に絡きな寵烯がある。
さらには、坤腸トップシェアの辦忍排灰嬸墑緩度や、泣塑のお踩份である瀾隴劉彌緩度、嬸亨】燎亨緩度との息啡を動步すれば、泣塑ならではの瀾墑凡が欄まれてくる。また、ロジック輝眷においては、呵黎眉の2nm、3nm、さらには7nmという坤腸ではなく、40nm笆懼のロジック輝眷で里うのが腳妥だ。極瓢賈羹け染瞥攣は、2030鉗で7名邊×10名邊が徒鱗されているが、なんと黎眉SoCは10%踏塔である。辦戎驢いのはアナログチップであり、鏈攣の腆3充を貍める。パワ〖デバイスは鏈攣の15%、メモリは鏈攣の15%、そしてMCUが20%、さらにセンサは20%を貍めるのである。つまりは、極瓢笨啪やEVなどの坤腸では、蛔ったほど黎眉ナノプロセスは蝗われない。その罷蹋では、刪擦の你いルネサスではあるが、その里維は悸のところ賴しい。
デ〖タセンタ〖羹け染瞥攣も締喇墓するが、NTTの乘看弄な各排突圭禱窖が辦丹に瘤る。
デ〖タセンタ〖羹け染瞥攣輝眷は、2030鉗には20名邊を汾」と畝えてくると咐われている。その檬超で辦戎腳妥なチップは、悸はDRAMである。鏈攣の腆40%を貍める。しかしDRAMの嘎腸がすでに叫てきている。ここを辦丹に慮ち撬るのが、ニッポンの糠たな染瞥攣里維であるSRAMの姥霖步にある。これを喇し儈げれば、泣塑はもう1攙メモリで牲寵する。
試礁技廟
1. 附悸には6Gでさえもまだイメ〖ジが湯澄に閃かれていない。5Gの肌だから6Gだと帽姐に眶機を辦つ懼げた咐駝頭びにすぎない。5Gで絡きく恃わったことは、デ〖タレ〖トやレイテンシというより、啡掠排廈だけの憚呈でないことだ。それだけに6Gでは奶慨だけではなくイメ〖ジング禱窖も裁わるという雇えも叫ている。奶慨度莢の礁まりである3GPPでは5Gの糠しい憚呈リリ〖ス17、18などが魯」溝えており、6Gよりも5Gがさらに渴步していくことを濕胳っている。5Gはまだ幌まったばかりだ。
